Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重，主打网络安全。

法国人工智能公司Mistral发布了其万亿参数开源人工智能模型Mistral Large 4 (ML4)的权重，允许企业和政府自行下载和部署该系统。该模型最初被称为“Le Chonk”，本月早些时候首次推出。

此次发布正值开放权重人工智能开发者如Mistral与封闭模型提供者如OpenAI和Anthropic之间的竞争日益激烈，前者认为企业和政府不应依赖外部人工智能公司来获取先进功能。这一论点在网络安全领域可能更具分量，因为组织希望对自己的数据和系统有更多控制权。

或者，正如Mistral的首席执行官Arthur Mensch解释的那样，人工智能应该是“赋权的工具，而不是统治的工具”。凭借Chonk，Mistral坚持这一立场，认为它能够在“封闭实验室投入的计算和资本的一小部分”上实现“最先进的性能”。

该模型的权重发布——即驱动系统的数值训练——确保其他公司和政府机构现在能够为自己的目的部署ML4。

Mistral says that its model is comparable in terms of performance with a Chinese open-weight competitor, GLM-5.3, which was previously considered one of the best open-weight models in the world — particularly when it comes to cyber work. However, Mistral’s model uses 47 percent fewer tokens per task, making it significantly more economical than GLM-5.3.

该公司还声称，在人工智能基准测试网站Artificial Analysis的编码代理指数上，其模型在代理编码任务方面优于所有其他开源模型。

该公司周四表示：“在日益增长的网络安全威胁中，ML4为全球企业和政府带来了最先进的主权网络安全防御能力。企业和公共部门机构现在可以下载、部署和拥有前沿人工智能，以检测、分析和应对代码和IT基础设施中的威胁。”

ML4的权重正在Hugging Face及其API上提供。

Mistral的科学副总裁Pierre Stock告诉TechCrunch，该模型的权重发布意味着组织将对其如何使用人工智能来保护自己拥有更多控制权。

“具体来说，这意味着，例如，作为一家商业公司或政府，你能够获得前沿智能来防御网络攻击。这种访问权由于模型是开放权重的，所以定义上无法被切断，”他说。

Stock补充说，该模型可用于“实时识别、协调和响应重大安全事件，并且开源意味着公司可以在自己的生态系统中本地部署此模型。”

虽然人工智能网络安全方面的进步帮助安全专业人员比以前更快地发现漏洞，但Stock继续表示，他认为公司“尽快为所有人提供[这种相同]的能力……以扩大和加强生态系统”非常重要，因为“一些恶意行为者可能会试图利用自己的技术进行攻击。”

此外，Stock回应了最近涉及流氓人工智能代理人的事件，承认了风险，但告诫不要过度反应。

“我们不想制造恐慌。我们认为这是一个可以解决的问题。拥有良好的安全是一个难题，”他说。

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卢卡斯是TechCrunch的一名高级作家，他报道人工智能、消费科技和初创企业。他之前在Gizmodo报道人工智能和网络安全。 您可以通过电子邮件联系卢卡斯：[email protected].

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