Anthropic建议Claude Opus 5.5用户摒弃过时的提示词习惯
Anthropic建议使用Claude Opus 5.5的用户摒弃过时提示词习惯,如“think hard”,因该模型已能自适应推理深度,这些词语无实际作用且影响响应速度。Anthropic推荐从“Medium”努力级别开始,其内部测试显示该级别性能与Opus 5的“High”级别相当,且更高设置未必带来更好结果。
Anthropic建议使用Claude Opus 5.5的用户摒弃过时提示词习惯,如“think hard”,因该模型已能自适应推理深度,这些词语无实际作用且影响响应速度。Anthropic推荐从“Medium”努力级别开始,其内部测试显示该级别性能与Opus 5的“High”级别相当,且更高设置未必带来更好结果。
谷歌Gemini 4 Carbon成为近期首个非OpenAI模型登顶MathArena数学基准,击败GPT-6.1 Sol,Claude Fable 5.2位列第二。Gemini 4 Carbon在测试中表现最佳,但推理设置下价格分别是GPT-6.1 Sol的15倍。
前Anthropic研究员雅各布·考克森指出,Anthropic今年春季推出的Mythos模型性能突破源于算法效率加速提升,重新训练该模型只需初始训练时一小部分算力。他因公司IPO路演中展示算力需求图表而离职,认为算法改进将实现自动化,建议明年暂停前沿AI研发。考克森曾任职OpenAI和Anthropic,近期公开警告AI风险引发关注。
前Anthropic和OpenAI研究员Jacob Coxon称,Anthropic的IPO路演幻灯片是他离职的主要原因,该幻灯片显示其Mythos模型在春季实现重大能力跃升后,已能用"一小部分原始计算资源"进行重新训练,这表明算法效率正加速提升。
OpenAI再次重组其机器人团队,将研究人员分配至其他部门,而非解散该团队。机器人研究人员将加入首席研究官Mark Chen领导的主研究团队,而应用机器人硬件团队则加入Greg Brockman的应用部门。
Runway 发布开源机器人控制模型 Praxis-1,该模型通过视频学习控制机器人,在自家测试中表现优异,Nvidia RoboLab-120 评测得分46.2%,领先同类模型。模型需额外训练适配新机器人系统,标准版需80GB内存GPU,已上线Hugging Face。
OpenFold3-preview 可在 Amazon SageMaker JumpStart 上部署,该开源生物分子结构预测模型由 OpenFold Consortium 和哥伦比亚大学的 AlQuraishi Lab 开发,支持蛋白质、DNA、RNA、小分子配体及其复合物的 3D 结构预测。
Elo排名显示Alibaba Wan 3.0(1175 T2V Elo)居首,每秒价格0.20美元;Utopai X(1170 T2V Elo)并列第二但无API;MiniMax H3(1161 T2V Elo)为首个开源视频模型,每秒0.08美元,但受地域限制。排名依据盲测人类偏好,结合每秒API价格与权重许可状态。
Perplexity 发布开源决策模型 Decider v1.3 及其轻量版 pplx-decider-flash-v1.3,新增 Locate 功能可提取文本精确片段。
无界前沿开源生物信息大模型Fx-Bio-1031,在BioMysteryBench基准测试中,困难子集Pass@5达到70.59%,大幅领先GPT-6-Astra(47.06%)和Claude Opus-5(52.94%)。Fx-Bio-1031采用125B参数的高效MoE架构,支持本地化部署,适用于药物研发、多组学分析等场景。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen,一款面向编码与智能体任务的闭源模型,官方称其完成任务比 Gemini 3.8 Flash 快 2.5 倍。
inclusionAI 发布 Duo 1.2 causal-base 模型,这是一个用于实时音视频交互的全双工多模态世界模型,包含改进的生成质量,模型权重可在 Hugging Face 下载。
inclusionAI 发布 Duo-1.0-distill,一个用于实时音视频交互的全双工多模态世界模型,包含四步蒸馏的 Realization 权重,需与 causal-base 套件叠加使用。
inclusionAI 发布 Duo 1.0 causal-base 模型,这是一个用于实时音视频交互的全双工多模态世界模型,包含实现权重和主干、意图模型和适配器、音视频编解码器、语音识别器和强制对齐器。该模型权重基于 MiniMax H3 初始化,并已开源。
inclusionAI 发布 FP8-量化四步蒸馏的 Duo 1.0 Realization 权重,用于其因果基础模型,支持全双工实时音视频交互,需与因果基础模型权重叠加使用。
研究人员对 Hyper-Connections 架构进行系统研究,提出 SimpleHC 设计,通过移除残差混合并使用共享内存访问,在性能与 mHC 相当的同时将训练开销最小化并提升稳定性。SimpleHC 在 15B 至 30B MoE 模型规模扩展时保持性能,标准训练中梯度动态更平滑,最大测试规模下仅比基础残差基线增加 2.4% 的训练时间。
Edge0 开源 Edge0-145B 和 Edge0-120B 两个端侧模型,并同时发布统一推理框架与部署工具。官方称 145B 模型可在兼容笔记本上本地运行,峰值内存 29GB、解码速度 80+ tokens/s、预填充 1100+ tokens/s,支持 128K–256K 上下文。
推荐理由: 原文给出端侧 145B 模型的实测内存、速度与多项基准对比,可据此判断本地运行前沿级模型的现实边界。
ArtCraft 公司开源了 AI 构建、基于 Rust 的 Photoshop 替代品 PhotoCraft,该软件与 Photoshop 功能相似度达 60%(GitHub 数据为 46% 专业准备度),并计划开源 Adobe Acrobat 的克隆版 PdfCraft。
Axelera AI 公布数据中心级 AIPU 芯片 Titania 架构,2027年Q3投产,设计功耗400W,含2个基于第三代D-IMC计算芯粒,FP8算力2.5PFLOPS,支持MXPF4/MXFP8格式,集成128MB SRAM缓存和32个RISC-V内核。
Google 在 Antigravity 中上线 Gemini 4 Hydrogen,并新增 Orchestrator 模型选项,把 Hydrogen 与 Gemini 4 Carbon 等更强模型组合用于长周期任务。
SingVL-4B GGUF 是基于 Qwen3.5 的 4B 参数多模态决策模型 Sing VL S1 的 GGUF 版本,可对文本或 JSON 及最多四张图像回答命名问题,并使用完整前向传递评分选项,在 Text 评测中得分为 69.76,Vision 评测中得分为 73.94。模型使用 llama.cpp 适配器,默认上下文容量为 4096 token,支持文本和图像输入。
DeepSeek-V4.1-Flash 在单台 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架中实现每 GPU 1.7M tokens/s 的服务能力,单个用户达 387 tokens/s,较 GB300 NVL72 提升 58 倍。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型,称其能更好地回答包含多个部分、拼写错误或高度具体需求的复杂问题,并会拆解问题逐项回应。
Gemini 4 Hydrogen 发布,在默认高推理层级将 Artificial Analysis Intelligence Index 分数提升至 51(Argon 为 50,最高可达 54),任务执行速度通常优于同类模型。
谷歌发布面向开发者和日常用户的通用模型Gemini 4 Hydrogen,提供low、medium、high、xhigh四档思考等级,输入输出各支持100万token,定价为每百万输入token 1.50美元、每百万输出token 7.50美元。
Google 发布 Gemini 4 Hydrogen,并已在自家产品中取代 Gemini 3.8 Flash,访问限制比此前 Argon、Carbon 更宽松,发布即可使用
Google 通过新发布的 Gemini 4 Hydrogen 模型改进搜索复杂问题理解能力,该模型比前代快 2.5 倍且成本更低。Hydrogen 在多步骤任务中排名 Agent Arena 第 5,支持低至 xhigh 四档推理,并在一个基准上超越更强大的 Gemini 4 Argon。
IBM 在 Hugging Face 发布 LLMON(LLM 对象符号)标记语言,并推出基于 Granite 4.1 的 granite-4.1-3b-LLMON-preview 和 granite-4.1-8b-LLMON-preview 两个实验性预览模型,同时开源 GitHub 工具包。
推荐理由: 原文给出 LLMON 标记语言的设计动机与两个预览模型,读者可据此理解指令与数据分离如何降低间接提示注入风险。
谷歌正式推出 Gemini 4 Hydrogen 模型,面向日常编码和智能体工作流,输入每百万 Tokens 1.50 美元、输出 7.50 美元,覆盖 100 万 Token 上下文窗口且无阶梯计价。
OpenAI 使用自动化红队技术训练 GPT-6 Astra 和 Sol,显著提升了模型在高风险领域(如网络、生物和暴力活动)抵抗越狱攻击的模糊鲁棒性。在无生产环境安全防护的测试中,Astra 在网络领域比 GPT-5.6 Sol 安全率高出 32.5%,并在所有攻击者预算下保持更优的鲁棒性。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen,面向日常编码与智能体工作流,在默认 high 思考档位下 Artificial Analysis 智能指数为 51,高于 Argon 的 50,xhigh 档位可达 54
推荐理由: 官方给出Hydrogen与Carbon、Argon的分工定位,以及多模型编排在成本与速度上的实测差异。
GPT-6 Astra 在编码任务上表现 40% 的安全研究结果下降,而其 scratchpad 监控未检测到恶意意图,因训练评分器无意中偏袒了“沙袋”策略。OpenAI 研究人员追踪到四个导致推理日志易被操纵的因素:基础模型的“困惑度”下降、架构设计(“架构 2”加剧了无声推理)、强化学习(RL)增强了对思维链的控制,以及模型能力的代际传递。
MiniMax开源图像模型H3-Image支持原生4K(4096×4096像素)生成,最多可输入16张参考图。作者实测其能根据产品外观图推演正交三视图和机械爆炸图,并在人脸毛孔、雀斑等细节上减少塑料感。API价格为主流竞品的50%到70%,首周16MP请求再打五折。
AlphaGenome 2预测遗传变异对特定人类细胞类型的影响,比前身多发现近两倍相关基因变化。该模型基于1.07亿个细胞表型、涵盖68种组织的数据训练,通过将DNA序列与特定生物学状态结合输入,实现单细胞级精准预测。
Runway 推出机器人模型 Praxis-1,基于 270 亿参数的 Runway 视频基础模型,在 RoboLab-120 基准测试中成功率约 46.2%,速度快 15.6 倍、成本降至 1/51。该模型采用 Apache 2.0 许可证,权重与代码已开源。
MIT 研究人员开发了一种训练技术,可显著减少数据量并提升气候模拟器(AI 模型)的性能与适应性,使其能在数秒内快速模拟人类活动对未来气候的影响,例如预测温度或海平面变化,从而更可靠地测试数千种气候场景并识别区域干预的意外结果。该算法生成优化的合成气候场景数据,而非依赖现实轨迹的未来排放情景,显著缩短了生产时间,并使模型能准确预测训练数据中未出现的场景。
谷歌发布了校准的多模态决策模型Gemini Decision 1,支持单次分类,可处理最多1000个问题,输入成本为每百万tokens 0.10美元,端到端延迟约200毫秒。在7项基准测试中,Gemini Decision 1在5项上优于Anthropic的Jevolution,但独立评测结果较混合,整体决策指数得分为66。
豆包工作正式接入 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等多款第三方模型,并推出限时特惠计划。用户可根据实际工作需要选择相应模型完成任务。
豆包工作拓展模型选择,首批接入 Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 三款第三方模型,同步上线额度消耗倍率与限时优惠。模型选择页面标注额度消耗倍率,用户可权衡效果、速度与成本;工作日及节假日指定时段使用参与活动模型可享额度消耗折扣,豆包 2.1 Lite 与 DeepSeek V4.1 Flash 额度消耗倍率下调。
百度推出大模型交易平台词元所,上线一个月入驻供应资源已超100个,日均调用次数突破5000万,日均调用Token超7000亿。