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实时
10月19日周一
10月18日周日
  1. NVIDIA Blog

    NVIDIA RTX Spark 笔记本电脑正式发售,搭载 Blackwell RTX 显卡和 AI 平台

    NVIDIA RTX Spark 笔记本电脑开始发售,配备 Blackwell RTX 显卡、最高 128GB 联合内存和完整的 NVIDIA AI 平台,起售价 2399 美元,由华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星推出,为便携设备带来强大的本地 AI、内容创作和游戏能力。NVIDIA 在全球举办发布会庆祝,包括柏林活动,创始人黄仁勋惊喜现身。

10月17日周六
  1. ChinaTalk

    Saif Khan 中国Talk首秀:DUV控制为何成为美国制衡AI的关键

    Saif Khan 在中国Talk首次分享,其新创立的科技与治国策智库(CTS)发布的报告预测,若美国停止半导体设备出口,到2030年代中期,中国AI芯片产量可能仅剩美国的1/100,使DUV控制成为美国影响AI平衡的最关键手段;CTS致力于填补AI政策生态中缺乏前瞻性研究的空白,通过理解AI供应链的物理现实来识别模式并预测未来。

10月16日周五
  1. 腾讯混元 · Hugging Face 新模型

    混元 Qwen3-8B-DSpine-b16 发布:并行草稿与深度条件注入的推测解码模型

    混元发布 Qwen3-8B-DSpine-b16,采用并行草稿与深度条件注入的推测解码技术,在 Qwen3-8B 上实现 10.55 的平均接受长度分数。模型支持 8192 token 上下文长度,使用 bfloat16 数据类型和 fa3 注意力后端,安装需 git clone 并 pip 安装,通过 sglang serve 运行。

  2. Baseten Blog

    Reflection 推出 Beam 大模型:专为编码和智能体工作负载设计

    Reflection 推出 Beam 大模型,采用 501B 参数的专家混合 (MoE) 架构,每 token 活跃参数 23B,上下文窗口达 100 万 tokens,专为编码和智能体工作负载设计,在编码、智能体、推理和 STEM 基准测试中表现优异,通过强化学习训练以减少 token 使用量,用户可调整推理力度参数,通过 Baseten 提供 API 和专用推理服务。

  3. Baseten Blog

    Meta 发布 Muse Spark Open:一个为代码智能体设计的开源权重模型

    Meta 发布 Muse Spark Open,一个 816B 参数的开源权重模型,专为代码智能体设计,具有 42.7B 活跃参数、1M token 上下文窗口和全模态输入(文本、图像、视频、音频),性能与前沿实验室模型相当,采用压缩 MoE 架构和混合全局/局部注意力机制优化推理效率,通过 NVFP4 检查点将权重大小缩减至 540GB。

  4. Microsoft AI News

    微软AI发布80亿参数MoE大模型MAI-Base-2

    微软AI完成新MoE大模型MAI-Base-2的预训练,拥有80亿活跃参数和2.8万亿总参数,在内部评估中超越所有开源模型。该模型比开源最强基座模型DeepSeek-V4-Pro-Base预训练FLOPs效率高出4-12倍,并用于训练更大模型。微软通过全栈控制,使用有机数据预训练,计划通过Foundry授权模型权重。

10月15日周四
  1. Mistral AI

    Mistral AI 推出 Timestral 时间序列基础模型家族

    Mistral AI 发布了 Timestral 时间序列基础模型家族,其参数最少的模型仅 209M,在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个主要基准测试中排名第一,优于参数量更大的模型;该系列包含 5M 至 209M 参数四种尺寸,支持过去和未来的协变量,可在 CPU 上高效运行,并可通过 Mistral Forge 进行领域适配微调。

  2. OpenAI Deployment Safety

    GPT-Live-1.1 系统说明卡

    GPT-Live-1.1 和 GPT-Live-1.1 Quip 使用包括公开互联网信息、第三方合作数据及用户生成内容在内的多样化数据集进行训练,采用高级数据过滤流程减少个人信息并使用安全分类器防止有害内容。其性能指标对比值为已发布模型的最新版本数据。

  3. Liquid AI Blog

    d1-ultra:推出全球最佳决策模型

    d1-ultra 是 Liquid AI 新发布的支持多模态的决策模型,在 112 项评估中优于 d1 和 Jev 1.14,提供更可靠的概率输出。该模型基于更大的开放权重模型并经过定制化改进,在知识相关任务上表现突出,价格为每百万输入 token 0.042 美元,可通过 Liquid API 使用。

10月14日周三
  1. Mistral AI · Hugging Face 新模型

    Mistral AI 发布 Timestral-5M 时间序列基础模型

    Mistral AI 发布 Timestral-5M 时间序列基础模型,5M 参数版本支持零样本预测,上下文长度达 32,768 时间步,单次前向预测可覆盖 1,024 时间步,输出 21 个分位数。在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 评测中,Timestral-209M 实现零样本预测最先进精度,所有 Timestral 模型在其参数规模下均优于其他模型。

  2. Ars Technica · AI

    White Circle 研究表明 OpenAI 和 Google 的新 AI 模型易被攻破生成裸露图像

    White Circle研究人员使用现成的攻击工具成功绕过DALL·E 3、Google Nano Banana 2和GPT-Image-2的安全过滤器,其中DALL·E 3约13%的攻击提示生成了被人类评审员确认的裸露图像。研究人员警告,新发布的ChatGPT Images 2.5和Nano Banana 2.1比前代版本更容易被攻破,且攻击方法可扩展至其他模型。

  3. 蚂蚁 inclusionAI · Hugging Face 新模型

    inclusionAI/Ling-3.0-flash-UBTree 发布:基于 UBTree 技术的推测解码模型

    inclusionAI 发布 Ling-3-Flash-UBTree-B16 模型,结合五层 DFlash 主干和学习的 bigram 选择器,为 Ling3-Flash 提出多个候选延续用于目标模型验证,参数量 482M,在 MMLU 等基准上实现 3x+ 的 E2E 速度提升,目前 UBTree 适配尚未开源,SGLang 集成支持预计即将推出。

  4. 蚂蚁 inclusionAI · Hugging Face 新模型

    inclusionAI/Ming-3.0-asr-tiny 发布:支持多语言方言的上下文感知语音识别模型

    inclusionAI/Ming-3.0-asr-tiny 结合 Ling-tiny-v3 语言主干和音频编码器,支持单轮中英语音转写及15种方言识别,通过热词或对话上下文提升专业术语识别率,模型参数量未提及,在嘈杂语音和5个应用领域完成评测,提供PyTorch/Transformers推理示例及MIT授权。