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前Anthropic研究员考克森:若要重新训练Mythos,只需初始的一小部分算力

前 Anthropic 研究员考克森:当今若要重新训练 Mythos,只需初始的一小部分算力

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前Anthropic研究员雅各布·考克森指出,Anthropic今年春季推出的Mythos模型性能突破源于算法效率加速提升,重新训练该模型只需初始训练时一小部分算力。他因公司IPO路演中展示算力需求图表而离职,认为算法改进将实现自动化,建议明年暂停前沿AI研发。考克森曾任职OpenAI和Anthropic,近期公开警告AI风险引发关注。

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IT之家 11 月 14 日消息,曾任职于 OpenAI 和 Anthropic、因公开警告 AI 风险而受到广泛关注的研究员雅各布 · 考克森称,Anthropic 在 IPO 路演中展示的一张幻灯片,是促使他离职的重要原因。

考克森在 Anthropic 只工作了约四个月。让他决定离职的原因之一,是公司 IPO 路演中一张展示 AI 模型训练算力需求变化的图表。图表采用压缩坐标轴,即使算力需求增长 10 倍和 100 倍,看起来也相差不大。

即便如此,曲线依然急剧上升。考克森认为,这说明算法效率不仅在快速提高,而且提升速度还在不断加快。“这张图实在太惊人了,没想到他们竟然会公开。”

考克森认为,Anthropic 今年春季推出的 Mythos 模型在性能上实现重大突破,并非偶然,而是算法效率加速提升的结果。他写道:“Mythos 并非一次偶然的突破,而是超指数增长趋势中的一个节点。现在,他们只需耗费最初训练时的一小部分算力,就能重新训练 Mythos。”

考克森指出,算法改进即将实现自动化,因此主张明年暂停前沿 AI 模型研发,让竞争对手有机会赶上。他认为,此举将使达到人类水平的智能成为可以广泛获取的商品,受到损害的只有 OpenAI 和 Anthropic。

考克森曾在 OpenAI 负责 AI 模型训练工作,最近一份工作则是在 Anthropic。今年 9 月,他公开警告先进 AI 系统可能带来的风险,引发广泛关注,业内其他重要人士也提出了类似警告。他们担心,能够不断自我改进的先进 AI 最终可能脱离人类控制。

来源: IT之家 · AI · ithome.com