IT之家 · AI精选7474开发者 Divyansh Agrawal 于 10 月 22 日发布实验性模型 Qwenputer，基于阿里 Qwen3.5-4B 构建，在神经网络内部实现 32 位 RISC-V CPU 与内存功能，无需调用 Python 等外部工具即可执行程序和精确计算。
推荐理由: 开发者将 RISC-V 指令集编译进 Qwen3.5-4B 权重，用具体基准数字展示了模型内计算的精度提升与体积、速度代价。
Hugging Face Blog精选8585Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4（Le Chonk），约 1T 总参数、49B 激活参数，上下文窗口 1M tokens，提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本，另有 Unsloth 和 llama.cpp 团队制作的 GGUF。
推荐理由: 原文给出 1T 总参数、49B 激活的 MoE 多模态模型在网络安全与编码基准上的具体分数，并附本地与端点部署实测吞吐。
量子位精选7272天数智芯发布基于天枢架构的云端通用GPU天垓300和端侧产品彤央TY1200，并在现场随机出题与英伟达H200、Jetson Thor T5000对比。
推荐理由: 现场随机出题、云端与端侧双线对比英伟达，并给出可复现的实测数字与软件栈落地方式。
量子位精选7878Physical Superintelligence（PSI）称借助自研AI科研系统Emmy，在量子信息理论的5个开放问题上取得成果，论文、Lean形式化证明和验证代码已发布在GitHub供审查。
推荐理由: 读者可看到一家新公司用生成与形式化验证分离的流程挑战量子开放问题，并了解其团队与融资背景。
量子位精选8080OpenAI发布GPT-6.1 Terra，标准API输入1美元/百万Token、缓存输入0.05美元/百万Token、输出5美元/百万Token，价格约为GPT-5.6 Terra的一半。
推荐理由: 原文给出GPT-6.1 Terra的官方基准、API定价与网友实测成本对比，可据此判断低价电脑操作模型的性价比边界。
MarkTechPost精选7171百度开源 Unlimited OCR 2，一个 3.34B 参数的 OCR 视觉语言模型，可在单次请求中解析数百页书籍、财报和报告，权重以 MIT 协议发布，代码在 GitHub。
推荐理由: 原文给出 SR-SWA 的稀疏注意力机制与百页文档基准对比，可看长文档 OCR 的上下文成本如何被压平。
IT之家 · AI精选8686OpenAI 发布新模型 GPT-6.1 Terra，主打以更低成本完成需要视觉推理和操作桌面软件的复杂任务，于 10 月 27 日向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，API 模型标识为 gpt-6.1-terra。
推荐理由: 原文给出多项基准与每任务成本对比，读者可据此判断低成本模型在桌面自动化上的取舍。
Artificial Analysis Articles精选8585OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，这是 GPT-5.6 之后的首个 Terra 级模型，输入/输出定价为每百万 token 1 美元/5 美元，低于 GPT-5.6 Terra 的 2 美元/12 美元。
推荐理由: 原文使用 Intelligence Index 与 Coding Agent Index 的分数和每任务成本，量化了 GPT-6.1 Terra 相对于 GPT-5.6 Terra 的性价比变化。
量子位精选7878岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU 等高校发布并开源 EdgeRock-4B，在 256K 上下文下 KV Cache 固定为 72MiB，相比源模型 Qwen3.5-4B 减少 99.1%。
推荐理由: 原文给出固定内存下的吞吐与基准对比，可据此判断长上下文推理的显存成本走向。
IT之家 · AI精选7575GitHub 用户 Zagitta 开发的开源项目 GPU Unlock 可解除安培架构消费级显卡在 FP16/BF16 张量核心运算中的指令发射速率限制，无需修改驱动或刷写 VBIOS。
推荐理由: 原文给出多张 RTX 30 显卡在 GEMM 与图像生成负载下的实测提升数据，也标明了显存带宽等限制。
vLLM Blog精选6060vLLM 团队在 NVIDIA GB300 NVL72 单机架上用 P/D 分离与 Wide-EP 服务 DeepSeek-V4.1-Flash，在 SemiAnalysis AgentX 上达到每 GPU 954K tokens/s、单用户 P90 196 tokens/s，为早期单节点结果的 7.9 倍。
推荐理由: vLLM 团队公开了在 GB300 NVL72 上服务 DeepSeek-V4.1-Flash 的逐项优化与实测数据，可与 DeepSeek 自家引擎 DeepInfer 对照。
Simon Willison精选8282Kimi K3.1 Pro 今日上线 Kimi API，尚未开放权重，Moonshot 承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 token、输出 $10/百万 token，与 GPT-6.1 Sol 相同、为 Claude Opus 5.5 的一半，另提供速度快 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
vLLM Blog精选6262vLLM 团队发布 GLM-5.3 优化第二部分，在 16 张 H200 上以 1 个预填节点加 1 个解码节点部署，用 PCP 按 token 切分预填、DCP 按 token 切分 KV cache，使 1M 上下文可放入预填节点
推荐理由: vLLM 团队拆解了 PCP、DCP 与 Hybrid HiSparse 如何在 16 张 H200 上组合，读者可据此理解长上下文部署的内存与预填瓶颈。
Artificial Analysis Articles精选8787月之暗面发布推理模型 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55，排名第四，比 Kimi K3 的 44 分提升 11 分，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。
推荐理由: 第三方评测给出 Kimi K3.1 Pro 在智能指数与智能体任务上的具体分数和排名，可与前代及闭源模型直接对照。
IT之家 · AI精选8080OpenAI 宣布全面开放基于 GPT-6 Luna 构建的决策 API（Decisions API），面向具有限定答案的问题，协助应用与智能体基于文本、图像及结构化输入做出准实时决策，响应速度比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 提升高达 10 倍。
推荐理由: 原文给出决策 API 的定价、延迟提升和单次请求上限变化，读者可据此判断它适合哪类智能体工作流。
Hugging Face Blog精选7878NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做预测，无需任务特定训练、特征工程或表展平。模型在 15 个数据库的 41 个任务上超过监督式关系深度学习和专家特征工程梯度提升树，在 SAP SALT 基准上 MRR 比 AutoGluon 集成高 8%。
推荐理由: 原文给出预训练关系模型在 41 个任务上的对比结果与开源入口，读者可据此判断它能否替代现有 XGBoost 流水线。
NVIDIA Blog精选6262NVIDIA 扩展其开放模型家族，覆盖语言、机器人、生物和量子计算，包括新的 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3.5 Bolt。
推荐理由: NVIDIA 一次性铺开语言、机器人、生物、量子四条线的开放模型，读者可据此判断其开源生态的覆盖范围。
Google AI Blog精选9090Google 发布了 Gemini 4 Argon，面向开发者、企业和科研人员开放，API 定价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 享 95% 折扣。
推荐理由: 官方给出定价、基准排名和多个内部落地案例，可据此判断它在编码与科研工作流中的位置。
