Unemployment Labs 报告称 DeepSeek、Kimi、MiniMax、蚂蚁六款模型权重带有 Blackwell 硬件指纹
Unemployment Labs通过分析公开模型权重中的随机数初始化布局,发现DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Kimi K3。
推荐理由: 通过模型权重中的随机数布局反推训练硬件,为出口管制争议提供了可复现的技术取证路径。
公司与模型
月之暗面 Kimi 系列模型与产品动态:K 系列开源模型、长上下文技术与产品演进的追踪。
Kimi K3.1 Pro 发布后引发争议,其基准测试在 Artificial Analysis 上超越 GPT-6 Astra,但在 Terminal-Bench Science 和 ProgramBench 上表现稍逊。模型发布伴随着疑似付费推广,且预训练效果被指未达预期。
豆包工作正式接入 Kimi 3.1 Pro、GLM 5.3、DeepSeek V4.1 Flash 等多款第三方模型,并推出限时特惠计划。用户可根据实际工作需要选择相应模型完成任务。
月之暗面发布 Kimi Hosted Agents 托管智能体,将 Agent 运行的 Harness 作为云端服务提供,企业无需自行搭建维护即可获得 7×24 小时托管环境,支持长程任务执行与多智能体协作。
昇腾基于 vLLM Ascend、SGLang 同步实现 0 Day 推理适配 Kimi K3.1 Pro,支持 2.8 万亿参数模型在 Atlas 800 A3、900 A3 SuperPod 及 950 超节点系列上部署,模型原生支持视觉理解并具备百万 token 上下文窗口。
Unemployment Labs通过分析公开模型权重中的随机数初始化布局,发现DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro、Kimi K3。
推荐理由: 通过模型权重中的随机数布局反推训练硬件,为出口管制争议提供了可复现的技术取证路径。
月之暗面按 10 月 24 日发布时的承诺,在 Hugging Face 开放了 2.8 万亿参数的 Kimi K3.1 Pro 模型权重。
推荐理由: 原文给出开放权重后的 Agent Arena 排名与分项指标变化,可对照上一代 K3 看智能体能力的提升幅度。
vLLM 宣布在 NVIDIA、AMD、Google TPU 和阿里平头哥真武 PPU 上 Day-0 支持月之暗面开源的 Kimi K3.1 Pro,该模型为 2.8T 参数(104B 激活)多模态 MoE,上下文 1M token。
推荐理由: vLLM 团队详述为 Kimi K3.1 Pro 做 Day-0 适配的工程取舍,含稀疏注意力、KV 缓存打包与 DCP 的具体数字。
Kimi K3.1 Pro 今日上线 Kimi API,尚未开放权重,Moonshot 承诺 2026 年 11 月 4 日前发布完整模型权重。定价为输入 $2.00/百万 token、输出 $10/百万 token,与 GPT-6.1 Sol 相同、为 Claude Opus 5.5 的一半,另提供速度快 2-3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是 Kimi K3 的后训练版本,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55,比 K3 提升 11 分,排名第四,仅次于 Claude Opus 5.5(58)、Claude Sonnet 5.5(56)和 Muse Wonder Full(56)。
推荐理由: 文章用第三方指数和多项基准对比,呈现开源权重模型与闭源前沿模型之间差距缩小的具体幅度。
月之暗面发布推理模型 Kimi K3.1 Pro,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55,排名第四,比 Kimi K3 的 44 分提升 11 分,仅次于 Claude Opus 5.5(58)、Claude Sonnet 5.5(56)和 Muse Wonder Full(56)。
推荐理由: 第三方评测给出 Kimi K3.1 Pro 在智能指数与智能体任务上的具体分数和排名,可与前代及闭源模型直接对照。