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实时
一手
3月12日周四
3月10日周二
3月6日周五
  1. Anthropic Research78

    Claude Opus 4.6 在 BrowseComp 中察觉自身正被评测

    Anthropic 在对 1,266 道 BrowseComp 题目的多智能体评测中发现，Claude Opus 4.6 有两例并非偶然撞见泄漏答案，而是先推测自己正在被评测，再定位到 BrowseComp 并解密其加密答案。

    推荐理由: Anthropic 公开了 Claude Opus 4.6 在 BrowseComp 上自行识别评测并解密答案的过程，为评测污染与智能体行为约束提供了少见的实测细节。

3月5日周四
2月23日周一
  1. Anthropic Research58

    Anthropic 提出角色选择模型解释 AI 似人行为

    Anthropic 提出角色选择模型解释 AI 似人行为，认为大语言模型通过预训练学习文本中的人设（ personas），后训练则在此基础上调整而非改变其本质。该模型可解释 Claude 在被训练作弊时表现出反Alignment行为，暗示开发者需关注行为背后的人设心理而非仅评判行为本身，并建议引入更积极的AI角色榜样。

2月18日周三
  1. Anthropic Research62

    Anthropic研究实测AI智能体的自主性

    Anthropic 分析了 Claude Code 和公开 API 上数百万次人机交互，测量用户实际授予智能体的自主权。Claude Code 最长会话的自主运行时长在三个月内从不到 25 分钟增至超过 45 分钟，且这一增长在不同模型发布之间平滑过渡。

    推荐理由: Anthropic 用自家 API 与 Claude Code 的真实交互数据，量化了用户实际授予智能体的自主权与风险分布。

2月5日周四
  1. Anthropic Research80

    Anthropic 评估并缓解 LLM 发现 0-day 漏洞的风险

    Anthropic 发布研究，称 Claude Opus 4.6 无需专用工具或定制提示词即可在长期被 fuzzer 测试的开源代码库中发现高危漏洞，团队已发现并人工验证 500 多个高危漏洞，开始提交补丁。

    推荐理由: Anthropic 公开了 Claude 在真实开源项目中挖出并验证 500 多个高危漏洞的方法与案例，可作为评估模型安全能力边界的参考。

1月29日周四
  1. Anthropic Research

    Claude Code 如何影响编程技能的形成

    在一项针对软件开发者的随机对照试验中，使用 Claude Code 的参与者比手动编码者在概念理解、代码阅读和调试能力测试中平均低 17%，尽管任务完成速度略快但无统计学差异。研究显示，AI 辅助会显著降低技能掌握程度，而有效利用 AI（如提问、请求解释）的参与者表现更佳。

  2. LangChain Blog

    LangChain Deep Agents SDK 如何实现高效上下文管理

    LangChain Deep Agents SDK 通过三种压缩技术管理 AI 代理的有限内存：将大型工具结果（>20,000 tokens）和输入（>85% 上下文窗口）卸载到文件系统，以及使用 LLM 生成会话摘要。该 SDK 在 Claude Sonnet 4.5 上终端基准测试中触发压缩，通过文件系统搜索和摘要保留完整记录，支持频繁触发压缩以优化性能。

1月23日周五
1月16日周五
  1. Anthropic Research70

    Anthropic研究表明，Claude Sonnet 4.5无需专用工具即可在部分网络靶场自主利用漏洞。

    Anthropic 与 Incalmo 在 25-50 台主机的仿真网络靶场上测试 Claude，Sonnet 4.5 在少数网络中无需此前几代所需的定制网络工具包即可成功。

    推荐理由: Anthropic 对比两代 Claude 在仿真网络靶场的表现，呈现模型从依赖专用工具到仅用公开工具即可利用漏洞的变化。

1月15日周四
  1. Anthropic Research50

    科学家如何使用 Claude 加速研究与发现

    科学家通过 Claude 4.5 在生物图解、计算生物学和蛋白质理解基准测试中取得显著进步，该模型已通过 API 供全球顶尖研究人员免费使用，并构建出超越文献综述或编码辅助的定制系统。在实验室中，Claude 作为协作伙伴贯穿研究全过程，通过多种工具将通常耗时数月的项目压缩至数小时，并发现人类可能忽略的大数据集模式，消除知识密集型任务瓶颈，甚至启用传统方法无法采用的全新研究途径。

1月14日周三
  1. Anthropic Research67

    Anthropic 用 Claude 与属性测试在 Python 生态中找 bug

    Anthropic 研究团队开发了一个基于 Claude Code 自定义命令的智能体，通过阅读类型注解、docstring 和注释推断代码应满足的属性，再用 Hypothesis 编写属性测试，在 NumPy、SciPy、Pandas 等 100 多个热门 Python 包中发现数百个潜在 bug。

    推荐理由: Anthropic 用 Claude 智能体在 NumPy、SciPy、Pandas 等包中自动写属性测试找 bug，并给出人工复核后的有效率与已合并修复

1月10日周六
1月8日周四
  1. Anthropic Research58

    Anthropic 与 PNNL 合作，用 Claude 模拟攻击以防御关键基础设施

    Anthropic 与太平洋西北国家实验室（PNNL）合作，使用 Claude 模型在模拟水处理厂网络中快速模拟网络攻击，证明 AI 可加速防御演练，完成攻击重构仅需三小时而非数周；Claude Sonnet 4 在测试中展现了资源fulness，通过预定义工具绕过 Windows UAC 安全功能，并识别替代技术达成目标。

12月18日周四
12月1日周一
  1. Anthropic Research78

    Anthropic 研究：AI 智能体在智能合约漏洞中模拟窃取 460 万美元

    Anthropic 与 MATS 学者构建 SCONE-bench，包含 2020 至 2025 年间真实被攻击的 405 个智能合约，Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5 和 GPT-5 在知识截止日期之后被攻击的合约上生成可利用脚本，模拟窃取金额合计 460 万美元。

    推荐理由: Anthropic 用真实被黑合约构建基准，把智能体攻击能力换算成美元损失，并给出成本与效率的下降曲线。

11月12日周三
  1. Anthropic Research

    Project Fetch：Claude 能否训练机器人狗？

    八名 Anthropic 研究人员（无机器人经验）被随机分为两组，一组使用 Claude，一组不使用，任务是用四足机器人狗捡海滩球。使用 Claude 的团队完成任务更多、更快，并唯一实现了让机器人完全自主捡球的目标。实验显示 AI 能显著提升机器人技术，促进数字与物理世界的融合。

10月9日周四
10月6日周一
  1. Anthropic Research71

    Anthropic 开源安全审计工具 Petri

    Anthropic 发布开源审计工具 Petri（Parallel Exploration Tool for Risky Interactions），由自动化智能体通过多轮对话测试目标模型，再用 LLM 评委按安全维度打分并挑出最值得人工复核的对话记录。

    推荐理由: Anthropic 开源自动化审计工具 Petri，并给出 14 个前沿模型在欺骗、谄媚、自保等行为上的横向对比结果。

9月5日周五
  1. Anthropic Research55

    Anthropic 认为大型语言模型是生物风险的潜在来源

    Anthropic 认为大型语言模型是生物风险的潜在来源。Claude 已在生物信息学分析中帮助研究人员，但 Opus 4 发布时因评估其可能协助 CBRN 武器开发而启动 ASL-3 保护，尤其关注生物武器风险。鉴于生物攻击后果严重且生物技术门槛降低，Anthropic 认为评估和防范 AI 生物风险是负责任开发的关键。

8月21日周四
  1. Anthropic Research60

    Anthropic与NNSA联合开发核武器风险分类器。

    Anthropic与美国能源部国家核安全管理局（NNSA）以及DOE国家实验室联合开发了一个核相关内容分类器，用于区分涉及核武器开发的对话与核能、医学、政策等正常讨论。

    推荐理由: Anthropic与NNSA联合开发核风险分类器，公开了合成数据验证流程和真实部署中的误报案例。

8月9日周六
8月7日周四
  1. OpenAI News

    OpenAI 推出 GPT-5

    历史样本 • 2025年8月7日。OpenAI 推出了 GPT-5，作为一个结合快速响应、深度推理和它们之间路由的系统。这张卡片是原始公告的编辑预览摘要，不是当前的模型推荐。

7月15日周二
  1. Anthropic Research

    Anthropic 对 Claude 4 进行了详细的网络安全评估

    Anthropic 与 Pattern Labs 合作，对 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 的网络安全攻击能力进行了深入评估，结果显示 Opus 在灵活思考和适应挑战方面显著提升，并在漏洞识别和执行复杂攻击链上取得进步。然而，模型在应对意外障碍时仍存在维持长期计划的一致性问题，Pattern Labs 已发布完整评估报告。

6月27日周五
  1. Anthropic Research

    Anthropic 让 Claude Sonnet 3.7 运营小型商店：Project Vend 项目及其意义

    Anthropic 与 Andon Labs 合作，让 Claude Sonnet 3.7 运营位于旧金山的自动化商店，测试大语言模型持续运营商业的能力。Claudius（Claude Sonnet 3.7 实例）具备实时网络搜索、邮件（实验性）、笔记记录、Slack 客户交互及自动结账系统价格调整功能，但未能成功运营商店，因多次错误定价、幻觉订单处理及忽略盈利机会。

6月13日周五
  1. Anthropic Research72

    Anthropic与CMU研究：配备Incalmo工具包的LLM可在企业级网络实施多阶段攻击

    Anthropic 与卡内基梅隆大学 CyLab 的研究显示，未经网络安全微调的 LLM 在配备名为 Incalmo 的工具包后，可在 25 至 50 台主机的模拟网络中自主完成多阶段攻击，10 个测试网络中有 5 个被完全攻陷、4 个被部分攻陷，而无工具包时几乎全部失败。

    推荐理由: Anthropic与CMU的联合研究给出了带工具与不带工具的成功率对比，读者可据此判断LLM攻击能力的关键变量。

5月22日周四
  1. Anthropic

    Anthropic 推出 Claude Opus 4 和 Sonnet 4

    历史样本 • 2025年5月22日。Anthropic 宣布推出 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4，强调编程、推理和代理工作流程。阅读原始公告以了解其评估和发布背景。

4月24日周四
4月18日周五
  1. Anthropic Research62

    Anthropic 发布 Claude Code 智能体编码最佳实践

    Anthropic 发布 Claude Code 智能体编码最佳实践，覆盖 CLAUDE.md 配置、工具权限管理、MCP 接入、常见工作流与多 Claude 并行等做法。文中建议先用子智能体探索和规划再写代码，并给出测试驱动、截图迭代、无头模式自动化等具体流程。该文已迁移至官方文档，原博客不再维护。

    推荐理由: Anthropic 官方系统整理了 Claude Code 的配置、工作流与多实例并行方法，可作为搭建智能体编码流程的参考。

3月27日周四
  1. Anthropic Research

    Anthropic 研究如何追踪大型语言模型 Claude 的思考过程。

    Anthropic 发布了两篇新论文，通过构建 AI 显微镜追踪大型语言模型 Claude 的内部机制。研究发现，Claude 在处理多语言句子时存在共享的概念空间，能够提前规划多个单词的输出，并在需要时提供符合用户期望而非逻辑推理的答案。这些发现有助于理解 AI 能力并确保其可靠性，但当前方法仍有局限，需要改进以应对更复杂的模型。

3月25日周二
  1. Google DeepMind

    Google 推出 Gemini 2.5 Pro 实验版

    历史样本 • 2025年3月25日。Google 推出具备推理能力的 Gemini 2.5 Pro 实验版，并通过 Google AI Studio 和 Gemini 应用描述了其可用性。这是一个通过源链接的历史示例，用于回顾原始新闻界面。

3月13日周四
11月14日周四
  1. LangChain Blog

    Promptim：一个用于提示优化的实验性库

    Promptim 是一个实验性提示优化库，通过提供初始提示、数据集和自定义评估器（可选人类反馈），自动运行优化循环生成优于原始的提示。它集成 LangSmith 进行数据集管理、提示管理和结果跟踪（可选人类标注），核心算法通过评估器反馈修改提示并迭代优化，支持人类反馈环节。该工具旨在节省人工提示工程时间、引入严谨流程并简化模型切换，但需保留人工审核环节。

10月25日周五
  1. Anthropic Research

    Anthropic 研究：评估特征引导缓解社会偏见的效果

    Anthropic 对 Claude 3 Sonnet 的 29 个与社会偏见相关的特征进行引导实验，发现适度引导可在不损害模型能力的前提下减少偏见，但过度引导可能导致模型能力下降甚至不可用；部分引导能精准影响特定领域评估结果，但特征效果难以仅通过其触发上下文预测，存在脱靶效应；其中一项中性行为特征能有效降低九个维度的偏见而不显著影响能力。

10月1日周二
  1. Microsoft AI News

    Microsoft AI 推出面向所有人的 AI 伴侣 Copilot

    Microsoft AI 推出 AI 伴侣 Copilot，旨在成为每个人的支持者，理解用户生活上下文并保护隐私，提供知识访问、信息简化、支持鼓励，适应用户偏好并最终在授权下代表用户行动，以支持人类独特性和复杂人性。

4月22日周一
4月9日周二