2026年最佳AI视频生成模型:Elo排名、每秒价格与开源权重分析
Elo排名显示Alibaba Wan 3.0(1175 T2V Elo)居首,每秒价格0.20美元;Utopai X(1170 T2V Elo)并列第二但无API;MiniMax H3(1161 T2V Elo)为首个开源视频模型,每秒0.08美元,但受地域限制。排名依据盲测人类偏好,结合每秒API价格与权重许可状态。
Elo排名显示Alibaba Wan 3.0(1175 T2V Elo)居首,每秒价格0.20美元;Utopai X(1170 T2V Elo)并列第二但无API;MiniMax H3(1161 T2V Elo)为首个开源视频模型,每秒0.08美元,但受地域限制。排名依据盲测人类偏好,结合每秒API价格与权重许可状态。
inclusionAI 发布 Duo 1.0 causal-base 模型,这是一个用于实时音视频交互的全双工多模态世界模型,包含实现权重和主干、意图模型和适配器、音视频编解码器、语音识别器和强制对齐器。该模型权重基于 MiniMax H3 初始化,并已开源。
新华三完成 H3C UniServer R4930 G7 服务器核心平台迭代升级,搭载全新国产处理器,单机最高 192 核、768 线程,单线程 IPC 性能提升超 15%。
MiniMax开源图像模型H3-Image支持原生4K(4096×4096像素)生成,最多可输入16张参考图。作者实测其能根据产品外观图推演正交三视图和机械爆炸图,并在人脸毛孔、雀斑等细节上减少塑料感。API价格为主流竞品的50%到70%,首周16MP请求再打五折。
vLLM-Omni 团队将 MiniMax H3-Image 接入 NVIDIA Vera Rubin,四卡 SP4 配置下原生 4096×4096 文生图短提示词基准中位延迟 0.87 秒,四副本 SP1×DP4 吞吐达 6115 张/小时。
推荐理由: 原文给出 H3-Image 在 Vera Rubin 上的实测延迟、吞吐与跨硬件部署配置,可据此判断 4K 图像生成的部署成本。
摩尔线程宣布旗下 MTT S5000 智算卡及 MUSA 软件栈已适配 MiniMax H3-Image 图像生成模型。该模型可在 10 秒内生成 4096×4096 像素高分辨率图像,速度达市面主流 5 倍。摩尔线程基于 MTT S5000 进行全链路优化,支持文本生成图像、图像参考和编辑能力。
MiniMax 发布了基于 H3 的开源权重图像生成模型 H3-Image,支持文生图、参考图生成和图像编辑,可在 10 秒内生成 4096 × 4096 的 4K 图像,最多支持 16 张参考图。
推荐理由: 官方给出 4K 生成速度、参考图数量和定价区间,可据此判断开源图像模型与闭源方案的差距。
MiniMax H3 图像现已原生支持 ComfyUI,提供 4096×4096 高分辨率输出,支持文本生成图像和参考图像编辑,通过 Partner Nodes 也可直接运行。
MiniMax H3-Image 发布并开放权重,10 秒生成 4096x4096 像素 4K 图像。模型具备文本生成图像、图像参考和编辑能力,速度达市面主流 5 倍,支持 16 张参考图,首周 16MP 生成请求五折。
MiniMax-H3-Image-PE 通过提示扩展(PE)将简短请求转换为详细图像描述并推荐宽高比。它支持文本到图像(T2I)和图像编辑两种工作流程,使用微调自 Qwen3.8-27B 的 FP4 权重。在线 API 可通过 platform.minimax.io 或 platform.minimax.cn 访问,文档提供中英文支持。
海马云旗下 RunningHub 平台通过自研算力池和垂直模型后训练,将算力利用率提升至行业 70% 以上,推出 RH Upscale 超分模型、H3 Lightning 视频生成模型等,实现低成本、高效率的 AI 内容生产。平台整合 Agent、工具链与专家知识上下文,支持模型动态路由和智能编排,用户无需掌握复杂操作即可完成专业级任务,每月 Token 消耗量达 9 万亿。
MiniMax-H3-Image 是 MiniMax H3 家族的一款开源图像生成与编辑模型,支持 16MP 图像生成、图像编辑及最多 16 张参考图像,采用 H3 架构并使用 Qwen3-VL 文本编码器,在 Hugging Face 上提供 68.65GB 的 BF16 精度模型权重。
英伟达与麻省理工学院团队开源视频增强方案 Open-H3-Regenerate-2K,基于 MiniMax H3 模型将低分辨率视频重生成 2K(2560×1440)或 4K(3840×2160)视频。
使用 FastVideo 的 FastH3 V2 检查点,通过四步采样、稀疏注意力、小型文本编码器、小型检查点和融合 FP4 MLP 等优化,在单个 RTX 5090 GPU 上生成 15 秒 448×256 分辨率的视频,VRAM 需求从 80GB 降至 <30GB;该自定义 Comfy 节点已开源,可通过 Comfy API 请求 GPU 和模型进行部署。
MiniMax 发布 H3 模型,支持文本、图像、视频和音频的统一上下文理解,能生成带原生立体声的 2K 分辨率视频(最长 15 秒)。
MiniMax-H3 是一个通用多模态生成系统,支持统一理解文本、图像、视频和音频,能生成最高 2K 分辨率、最长 15 秒的带立体声音频的视频。其 H3-Context-IR 模块用于深度理解输入指令并转化为 H3-Base 可理解的中间表示,但未开源。H3-Base 和 H3-Regenerate-2K 模块分别负责 768p 和 2K 分辨率的音频视频生成,前者开源,后者需 API 调用。