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实时
教程
10月31日周六
  1. AWS Machine Learning Blog

    管理亚马逊 Bedrock 成本的端到端方法：为 FinOps 和平台团队的 playbook

    亚马逊 Bedrock 成本管理需要将每美元支出归因到身份、团队和应用，并监控、执行预算、优化平台默认设置，再通过定期审查将数据转化为决策。Bedrock 自动将推理成本归因到 IAM 主体，需通过 CUR 2.0 和成本分配标签实现。解决共享角色问题需采用用户会话管理，使每个用户请求都能独立归因。

10月30日周五
  3. OpenHands Blog38

    OpenHands 如何设置 AI 代码审查代理

    OpenHands Agent Canvas 可在分钟内设置 AI 代码审查代理，自动审查 GitHub 拉取请求并遵循编码标准。代理使用 OpenHands 的 `code-review` 技能，优先识别影响生产的逻辑错误、安全漏洞、性能回归和缺失用例，避免次要格式问题，直接在 GitHub PR 中发布包含问题、严重性和建议修复的反馈。

  5. Google Developers Blog62

    用 A2UI 与 CopilotKit 智能体构建生成式 UI 应用

    谷歌介绍其框架无关的开放标准 A2UI，让智能体以声明式 JSON 描述界面，由应用用已有组件渲染，并配合 CopilotKit 的 AG-UI 协议接入 LangChain、Google ADK、Mastra、Strands 等智能体框架。

    推荐理由: 原文给出 A2UI 与 CopilotKit 的完整接入代码和双向交互示例，可据此判断生成式 UI 的落地方式。

10月29日周四
10月28日周三
  4. LangChain Blog71

    LangChain 如何搭建设计智能体 Content Studio

    LangChain 介绍了其内部设计智能体 Content Studio 的搭建过程，该智能体在 Slack 中接收一句提示词即可产出视频、社交图、UI 图和幻灯片，所有素材均以代码生成。

    推荐理由: LangChain 公开了设计智能体 Content Studio 的完整搭建过程，包括技能、wiki、检查门与异步子智能体的分工方式，可作为构建垂直 Agent 的参考。

10月27日周二
  2. 36氪 · AI65

    WISE2026「世界咖啡」技术方招募开启：聚焦AI应用与具身智能解决方案

    WISE2026商业之王大会将举办「世界咖啡·产业对接」，面向技术方招募带落地案例的AI应用或具身智能方案。需求方已提前筛选190余家意向企业，技术方需提交含对象、环节、解决事例的方案摘要，通过审核后双向匹配。活动提供交流机会，不保证成交，旨在让技术方直击真实业务痛点。

  5. Google AI Blog45

    Google AI Quests 系列“极峰”发布：引导学生探索人脑映射的神经科学

    Google AI Quests 系列第三课“极峰”发布，通过游戏化学习神经科学，引导学生扫描和映射大脑神经元以理解记忆损失机制。该课程包含数据清理和模型测试任务，强调 AI 需要人类监督和批判性思维。课程灵感源自 Google AI 十年连接组研究，完成后学生将了解真实世界突破性成果，如完整果蝇脑图谱。

10月26日周一
  3. Simon Willison65

    缝纫切割器

    Simon Willison 开发了一个名为 Seam Cutter 的工具，可创建图像的水平或垂直切割线并滑动两侧，实现从图像中间裁剪部分区域。该工具旨在解决在用 Tailor 将多张截图拼接成长图时，需要裁剪中间特定部分（如删除无关提示词）的需求。

10月25日周日
  2. IT之家 · AI65

    阿里千问蒋冠军谈个人 AI 智能体技术框架：需要模型、记忆与生态协同推进

    阿里千问蒋冠军在2026中国计算机大会上分享个人AI智能体技术实践，认为模型、记忆与生态协同是核心能力三要素。当前AI应用正加速迈向助理阶段，个人AI智能体理论上限接近100%。千问通过建立覆盖30多个行业的用户需求透视图和8000多项原子模型能力要求，提升模型稳定性；利用长期记忆理解用户历史信息关联；构建以模型为中心的开放服务体系整合专业知识、工具及第三方Agent，实现主动服务。

  3. vLLM Blog60

    vLLM在GB300 NVL72上服务DeepSeek-V4.1-Flash：性能追平DeepInfer并扩展至整机架

    vLLM 团队在 NVIDIA GB300 NVL72 单机架上用 P/D 分离与 Wide-EP 服务 DeepSeek-V4.1-Flash，在 SemiAnalysis AgentX 上达到每 GPU 954K tokens/s、单用户 P90 196 tokens/s，为早期单节点结果的 7.9 倍。

    推荐理由: vLLM 团队公开了在 GB300 NVL72 上服务 DeepSeek-V4.1-Flash 的逐项优化与实测数据，可与 DeepSeek 自家引擎 DeepInfer 对照。

10月24日周六
  6. vLLM Blog62

    vLLM 详解 GLM-5.3 在 16 张 H200 上的 PCP、DCP 与 Hybrid HiSparse 优化

    vLLM 团队发布 GLM-5.3 优化第二部分，在 16 张 H200 上以 1 个预填节点加 1 个解码节点部署，用 PCP 按 token 切分预填、DCP 按 token 切分 KV cache，使 1M 上下文可放入预填节点

    推荐理由: vLLM 团队拆解了 PCP、DCP 与 Hybrid HiSparse 如何在 16 张 H200 上组合，读者可据此理解长上下文部署的内存与预填瓶颈。

  7. AWS Machine Learning Blog

    使用 AWS CDK 自定义资源编排 SageMaker AI 端点自动扩展

    使用 AWS CDK 自定义资源可自动编排 SageMaker AI 端点更新时的自动扩展，无需手动干预。通过三个自定义资源（注销、更新、注册可扩展目标、附加扩展策略）实现显式依赖顺序，确保端点配置和自动扩展参数在单一部署中同步更新。部署栈包含三个自定义资源、两个 Step Functions 状态机及十二个 Lambda 函数。