AWS Machine Learning Blog3434在 Amazon SageMaker JumpStart 上部署 OpenFold3：预测生物分子结构
OpenFold3-preview 可在 Amazon SageMaker JumpStart 上部署，该开源生物分子结构预测模型由 OpenFold Consortium 和哥伦比亚大学的 AlQuraishi Lab 开发，支持蛋白质、DNA、RNA、小分子配体及其复合物的 3D 结构预测。
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在 Amazon Bedrock 上使用 NVIDIA NeMo Switchyard 为 Claude Code 和 OpenAI Codex CLI 等编码智能体路由模型请求
开发者使用 Claude Code 和 OpenAI Codex CLI 等编码智能体时，需按任务而非单次调用付费，因此模型路由应基于每项任务的成本。NVIDIA NeMo Switchyard 是一个开源库，可帮助 AI 智能体选择处理每个请求的模型，支持 Stage 和 Random 两种路由策略。
蚂蚁 inclusionAI · Hugging Face 新模型inclusionAI/Duo-1.2-causal-base 发布：一个用于全双工交互的多模态世界模型
inclusionAI 发布 Duo 1.2 causal-base 模型，这是一个用于实时音视频交互的全双工多模态世界模型，包含改进的生成质量，模型权重可在 Hugging Face 下载。
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inclusionAI/Duo-1.0-distill 发布：一个用于全双工交互的多模态世界模型
inclusionAI 发布 Duo-1.0-distill，一个用于实时音视频交互的全双工多模态世界模型，包含四步蒸馏的 Realization 权重，需与 causal-base 套件叠加使用。
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inclusionAI/SingVL_S1_4B_GGUF 发布 SingVL-4B GGUF 多模态决策模型
SingVL-4B GGUF 是基于 Qwen3.5 的 4B 参数多模态决策模型 Sing VL S1 的 GGUF 版本，可对文本或 JSON 及最多四张图像回答命名问题，并使用完整前向传递评分选项，在 Text 评测中得分为 69.76，Vision 评测中得分为 73.94。模型使用 llama.cpp 适配器，默认上下文容量为 4096 token，支持文本和图像输入。
vLLM BlogDeepSeek-V4.1-Flash 在 NVIDIA Vera Rubin NVL72 上实现 58 倍吞吐量提升
DeepSeek-V4.1-Flash 在单台 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架中实现每 GPU 1.7M tokens/s 的服务能力，单个用户达 387 tokens/s，较 GB300 NVL72 提升 58 倍。
Google Developers BlogGemini 和 Z3 联合捕捉 Go 代码中模糊测试遗漏的 Bug
Gemini 4 Argon 将 Go 代码的 panic 路径转化为 Z3 约束规则，配合 Z3 检查触发条件，配合 go test 重放触发字节，在 1 分钟内定位 3 个植入的解析器 Bug 并发现 3 个 skill-lint 潜在 Bug。该流程比 go test -fuzz 更高效，能找到模糊测试遗漏的边界检查错误。
PyTorch Blog5050Helion 内部编译时启发式算法优化内核性能
Helion 通过编译时启发式算法分析内核 IR 和数据流，无需慢速自动调优即可选择快速设置，将内核分类为矩阵乘法、归约或逐点操作，并选择块大小、warp 和阶段，实现近乎自动调优的速度。
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Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 实现细粒度访问控制
Amazon Bedrock Managed Knowledge Base 通过在 AgentCore Gateway 工具层注入用户上下文并验证 JWT，结合知识库的 ACL 意识功能，实现企业 AI 代理的细粒度访问控制。
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EUROPA 联盟在 JUPITER 超级计算机上使用 PyTorch 和 TorchTitan 训练 1T 参数 MoE 模型
EUROPA联盟在JUPITER超级计算机上使用PyTorch和TorchTitan成功训练了参数量达951.9B的MoE模型，将单GPU的吞吐量从90提升至约1,300 tokens/s，使用了384个NVIDIA GH200 GPU。
- AWS Machine Learning Blog3838
AWS Generative AI Innovation Center 提供 23 件生产级可复用资产加速生成式 AI 交付
AWS Generative AI Innovation Center 提供 23 件生产级可复用资产，包含 RAG 管道、文档处理器等，可缩短开发时间至数周，DoorDash、Lyft 和 Ricoh 等公司使用后实现测试能力提升 50 倍、工程时耗减少 90%、部署周期从数月压缩至数周。这些资产已通过安全审查并支持持续维护，解决了因缺乏单一事实源、质量信号和复用文化导致的重复开发问题。
Apple Machine Learning Research状态空间模型（SSMs）的门控机制：记忆与情境学习研究
状态空间模型（SSMs）在情境学习和精确检索任务上落后于 Transformer，其门控机制导致其先学习记忆解决方案，延迟或阻止正确情境学习解决方案的收敛，但门控机制对改善长序列泛化有益。
Hugging Face Blog3838Hugging Face 博客：多向量嵌入模型的 Token Pooling 感知训练
Hugging Face 博客介绍了多向量嵌入模型的 Token Pooling 感知训练方法，通过 HierarchicalTokenPooling 将相似 token 嵌入合并以压缩存储。
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inclusionAI/ZoomGain-4B 发布：基于全局到局部视觉感知差距的细粒度视觉监督模型
inclusionAI 发布了 ZoomGain-4B 大语言模型，在 ZoomGainBench 上取得 61.08 分，并在多个细粒度感知和通用感知基准测试中表现优异；模型基于从全局图像细节中挖掘的全局到局部视觉感知差距构建监督，支持英文和中文问答，可通过 Hugging Face 下载。
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inclusionAI/ZoomGain-4B-GGUF 发布：支持图像输入的多模态模型
inclusionAI/ZoomGain-4B-GGUF 是一个 175B 参数的多模态模型，支持图像输入，使用 FP16、Q8_0 和 Q4_K_M 精度量化。模型包含语言模型和 mmproj 视觉编码器/投影器，通过 llama.cpp 转换为 GGUF 格式。提供 llama-mtmd-cli 命令行推理和 llama-server 网络聊天功能。
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inclusionAI/ZoomGain-9B-GGUF 发布 GGUF 格式权重
inclusionAI/ZoomGain-9B 的 GGUF 格式权重已发布，使用 llama.cpp 转换，语言模型为 FP16、Q8_0、Q4_K_M，视觉编码器和投影器（mmproj）同样采用该量化方案。需同时提供语言模型和 mmproj 文件进行图像输入，支持 CLI 推理（llama-mtmd-cli）和 Web Chat（llama-server）部署。
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inclusionAI/SingVL_S1_4B 发布：基于 Qwen3.5 的多模态决策模型
Sing VL S1 是一个基于 Qwen3.5 的多模态决策模型，可对文本或 JSON 及最多四张图像回答命名问题，每个问题使用单个 Transformers 前向传递评分选项，在 43 个文本数据集和 11 个视觉数据集上表现优异，支持 Python 3.12 和 PyTorch 推理。
NVIDIA BlogNVIDIA 推出 Jetson Orin NX 模块助力 AIRECO 公司实现塑料废弃物闭环回收
NVIDIA Jetson Orin NX模块用于AIRECO公司回收厂试点线推理，驱动机械臂从传送带抓取目标物，识别准确率达95%；计划明年将年处理量从1.8万吨提升至4.8万吨，运营成本降低85%。
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Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 已在 Amazon Bedrock 上发布
Moonshot AI 的 Kimi K3.1 Pro Highspeed 已在 Amazon Bedrock 上发布，该模型为 Kimi K3 的后训练版本。
Meta EngineeringMeta 开源 Triton Low-Level Extensions (TLX)：为大规模生产级 ML 优化的硬件原生 GPU 编译器
Meta 开源 Triton Low-Level Extensions (TLX) 编译器，通过引入显式 warp-group 和 cluster 级别编排提升 GPU 性能，支持 RecSys 训练/推理及 LLM 预训练，在 NVIDIA 和 AMD GPU 上实现超越独立库的端到端性能提升。
MiniMax News精选8080MiniMax 发布开源图像生成模型 H3-Image
MiniMax 发布了基于 H3 的开源权重图像生成模型 H3-Image，支持文生图、参考图生成和图像编辑，可在 10 秒内生成 4096 × 4096 的 4K 图像，最多支持 16 张参考图。
推荐理由: 官方给出 4K 生成速度、参考图数量和定价区间，可据此判断开源图像模型与闭源方案的差距。
Claude.dev BlogAnthropic 应该用哪个 Claude 模型？Fable、Opus、Sonnet 还是 Haiku？
Anthropic 推出四种 Claude 模型供用户选择：Claude Haiku 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Opus 5.5 和 Claude Fable 5.2。
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NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 Amazon SageMaker JumpStart 中可用
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已在 Amazon SageMaker JumpStart 中可用，支持图像、视频和文本输入生成文本。
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CrossnoKaye 如何借助 Amazon Bedrock AgentCore 实现工业物理 AI
CrossnoKaye 通过其 ATLAS 平台和 AURA 智能体，在 Amazon Bedrock AgentCore 上实现工业物理 AI，将生产提效 11-17% 并降低能耗 21%。AURA 利用 AgentCore 的代码解释器能力，在隔离微 VM 中运行 Python 工作负载以验证数值计算，同时通过边缘集群和云优化系统实现闭环控制。
Berkeley AI Research2222BAIR在CoRL 2026
BAIR团队在2026年11月9日至12日于德克萨斯州奥斯汀举行的机器人学习会议（CoRL）上展示多项研究成果，包括33篇主会论文、4个突破性海报、10场口头报告和7场专题演讲，其中教授Negar Mehr将发表早期职业主题演讲。会议涵盖机器人视觉语言行动模型、具身智能体、细粒度操作对齐、后见之明奖励编辑等议题。
MiniMax · Hugging Face 新模型MiniMax-H3-Image-PE 提供提示扩展功能
MiniMax-H3-Image-PE 通过提示扩展（PE）将简短请求转换为详细图像描述并推荐宽高比。它支持文本到图像（T2I）和图像编辑两种工作流程，使用微调自 Qwen3.8-27B 的 FP4 权重。在线 API 可通过 platform.minimax.io 或 platform.minimax.cn 访问，文档提供中英文支持。
- AWS Machine Learning Blog5858
Amazon SageMaker Inference 现支持多实例 GPU 以最大化 GPU 利用率
Amazon SageMaker Inference 现支持 GPU 分区，通过 NVIDIA 多实例 GPU (MIG) 将物理 GPU 划分为独立分区，每个分区获得固定份额的 GPU 计算单元和专用内存块，实现隔离。部署更多模型且相互隔离，并按需选择合适大小的 GPU 单元以降低成本，最大支持每 GPU 7 个分区，无需自建 Kubernetes。
Claude Code releases2222Claude Code v2.1.319 发布
Claude Code v2.1.319 发布，关闭遥测或功能标志时自动模式被更改，服务器端检查被禁用；在 LLM 网关后启用服务器端检查需设置 CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_SERVER=1。
NVIDIA Newsroom3838NVIDIA 开源工具助力研究人员构建下一代 6G 网络
NVIDIA的开源Aerial和Sionna软件使全球开发者采用量增长10倍、下载量超100万次，被8000多个研究机构使用，支持目标语义通信使机器人任务完成时间缩短52.6%、AI接收器在干扰环境下提升60%上行吞吐量、需求预测系统降低45.6% RAN功耗、GPU加速模拟将仿真时间从3小时压缩至10-20分钟。
- Hugging Face Blog5858
Hugging Face 发布 ToyBlocks：用于机器人学习与评估的受控世界框架
Hugging Face 发布 ToyBlocks 框架，为机器人学习与评估提供受控的模拟环境。该框架支持自动生成任务与训练演示，并包含衡量机器人行为随时间变化的指标，旨在研究模型如何随更多训练数据改进，以及如何结合高级推理与精确物理控制。
Microsoft ResearchPDD Kit 正式验证 AI 智能体编写的全栈 Web 应用
PDD Kit 将用户意图转化为形式化规范，并验证智能体为每个输入编写的代码是否符合该规范，同时辅以测试。团队在 GitHub Next 的 Chopin 环境中使用 PDD Kit 正式验证了 Rust 编写的 Pet Store 登录逻辑，Verus 工具发现并修复了现有 Bug，证明规范下无登录 Bug。
OpenAI News精选6262OpenAI 推出 Images 2.6，图像生成更快并支持 GIF 创建
OpenAI 发布 Images 2.6，带来更快的图像生成、GIF 创建、更精确的编辑，以及新的 API 控制。该版本覆盖 ChatGPT、Codex 和 API 三个入口。
推荐理由: 原文列出图像生成提速、GIF 创建、更精确编辑和 API 控制四项变化，可据此判断 ChatGPT、Codex 与 API 的图像能力边界。
OpenAI Deployment SafetyChatGPT Images 2.6 系统说明卡
GPT-Image-2.6 Sunburst 和 GPT-Image-2.6 Flare 在公开数据、第三方合作数据及用户生成数据上训练，采用严格数据过滤流程，包括高级隐私信息过滤和安全分类器以减少有害内容。
Google ResearchAgile Deliberation：AI 如何协助人类定义主观概念边界
Agile Deliberation 框架通过迭代对话协助人类定义主观概念边界，将模糊想法转化为精确的 AI 指令蓝图。该框架分为概念界定和概念迭代两阶段，通过直接反馈处理模糊图像，在 18 次 1.5 小时用户实验中显著降低用户疲劳和焦虑，使 AI 模型性能优于标准基线。
- AWS Machine Learning Blog2828
Amazon Bedrock 在印度推出 Kimi K3 推理服务
Amazon Bedrock 现在支持在印度境内对 Kimi K3 进行推理，满足严格的数据本地化需求。客户 Ultrahuman 通过 API 调用该服务，使 AI 健康助手能处理每日超 14,000 次对话，同时将健康数据保留在 AWS 内部，成本降低 80%，多轮对话速度提升 85%。
- AWS Machine Learning Blog3434
使用 EDB Postgres AI 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Agent AI 的语义层
使用 EDB Postgres AI 在 Amazon Bedrock AgentCore 上运行 Strands Agents，通过查询语义层回答客户 360 (C360) 问题。
- MiniMax · Hugging Face 新模型
MiniMax-H3-Image 开源图像生成与编辑模型发布
MiniMax-H3-Image 是 MiniMax H3 家族的一款开源图像生成与编辑模型，支持 16MP 图像生成、图像编辑及最多 16 张参考图像，采用 H3 架构并使用 Qwen3-VL 文本编码器，在 Hugging Face 上提供 68.65GB 的 BF16 精度模型权重。
Moonshot AI · Hugging Face 新模型Kimi K3.1 Pro 发布：Open-Weight 多模态智能体模型
Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 开源的多模态智能体模型，参数量 2.8T，激活参数 104B，上下文窗口 1M tokens，在编码、3D 创建、金融研究等领域表现优异。与 Kimi K3 相比，采用 Gated DSA 层提升长文本处理效率，在 Terminal-Bench 4.0 等评测中超越 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 等竞品。
- Hugging Face Blog4040
基于 NVIDIA Nemotron 开源模型的万圣节互动投影项目 MonsterHouse
MonsterHouse 是一个用 NVIDIA Nemotron Voice Agent、NVIDIA Nemotron ASR、NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB、Magpie TTS Zeroshot 和 Audio2Face-3D 构建的互动投影，能通过语音与访客交流并模仿脾气暴躁的老海盗声音。
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inclusionAI/ZwZ2-9B-GGUF GGUF 格式权重发布
inclusionAI 发布 ZwZ2-9B GGUF 格式权重，属于 Zooming without Zooming v2 项目，包含语言模型（FP16, Q8_0, Q4_K_M）和视觉编码器及投影器（mmproj，FP16, Q8_0, Q4_K_M），需搭配 llama.cpp Qwen3.5 多模态支持使用，支持 CLI 推理和 Web Chat 部署。