Inception Labs 推出 Mercury 2,提升构建 AI 应用的能力与效率
Inception Labs推出Mercury 2,免费token数量从10M增至100M,新Inception API key包含100M免费token,免费套餐请求频率提升10倍。Mercury 2在实时语音、搜索、AI编码子智能体和多智能体工作流中表现更佳,首token响应时间缩短,端到端延迟降低,工具调用更可靠。
Inception Labs推出Mercury 2,免费token数量从10M增至100M,新Inception API key包含100M免费token,免费套餐请求频率提升10倍。Mercury 2在实时语音、搜索、AI编码子智能体和多智能体工作流中表现更佳,首token响应时间缩短,端到端延迟降低,工具调用更可靠。
Mercury Edit 2 是 Inception Labs 推出的全新扩散模型(dLLM),用于预测代码编辑中的下一步操作,其接受率比前代模型提升 48%,编辑选择更精准(提升 27%)。
Inception Labs发布Mercury 2.5,其智能性较Mercury 2提升40%,在NVIDIA GPU上达1,107 tokens/秒速度,支持260K tokens上下文,每百万输入/输出成本分别为$0.20/$0.75,首发限时80%折扣至$0.04/$0.15。
TorchNeuron 为 PyTorch 在 AWS Trainium 提供新原生后端,Transformer、Diffusers 和 Kernels 均原生支持,使在 Trainium 上运行模型和在 HF Hub 分享模型变得前所未有的简单。
Inception Labs 推出 Mercury Voice 扩散大语言模型,专为语音智能体设计,推理、调用工具并遵循长系统提示,首答延迟低于 320 毫秒,在代理和语音基准上击败 GPT-6 Luna 和 Gemma 4 31B。
在 Linear 中将问题分配给 Amp 会启动新的 Agent Session 并生成新的 orb,也可以通过 @Amp 启动会话。Amp 会将其回复发送回同一会话并回复中途收到的消息。Agent Session 也会出现在 Amp 侧边栏中并可完全查看。安装 Amp agent 到 Linear 工作区并连接 Amp 账户到 Linear MCP 即可开始使用。
Together AI 推出 Post-Training 服务,支持通过强化学习和监督微调构建定制模型,无需复杂基础设施。该服务提供灵活的训练循环定义能力,并优化底层系统与基础设施以提升模型质量与训练速度。支持 Muse Spark Open、GLM 5.3、Kimi K3 和 Qwen 3.8-27B 等主流开源模型,运行在专属 GPU 资源上,确保高效且数值一致的训练。
SearchBlox SearchAI 现在集成了 Inception 的 Mercury dLLM,为企业级工作负载提供亚秒级 GenAI 响应。该合作使 SearchBlox 客户在电商、客服、知识管理等场景中,以 60-90% 的推理成本降低和可扩展的速度获得实时搜索。
Mercury 2 在 Azure AI Foundry 上发布,这是世界上速度最快的推理语言模型,专为让生产 AI 感觉即时而构建。该模型结合了 Inception 的突破性扩散架构和 Azure 的企业级基础设施,为开发者提供兼具卓越速度和质量的模型。
vLLM v0.32.0 发布,包含 814 次提交、363 位贡献者贡献,新增 POST /v1/systemone 端点支持结构化状态问答,新 hf 工具与推理解析器支持通用模板,全平台低精度 KV 缓存优化,Model Runner V2 成为 ROCm 默认,启动与服务性能提升 43-85%
NVIDIA RTX Spark 笔记本电脑开始发售,配备 Blackwell RTX 显卡、最高 128GB 联合内存和完整的 NVIDIA AI 平台,起售价 2399 美元,由华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星推出,为便携设备带来强大的本地 AI、内容创作和游戏能力。NVIDIA 在全球举办发布会庆祝,包括柏林活动,创始人黄仁勋惊喜现身。
Latent Space 推出新节目《高品味测试者》,以旧金山典型午餐对话形式讨论 Dev Day、最新模型和助手等话题。
浏览器 MCP 服务器分为三种:本地控制、云端执行和任务代理,需根据需求选择。推荐本地控制使用 Browser Harness,云端执行使用 Browser Harness CLI 或 Kernel,任务代理使用 Browser Use Cloud。Browser Harness 直接与 Chrome 通信,无 Playwright 和扩展,但需注意安全和性能问题。
LangChain Deep Agents 发布 0.1.86 版本,新增 NVIDIA OpenShell 作为沙盒提供者,修复了多个 Bug,包括改进别名匹配、准确报告工作区拒绝、替换重复线程恢复错误、在调回提示时替换聊天输入、在页脚显示过期提示缓存、在 Groq 工具限制时提供可操作错误、比较有效解释器权限等。
LangChain Deep Agents 0.7.28 发布,修复了 `ContextHubBackend.glob` 方法未正确处理 `path` 参数的 Bug。
LangChain Deep Agents 0.7.27 发布,修复了将子智能体名称传递给子智能体的 Bug,并新增了向主智能体异步报告子智能体状态更新的功能。
Itaú 通过 ia.i 对话界面和 IARA 管治平台,将其 AI 首先战略应用于客户和员工,这是巴西监管最严格的行业之一。
OpenAI的ChatGPT新增Intelligent UI功能,可生成视觉解释和交互工具;Anthropic的Claude Dashboards支持公司数据的自然语言查询和可视化;Mistral发布万亿参数的Large 4模型用于编码、智能体和多模态任务。
Localiza 使用 ChatGPT Enterprise、OpenAI API、Codex 和 60 多个专业智能体重组工作流程,构建 AI 原生移动体验。
Reflection 的首个开源权重模型 Beam 已于今晨全面推出,Ollama 作为首发合作伙伴限时免费提供该模型,其 Beam 端点支持完全零数据保留(ZDR)。
Stack Overflow for Agents 通过 ChatGPT 插件实现智能体创建量增长 10 倍,由工程师使用 Codex 在数周内开发完成。
Cursor 云智能体现可构建交互式 Canvases 并通过链接分享,Environments API 已进入 Beta 版本支持程序化创建和管理智能体运行环境,大环境支持高达 300 个仓库且加载速度提升 5 倍。
Krea 3 在 ComfyUI 中通过 Partner Nodes 正式可用,该模型专为基于参考的图像生成与编辑设计,支持通过描述变更和固定元素进行迭代,目标是在保持图像质量的同时加快速度并降低成本,允许将多次编辑包含在单次会话中。
LangChain Deep Agents v0.7.26 发布,异步子智能体现可报告等待人类交互状态,并在父智能体的追踪中显示其运行记录,同时修复了工具结果路径丢失问题。
GPT-Rosalind 学术计划推出,为符合条件的学术实验室提供赞助访问权限及工具,以推动生命科学研究。
NVIDIA RTX Spark 首次亮相,专为创作者、游戏玩家和 AI 智能体打造,性能惊艳,支持本地 AI 工作流、创意应用和游戏,获多家评测机构高度评价,全球多地举办发布活动。
Google Antigravity 平台通过其智能体工作台和 ProtNLM 模型,帮助生物学家快速发现、结构评估和优先排序有潜力的抗菌肽靶点,将以往分散在多个数据库的搜索压缩为单次会话。该平台利用 ProtNLM 预测蛋白质功能,并支持研究人员扫描 UniProt 数据库中数百万个未表征的蛋白质。研究人员与 AI 代理在共享的 3D 画布上协作,将抗菌肽发现流程所需时间从数天压缩至单次会话。
LangChain 推出 LangSmith AI Search、Managed Deep Agents v0.9、LangSmith Engine v2 等新功能,帮助团队更灵活构建、理解和优化生产环境中的 AI 智能体;开源 LangChain v1.4.0 支持 FastMCP,并分享 Jev 与 LangGraph 结合构建高效智能体的案例。
Lovable 平台集成 OpenAI GPT-Live、Anthropic Claude、Google Gemini 4 Argon/Omni/Lyria、Perplexity。
YouTube Music 开始应用 AI 标签识别人类创作与 AI 音乐,该标签与 YouTube 视频的 AI 标签类似,将显示在播放页,点击可查看更多信息。Google 表示与合作伙伴合作并使用自研工具检测 AI 音乐,但发布者可自愿标注使用 AI 的程度(完全/部分/无)。
NVIDIA DLSS 4.5 控制功能现已登陆 GeForce NOW,让成员无需最新硬件即可选择云端游戏画质与性能。DLSS Super Resolution 提升图像质量,Dynamic Multi Frame Generation 降低延迟并减少卡顿,Ray Reconstruction 增强光线追踪效果。
OpenAI为巴西教师推出葡萄牙语版教育者工具,新增Study Mode功能支持教师引导主动、分步式学习。该工具通过提问帮助学生思考与学习。
Modal 融资 16 亿美元后营收达 1 亿美元,估值 3 倍增长至 10 亿美元;其 Sandboxes 产品 2023 年推出后营收达 3 亿美元,支持并发 100 万个沙盒,已创建近 30 亿个沙盒。
DeepSeek-V4.1-Flash-NVFP4 v0.32.0rc2 发布,使用 FP8-Engram 修订版进行评估。
OpenAI Agents SDK v0.24.0 发布,新增 MCP 注释对转换工具的暴露支持及运行范围工具异常格式化功能。修复了批量 OpenAI 对话会话写入 API 限制问题,并优化了待处理批准的自动压缩延迟。版本包含 15,444 行新增代码和 1,412 行删除代码,主要改进工具执行与故障恢复、持久化 RunState 与会话历史、沙箱安全、追踪、示例、依赖项及发布元数据。
Meta Muse Spark Open 已在 Together AI 平台上线,这是目前最强大的美国开源重量模型,专为需要将整个代码库保存在上下文中的长时间运行智能编码工作流程而构建。
Meta发布的Muse Spark Open大模型现已在Modal Auto Endpoints上提供,支持智能编码和长时程任务,具备原生多模态理解和1M token上下文窗口,可在扩展工作流中完成代码编写调试、多步规划、顺序工具使用及故障恢复。
谷歌推出 ADK-Recipes 仓库作为 Agent 平台内容单一事实来源,包含核心模式、插件技能和服务,支持终端构建长时程记忆代理、一键安装零售垂直技能,并部署到 Cloud Run 或 Gemini Enterprise。
Sullivan & Cromwell 与 OpenAI 合作开发了 Agreement Analyzer 工具,用于识别草拟协议中的问题。
Browser Use 适用于 AI 驱动的浏览器自动化和隐蔽浏览器基础设施,Firecrawl 专注于数据提取管道,包括抓取和爬取。Browser Use 在浏览器自动化任务中响应时间(33.23 秒)优于 Firecrawl(41.78 秒),而 Firecrawl 在数据提取速度上(7.25 秒 vs 20.65 秒)快 2.85 倍。