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Astra 能读写神经网络权重并改进 Qwen3.5-0.8B
Astra can read and write weights to improve Qwen
要点速览
研究团队提出 Weight-Space Programming，发现 GPT-6 Astra 可直接读写神经网络权重：仅凭 17,253 个权重就能判断网络训练的是哪款游戏，并在无梯度、无训练的情况下从零写出击败 PPO 训练 1 亿步的小型游戏网络。
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Astra 能读写神经网络权重并改进 Qwen3.5-0.8B
- 量子位··+7 小时 36 分
MIT 实验：GPT-6 Astra 直接修改 Qwen3.5 权重，数学能力提升约 6 倍
新增信息：MATH-500 分数从 7.9% 提升至 48.1%。
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MIT CSAIL 提出权重空间编程：GPT-6 Astra 修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重，MATH-500 成绩提升至 6 倍
新增信息：GSM8K 分数从 13.8% 提升至 67.1%，IFEval 分数从 21.0% 提升至 62.3%。
- Latent Space··+2 天
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