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  1. LangChain Blog73

    LangChain 在 LangSmith Cloud 公测 Managed Deep Agents

    LangChain 在 LangSmith Cloud 上线 Managed Deep Agents 公测,用户把智能体写成由 agent.py、instructions.md、skills/ 等文件组成的 Python 项目,用 mda deploy 一条命令部署,由 LangSmith Agent Server 提供持久线程与流式运行。

    推荐理由: 原文说明了把智能体项目按文件组织并一键部署到 LangSmith 的方式,以及托管运行时替团队承担的基础设施。

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  1. Qoder Blog0

    Qoder 专家模式:提升结果、降低成本

    Qoder 专家模式通过优化性能和效率,在保持高质量输出的同时降低成本,适用于多种应用场景。该模式支持更长的上下文窗口和更快的推理速度,显著提升用户体验。Qoder 专家模式目前以闭源形式提供,用户可通过 API 和 SDK 进行集成。

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  1. LangChain Blog

    LangChain Deep Agents SDK 如何实现高效上下文管理

    LangChain Deep Agents SDK 通过三种压缩技术管理 AI 代理的有限内存:将大型工具结果(>20,000 tokens)和输入(>85% 上下文窗口)卸载到文件系统,以及使用 LLM 生成会话摘要。该 SDK 在 Claude Sonnet 4.5 上终端基准测试中触发压缩,通过文件系统搜索和摘要保留完整记录,支持频繁触发压缩以优化性能。

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