今天最值得读的 AI 新闻，来自正在塑造 AI 的实验室、创业公司和研究者。
The Decoder精选同一件事 · 2 家8888谷歌发布面向开发者和日常用户的通用模型Gemini 4 Hydrogen，提供low、medium、high、xhigh四档思考等级，输入输出各支持100万token，定价为每百万输入token 1.50美元、每百万输出token 7.50美元。
推荐理由: 氢在默认思考档位下反超更大的氩，同时给出价格与独立评测数据，可据此判断轻量模型的性价比位置。
量子位精选7171360 自研 AI 安全攻防系统图龙锋在 CyberGym 榜单上以 99.4% 的漏洞复现成功率登顶，三轮独立评测成功率分别为 99.27%、99.47% 和 99.40%。
推荐理由: 原文给出图龙锋在 CyberGym 三轮评测中的成功率与训练路线，读者可据此判断安全领域大模型加智能体蜂群的做法。
The Decoder精选同一件事 · 2 家7373Thinking Machines 发布第二代模型 Inkling 2 Small，采用 MoE 架构，总参数 594B、激活参数 17B，支持文本与图像输入并可调节思考深度。
推荐理由: 原文给出新模型在智能指数、智能体任务和成本上的具体对比，读者可据此判断开源权重模型的竞争位置。
The Decoder精选7070腾讯发布 Hy4 模型，首次具备图像理解能力，并能自主操作 Blender、CAD 等软件，权重将在稍后未定日期开放，目前仅通过腾讯云、OpenRouter 和元宝等应用提供。
推荐理由: 腾讯 Hy4 首次加入图像理解与电脑操作能力，第三方评测与官方说法存在差距，可对照看开放权重模型的真实位置。
IT之家 · AI精选7878月之暗面按 10 月 24 日发布时的承诺，在 Hugging Face 开放了 2.8 万亿参数的 Kimi K3.1 Pro 模型权重。
推荐理由: 原文给出开放权重后的 Agent Arena 排名与分项指标变化，可对照上一代 K3 看智能体能力的提升幅度。
Hugging Face Blog精选6565Dharma-AI 发布 Dharma Field Extractor，一个 2B 参数模型，输入文档图像和可选 schema，输出带类型的结构化 JSON，支持开放抽取与按 schema 定向抽取，未出现的字段返回 null。
推荐理由: 原文给出自建基准上的质量与成本对比，读者可据此判断小模型专精路线在字段抽取任务上的可行性。
Latent Space精选8282Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，距 Argon 仅两周，宣称在网络安全与长周期任务上达到 SOTA，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分位列第一。
推荐理由: 汇总了 Gemini 4 Carbon 在多个独立榜单上的位置与定价，并列出编码、幻觉率等与竞品的差距。
The Decoder精选同一件事 · 5 家8989Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分登顶，前代 Argon 为 50 分。
推荐理由: 原文汇总了第三方评测与定价数据，读者可以据此比较 Gemini 4 Carbon 与 Argon、Claude Opus 5.5 在智能体编码和安全任务上的差距。
The Decoder精选7171Nvidia 发布开源语音识别模型 Nemotron 3.5 Transcribe，支持 40 种语言转写、31 种语言与英语互译、13 种语言的说话人识别，可处理最长 1 小时、最多 8 人的录音。
推荐理由: 原文给出多语言转写、说话人识别与翻译的基准对比，以及单卡部署和微调成本，便于判断语音模型的落地边界。
Microsoft AI News精选同一件事 · 2 家6767微软 AI 发布图像编辑模型 MAI Image 2.7，以预览版上线，在 Arena Edit 排第 3、在 Artificial Analysis 图像编辑榜排第 2，微软 AI 因此成为第 2 名实验室。
推荐理由: 微软公布 MAI Image 2.7 在两个图像编辑榜单的排名，并给出相对上一代在 10 类用例上的提升幅度。
Artificial Analysis Articles精选8585OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，这是 GPT-5.6 之后的首个 Terra 级模型，输入/输出定价为每百万 token 1 美元/5 美元，低于 GPT-5.6 Terra 的 2 美元/12 美元。
推荐理由: 原文使用 Intelligence Index 与 Coding Agent Index 的分数和每任务成本，量化了 GPT-6.1 Terra 相对于 GPT-5.6 Terra 的性价比变化。
Simon Willison精选8282Kimi K3.1 Pro 今日上线 Kimi API，尚未开放权重，Moonshot 承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 token、输出 $10/百万 token，与 GPT-6.1 Sol 相同、为 Claude Opus 5.5 的一半，另提供速度快 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
The Decoder精选8585月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是 Kimi K3 的后训练版本，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55，比 K3 提升 11 分，排名第四，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。
推荐理由: 文章用第三方指数和多项基准对比，呈现开源权重模型与闭源前沿模型之间差距缩小的具体幅度。
Artificial Analysis Articles精选同一件事 · 2 家8787月之暗面发布推理模型 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55，排名第四，比 Kimi K3 的 44 分提升 11 分，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。
各家口径不同：Artificial Analysis 提供了 55 分的评分并排名第四；MarkTechPost 提到了 2.8T 的总参数和 104B 激活参数的 MoE 模型。
推荐理由: 第三方评测给出 Kimi K3.1 Pro 在智能指数与智能体任务上的具体分数和排名，可与前代及闭源模型直接对照。
