Mistral AI 开放 Mistral Large 4 模型权重:1T 参数,编程智能体更省 Token
Mistral AI 于当地时间 10 月 29 日正式开放 Mistral Large 4(代号 le Chonk)模型权重,这是一款 1 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,在欧洲自有数据中心用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。
Mistral AI 于当地时间 10 月 29 日正式开放 Mistral Large 4(代号 le Chonk)模型权重,这是一款 1 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,在欧洲自有数据中心用 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零训练。
Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4(Le Chonk),约 1T 总参数、49B 激活参数,上下文窗口 1M tokens,提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本,另有 Unsloth 和 llama.cpp 团队制作的 GGUF。
推荐理由: 原文给出 1T 总参数、49B 激活的 MoE 多模态模型在网络安全与编码基准上的具体分数,并附本地与端点部署实测吞吐。
Mistral 发布 Mistral Large 4(1T 参数,49B 活参数),在人工智能分析指数上得分 38,与 GPT-6 Luna(最高分 38)和 DeepSeek V4.1 Flash(最高分 39)相当,使法国成为美国和中国以外拥有最智能模型的国家。
vLLM 宣布在发布当天支持 Mistral Large 4,这是一个 1 万亿参数、每 token 激活 49B 的 MoE 原生多模态模型,采用 MLA 加 DSA 稀疏索引器,并内置 DSpark 投机解码草稿模型。
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