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实时
11月13日周五
  1. Claude · YouTube

    Claude Meetings 发布:AI 参与视频会议实时构建文档与白板

    Claude Meetings 开始在 Team 和 Enterprise 计划的 Google Meet 上以 Beta 版形式推出,AI 智能体作为可见参与者加入视频会议,在交谈中实时构建文档、白板等内容,并自动记录笔记和行动项,所有生成内容会保存在会议页面。其他视频会议平台支持即将到来。

  2. AWS Machine Learning Blog

    如何使用 CUR 2.0 和 AWS Budgets 跟踪并限制 Amazon Bedrock 的每用户支出

    Amazon Bedrock 自动记录调用者身份,用户可通过 IAM 主机分配标签、激活成本分配标签并使用 CUR 2.0 或 AWS Cost Explorer 报告数据,再结合 AWS Budgets 设置预算动作实现支出限制。无需编写应用代码,当达到阈值时预算动作会自动应用 Deny IAM 策略。此方案适用于已使用 IAM 角色的账户,支持静态主标签和动态会话标签两种身份映射方式。

  3. Databricks Blog60

    Databricks 推出 Lakehouse//RT,面向智能体实时分析负载。

    Databricks 发布 Lakehouse//RT,用于在湖仓上直接承载 AI 智能体带来的高并发实时查询,目前处于 beta 阶段。官方称可在 12,000 QPS 下提供低于 100 毫秒的延迟,并通过高并发、快速执行、小步扩容和单一系统四条路径让成本增速低于查询量增速。

    推荐理由: 原文给出四个降本机制和三家客户的迁移数据,可据此判断实时分析层是否值得替换。

  4. Databricks Blog

    H6.ai 如何基于 Lakebase Postgres 构建 AI 驱动的金融自动化

    H6.ai 在客户现有 ERP 上自动化应付账款处理,通过读取发票、匹配采购订单、分配会计科目并对照公司政策执行,结合 AI 辅助理解与确定性政策执行。其采用 Lakebase Postgres 为每位客户建立专用数据库,存储采购订单、供应商、会计科目、历史交易和政策等财务上下文,支持频繁回归测试。

  5. Databricks Blog

    Block 公司如何用 Buzz 和 Unity Gateway 协同 AI 智能体

    Block 公司推出 Buzz 开源协作空间,让员工与 AI 智能体在共享工作区互动。通过 Databricks Unity Gateway,用户可访问 OpenAI、Anthropic、Google 等前沿模型及开源模型(原文未提具体数量),实验不同智能体框架组合。员工能创建 AI 智能体并选择模型(如包含 Goose 轻量版),实现多人协作开发、分析等任务。

11月12日周四
  1. vLLM Blog60

    vLLM-Omni 在 NVIDIA Vera Rubin 上支持 MiniMax H3-Image,4K 生成 0.87 秒

    vLLM-Omni 团队将 MiniMax H3-Image 接入 NVIDIA Vera Rubin,四卡 SP4 配置下原生 4096×4096 文生图短提示词基准中位延迟 0.87 秒,四副本 SP1×DP4 吞吐达 6115 张/小时。

    推荐理由: 原文给出 H3-Image 在 Vera Rubin 上的实测延迟、吞吐与跨硬件部署配置,可据此判断 4K 图像生成的部署成本。

  2. IT之家 · AI65

    荣耀 700 系列手机全系配备新一代绿洲护眼屏,首发旗舰同款长焦增距镜,提供“4K 电影感 Live 照片”

    荣耀 700 系列手机全系配备 1.5K 分辨率、3840Hz 零风险调光的新一代绿洲护眼屏,搭载全链路干眼守护方案;首发旗舰同款长焦增距镜,提供 5000 万像素电影感潜望长焦支持 3.5 倍光学变焦;打造“4K 电影感 Live 照片”功能,支持 1500+ 种定制化护眼建议。

  3. IT之家 · AI

    Runway 推出机器人模型 Praxis-1,速度快 15.6 倍、成本降至 1/51

    Runway 推出机器人模型 Praxis-1,基于 270 亿参数的 Runway 视频基础模型,在 RoboLab-120 基准测试中成功率约 46.2%,速度快 15.6 倍、成本降至 1/51。该模型采用 Apache 2.0 许可证,权重与代码已开源。

  4. IT之家 · AI

    百度天池 1024 卡超节点发布:可支撑 5 万亿参数模型训练,明年上市。

    百度天池 1024 卡超节点发布,搭载光引擎技术,卡间互联带宽提升 3 倍,训练性能提升 2.5 倍、推理性能提升 3 倍。配套 G3.5 KV Cache 显存加速柜,长上下文推理性能提升 2 倍,多轮对话缓存命中场景 TTFT 降低 90%、吞吐提升 7 倍。单套节点可支撑 5 万亿参数大模型训练,具备万卡规模扩展能力,将于明年上市。

  5. IT之家 · AI

    豆包工作接入 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3.1 Pro 等第三方模型,同步上线额度消耗倍率与限时优惠

    豆包工作拓展模型选择,首批接入 Kimi K3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 三款第三方模型,同步上线额度消耗倍率与限时优惠。模型选择页面标注额度消耗倍率,用户可权衡效果、速度与成本;工作日及节假日指定时段使用参与活动模型可享额度消耗折扣,豆包 2.1 Lite 与 DeepSeek V4.1 Flash 额度消耗倍率下调。

  6. IT之家 · AI

    谷歌推出 Gemini Decisions API 快速多模态决策,基于 Gemini Decision 1 模型

    谷歌推出 Gemini Decisions API,由 Gemini Decision 1 模型驱动,可在一次处理中对文本、图像、视频和 PDF 内容进行至多 1000 项判断、选择和评估,延迟 150-250 毫秒,输入价格每 100 万 Tokens 0.10 美元。

  7. Hacker News · 300+ 热帖65

    Gemini 等 AI 智能体通过分析 NASA LiDAR 数据发现墨西哥未被记录的玛雅遗址

    Gemini、ChatGPT、Claude 和 Grok 等智能体通过分析 NASA LiDAR 数据在墨西哥发现未被官方记录的玛雅遗址,耗时不到 72 小时完成从灵感到政府正式回复的全过程。该遗址位于丛林中的山顶,包含广场、金字塔和庭院等结构,智能体通过图像分析识别并提交报告给墨西哥国家人类学与历史研究所 INAH,后者确认该地点尚未注册(后经查证该遗址已由人类学家绘制)。

  8. OpenRouter Blog

    OpenRouter Agent SDK 如何防止 AI 智能体陷入无限循环

    OpenRouter Agent SDK 通过启用 doom-loop 检测,在测试的六种模型中,当收到第三次相同的工具调用时阻止无限循环;结合 stepCountIs(40) 和 maxCost(x) 可限制运行步数和成本;API 密钥的信用额度可控制总支出,这些措施有效减少了工具调用次数(从 314 次降至 64 次)和费用(从 $0.29 降至 $0.05)。

  9. IT之家 · AI67

    谷歌 DeepMind 发布新一代基因组 AI 模型 AlphaGenome 2:从组织预测深入单细胞分析,识别基因表达变异能力近乎翻倍

    谷歌 DeepMind 推出 AlphaGenome 2 模型,能预测 DNA 变异对特定细胞类型的影响,识别基因表达变异能力近乎翻倍至 30%(原 16%),准确预测基因表达变化方向达 43%(原 23%),支持跨模态数据推断,已通过 API 向非商业研究开放。

  10. 36氪 · AI

    谷歌推出 Gemini Decisions API,每百万输入 token 收费 0.10 美元

    谷歌推出 Gemini Decisions API,由 Gemini Decision1 模型驱动,允许开发人员针对多模态输入评估多达 1000 个问题,单次前向传递评分预设选项并返回概率与置信度,端到端延迟 150–250 毫秒,每百万输入 token 收费 0.10 美元。

  11. IT之家 · AI

    苹果CarPlay接入谷歌Gemini:车里也能和AI自然聊天

    谷歌面向全球 iOS 端 Gemini 用户逐步推送 CarPlay 接入功能,覆盖 Gemini Live 已支持的全部语言。iPhone 18 Pro 等用户可通过 CarPlay 车机屏幕使用 Gemini 语音模式进行免提对话,聊天记录同步至 iPhone 应用。用户可连接 Gmail、Google 日历等应用获取每日简报,或询问目的地信息、练习演讲等,对话自动同步至手机端。

  12. Simon Willison

    Google 发布 Gemini Decisions API

    Google 发布了多模态决策模型 Gemini Decisions API,支持文本、图像、音频、视频和 PDF,与 Jev 和 OpenAI 的决策模型类似,但更自信;每百万输入 token 价格为 10 美分,输出免费,比 Jev(4.2 美分/百万 token)和 OpenAI(同价)贵。