蚂蚁 inclusionAI · Hugging Face 新模型·· 4 天前
inclusionAI/ZoomGain-4B-GGUF 发布:支持图像输入的多模态模型
inclusionAI/ZoomGain-4B-GGUF

要点速览
inclusionAI/ZoomGain-4B-GGUF 是一个 175B 参数的多模态模型,支持图像输入,使用 FP16、Q8_0 和 Q4_K_M 精度量化。模型包含语言模型和 mmproj 视觉编码器/投影器,通过 llama.cpp 转换为 GGUF 格式。提供 llama-mtmd-cli 命令行推理和 llama-server 网络聊天功能。
正文
GGUF-format weights for ZoomGain-4B, converted with llama.cpp.
- Language model: FP16, Q8_0, Q4_K_M.
- Vision encoder and projector (
mmproj): FP16, Q8_0, Q4_K_M.
For image input, provide both the language model and the corresponding mmproj file.
CLI Inference (llama-mtmd-cli)
llama-mtmd-cli \
-m ZoomGain-4B-Q8_0.gguf \
--mmproj mmproj-ZoomGain-4B-Q8_0.gguf \
--image /path/to/image.jpg \
-p "Describe this image." \
--temp 0 -n 2048
Web Chat (llama-server)
llama-server \
-m ZoomGain-4B-Q8_0.gguf \
--mmproj mmproj-ZoomGain-4B-Q8_0.gguf \
--host 127.0.0.1 --port 8080
Replace Q8_0 with F16 or Q4_K_M to use another precision.
Use a llama.cpp build with Qwen3.5 multimodal support. Quantization can affect accuracy.
来源: 蚂蚁 inclusionAI · Hugging Face 新模型 · huggingface.co