Gemini 4 Carbon 登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5
Gemini 4 Carbon is the new #1 on the Artificial Analysis Intelligence Index v5
Google 的 Gemini 4 Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分排名第一,在 9 项评测中的 HLE-Diamond、Terminal-Bench-Science、AA-Omniscience、AutomationBench-AA 四项居首
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Gemini 4 Carbon 登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5
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Google 发布了 Gemini 4 Carbon:一款无法立即使用的最新前沿 AI 模型
新增信息:Ars Technica 提及该模型生成无漏洞代码的概率比非 Google 模型高两倍,生成高质量补丁的能力是非 Google 模型的十倍。
- The Decoder··+19 小时 18 分
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,距 Argon 仅两周
新增信息:The Decoder 指出该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上排名第一,得分为 59 分,而前代 Argon 得分为 50 分。
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谷歌的Gemini 4 Carbon在人工智能分析指数v5中位列第一,并在人工智能分析编码代理指数中仅次于Claude Opus 5.5
Gemini 4 Carbon在人工智能分析指数v5中得分为59分,在复杂推理、知识和科学任务方面表现领先。它在编码和知识工作方面也有大幅提升,尤其是在与其他Gemini模型相比时,但在所有这些领域都不是领先者。
与Gemini 4 Argon的发布一样,Gemini 4 Carbon正在向选定的用户推出,尚未公开可用。谷歌提供50%的发布折扣,但尚未确认结束日期。我们所有的图表和数字都使用Gemini 4 Carbon和Argon的标准定价。

Gemini 4 Carbon高推理能力的关键结果:
➤ Gemini 4 Carbon在人工智能分析指数v5中领先,在9项指数评估中的4项中得分第一: HLE-Diamond、Terminal-Bench-Science、AA-Omniscience、AutomationBench-AA。Carbon在其他方面有大幅提升,但在编码和知识工作方面不是领先者
➤ 在编码代理中仅次于Claude Opus 5.5: 使用Antigravity CLI,Gemini 4 Carbon(高)在人工智能分析编码代理指数中得分59分,仅落后于Claude Code与Claude Opus 5.5(最大,62分)3分。Carbon在Terminal-Bench 4.0(64%)和FrontierCode v1.1(51%)中排名第二,落后于Claude Opus 5.5(最大,56%)。谷歌在这个领域历来表现不佳,因此这一改进尤为突出。

➤ 代理知识工作有所改进,但尚未领先: 在AA-Briefcase中,Gemini 4 Carbon(高)得分为1609 Elo,比Gemini 4 Argon(高,1483分)提高了126分,但仍落后于包括Grok 4.7(xhigh,1638分)、Muse Wonder(最大,1659分)和Kimi K3.1 Pro(1678分)在内的模型。最大的提升来自演示,提高了293 Elo至1598分,同时在分析质量方面提高了120分至1671分

➤ 在整体智能相当的情况下,每项任务的成本低于Claude Opus 5.5: 使用标准定价,Gemini 4 Carbon每项人工智能分析任务的成本为7.76美元,比Claude Opus 5.5(最大,10.04美元)低约23%,但比GPT-6 Astra(最大,6.25美元)高约1.2倍。它每项任务使用123k输出令牌,比Claude Opus 5.5(最大,173k)少29%。在相同的4/20美元标准定价下,其每项任务的成本与Gemini 4 Argon(7.68美元)一致,同时在人工智能分析指数中得分高出9分

➤ 领先的AA-Omniscience v1.1得分,虚幻率低: Gemini 4 Carbon在我们的最新更新的AA-Omniscience v1.1中得分为54分,比Claude Opus 5.5(最大,48分)高6分,比Gemini 4 Argon(46分)高8分。准确率(正确百分比)比Argon提高了10分至58%,而其虚幻率从4%提高到11%。与Claude Opus 5.5(最大)和GPT-6 Astra(最大)的50%相比,这仍然是第二低的,仅次于Argon

关键模型详情:
➤ 上下文窗口: 1M令牌
➤ 多模态: 文本、图像、视频和语音输入,文本输出
➤ 定价: 每1M输入/输出令牌4/20美元,与Gemini 4 Argon的标准定价相同,并享有50%折扣。缓存的输入令牌享受95%折扣(标准定价下每1M为0.20美元)

来源: Artificial Analysis Articles · artificialanalysis.ai