Google DeepMind 发布 Gemini 4 Hydrogen 模型

2026年11月12日

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氢能为每个人带来尖端智能。

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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 是实验性的

本文包含

• 氢能 4 可用
• 在多模型工作负载中提高效率
• 扩展开发者和企业工作流程
• 跨不同思考级别的可适应速度和智能
• 在 Gemini 应用和搜索中提供快速、日常帮助
• 为安全、可靠的扩展而设计
• 今天向所有人开放

今天，我们推出了 Gemini 4 氢能，为每个人带来尖端智能——具有日常编码和代理式工作流程的速度和效率。

虽然我们的前沿模型，Gemini 4 碳和Gemini 4 氩，擅长对您最困难的问题进行深度、长远的推理，但氢能是为跨不同代理式工作流程的快速执行而构建的。有了氢能，我们也将 Gemini 4 带给所有人——适用于Google AI Studio的所有层级、Gemini API、企业版 Gemini、Gemini 应用、Google 搜索，以及Google Antigravity中的付费 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者。

氢能在其默认的高思考级别（51 vs. 50，并在其最高的 xhigh 思考设置中达到 54）在人工智能分析指数上超越了氩，并且通常比同类模型更快地完成任务。Gemini 4 氢能在其整个 100 万个 token 的上下文窗口中统一定价，输入 token 为每百万 1.50 美元，输出 token 为每百万 7.50 美元。

在多模型工作负载中提高效率

在现实世界的软件开发中，虽然团队在设计系统或解决微妙错误时依赖碳和氩等前沿模型进行深度架构判断，但仍然需要一个快速、有纪律的执行模型来编写代码、运行测试和验证更改。氢能旨在作为一个日常工作的独立模型存在——或者与碳和氩配对，作为多模型工作流程中的高效执行引擎。

为了帮助实现这种多模型协作的自动化，我们推出了Google Antigravity 中的 Orchestrator。而不是从开始到结束使用单个模型，Orchestrator 在同一会话中动态地在碳和氢能等模型之间切换。在Terminal-Bench 4.0上，Orchestrator 达到了接近碳的任务成功率，平均而言，消耗的配额减少了 24%，速度提高了 19%。对于需要并行代理的工作流程，碳可以作为协调器，而氢能可以为工作器和验证器代理提供动力，在隔离的工作空间中同时构建和测试更改——帮助团队更快地交付复杂项目，而不会增加 token 成本。

扩展开发者和企业工作流程

超越多模型工作流，Hydrogen 是团队从 Gemini 3.8 Flash 迁移过来的主要独立升级。它在速度和智能方面都带来了显著的飞跃——在其高默认设置下完成任务速度快 2.5 倍，同时将 Terminal-Bench 4.1 分数超过三倍（57% 对比 18.2%），将捏造的声明减少了 5 倍以上，并且在工具调用失败或搜索结果为空时能够干净地适应。它还与其同类中的竞争模型相比，在核心开发者和企业工作流程中表现相当或更优：

• 迭代仓库编码和调试： Hydrogen 处理问题解决、调试、快速迭代和代码库问答，通过专注、精准的编辑——无需重写无关文件即可交付更干净、可生产准备的代码。它在 SWE-sweep 上优于同级别模型，因为它必须在不破坏现有代码的情况下发现和修复错误。为了高效地探索大型仓库，该模型擅长并行批量处理文件读取和搜索调用，而不是逐个检查文件；在早期测试中，跨越复杂图、SQL 和数据密集型企业工作流程，我们的合作伙伴看到 Hydrogen 比较到 3.8 Flash 快 2 倍到 2.8 倍，同时将 token 使用量减少了 12% 到 23%。
• 开放式代理执行： 在深度研究、数据分析、广泛代码库导航等多步骤任务中，Hydrogen 在 Agent Arena（arena.ai 的实时基准）上排名第五。对于深度领域推理和分析，它在 HLE-Diamond 上领先同类（58.8%），在 Vals Tax Agent Bench 上总体排名第一（52.3%），在 Vals Legal Research Bench 上并列第一（55.8%），并在 AutomationBench-AA 上领先同类。

• 多模态知识工作： Hydrogen 配合原生 100 万 token 输入和高达 100 万 token 输出，将密集的 PDF、电子表格、图表、音频和录制视频合成精致、有引用的报告和结构化交付成果。它在新的 Multimodal Knowledge Agent (MKA) 基准（53.4%）上优于其他模型，用于在复杂视觉文件上的端到端代理知识工作，以及在 Agents’ Last Exam v1.1（71.6%）上优于其他模型，用于端到端专业工作流程。
• 网页开发：在速度对开发者重要的任务中，如实时 UI 原型设计、设计到代码迭代和交互式应用构建，Hydrogen 在更少的提示中生成功能更完整、特性齐全的布局。

跨越四个思考级别的适应性强速度和智能

我们为实际可用性构建了 Gemini 4 Hydrogen。Hydrogen 的四个思考级别——低、中、高（默认）和一个新的 xhigh 级别——在质量、延迟和成本方面提供了广泛的选择，以平滑、可预测的进展进行扩展，因此您只需等待和支付任务所需的推理深度。在思考级别之间，Hydrogen 与其同类中的某些竞争模型表现相当或更优，并且通常更快地完成任务并使用更少的输出 token。

在 Gemini 应用和搜索中的快速、日常帮助

对于消费者来说，Gemini 4 Hydrogen 使事情更容易完成，在多轮对话中更紧密地遵循指令。

在 Gemini 应用中，Hydrogen 使您的日常助手更有帮助——它更好地遵循您的指导，调用正确的工具，并减少来回沟通，以获得可靠的输出。

• 即用型写作、研究和日常办公：氢气紧密贴合您的语气、格式和特定规则，因此邮件草稿、学习指南、改写和文档都能在第一次尝试后直接使用。当您比较产品或综合密集材料时，它能整理出清晰的表格和视觉分解图，同时不遗漏关键细节。
  
• 连接要点，完成更多任务：氢气将您的目标逐步分解，从您的上传内容、Gmail和Google Drive等Google应用，以及Airtable和Dropbox等连接应用中提取相关上下文。当您在Gemini中开始一项任务时，它也更频繁地调用适合工作的正确工具和技能，帮助您在完成待办事项清单时节省时间。
  
• 日常原型设计和迭代：为了探索和测试想法，氢气能在更少的提示下生成干净、可工作的布局，使快速原型设计和改进交互式项目变得容易，例如将实时全球闪电击数据综合成交互式3D地球。

氢气正在显著升级搜索，为全球所有用户提供更有帮助、更直观的响应。

• 更准确地理解您的真实意图：使用氢气，您可以以自然的思路提出问题——即使您的查询有多个部分、难以理解的拼写错误或高度特定的请求——搜索将智能地理解您要查找的内容。
• 更直观的响应：您将获得高度适应性强、直观且易于扫描的响应，这些响应专门针对您的需求，速度符合您对搜索的期望。
• 更广泛的相关链接：凭借氢气的先进推理能力，我们还在搜索中升级了查询扩散技术，将您连接到比以往更广泛的帮助链接，帮助您找到以前可能未发现的网站。

为大规模安全可靠的执行而设计

Gemini 4 Hydrogen将我们最新的Gemini 4安全和安全堆栈的改进带给最广泛的受众，结合内置培训和实时表面保护措施，以帮助减轻错位和滥用。除了基础保护之外，我们专注于对更快、更适合日常工作的模型最重要的两个领域：

• Safe, aligned, and secure agentic workflows: While 3.8 Flash has strong alignment and safeguards, Hydrogen is a leap ahead. It reduces overreach in agentic tasks by up to 81% and under-service by up to 79%, and cuts misaligned actions and task shortcutting across tool-use and coding evaluations by 12x. When faced with impossible or blocked tasks, it is up to 2x less likely to bypass permission boundaries and achieves a 96.7% honesty rate on our internal agent honesty evaluation.

  在我们对推理透明度的承诺基础上，氢气还保持了99.9%的推理链可读性，在超过20万次审核中没有任何欺骗性推理编辑。针对间接提示注入攻击，氢气在Gray Swan IPI基准测试中的弹性超过2.3倍，同时在工具使用、计算机使用和编码代理方面显著提高了鲁棒性。

• 有帮助、可靠的日常交互：在我们的产品界面上，我们对氢气进行了调整，使日常对话更加可靠和安全。我们更新的保护措施在区分真实生物安全风险和合法的医学或科学问题方面也更加精确——将HealthBench Pro上的错误拒绝率保持在0.4%以下。

详情请参阅Gemini 4 Hydrogen 模型说明。

Gemini 4 Hydrogen，今日面向所有人开放

从今天开始，氢气将跨越我们的开发者、企业和消费者界面在全球范围内推出：

• 对于开发者：在 AI Studio 中使用 Gemini API 构建，并在 Android Studio 中的付费层中尝试，在 AI Studio 中尝试，如果您是付费的 Google AI Pro 或 Ultra 订阅者，您可以在 Google Antigravity 中尝试。
• 对于企业：通过 API 或模型下拉菜单在 Gemini for business 中部署，在 Google Antigravity 中，以及在符合条件的商业订阅中的 Google Sheets 中的 Gemini 中。
• 对于所有人：在 Gemini app 中的模型下拉菜单中开始使用， ¹ 并在所有用户的 Google Search 中，以及从 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者开始的 Google Sheets 中的 Gemini 中。

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