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实时
模型#编码
  1. IT之家 · AI87

    谷歌发布 Gemini 4 Hydrogen 模型，主打日常编程与智能体工作流

    谷歌正式推出 Gemini 4 Hydrogen 模型，面向日常编码和智能体工作流，输入每百万 Tokens 1.50 美元、输出 7.50 美元，覆盖 100 万 Token 上下文窗口且无阶梯计价。

    同一件事 · 4 家

    推荐理由: 原文给出定价、四档思考深度与 Terminal-Bench 对比数据，可据此判断日常编码场景的成本与速度取舍。

  1. The Decoder85

    Google DeepMind 推出 AlphaProof Code，四周验证 Signal 加密核心

    谷歌 DeepMind 发布 AlphaProof Code，一款符合安全规范的 AI 数学证明软件，并在四周内完成了通常需要数年才能在 Signal 加密协议上完成的验证工作。

    推荐理由: AlphaProof Code 将形式化验证从理论设计推进到实际运行代码，四周完成通常需数年的工作，并给出人工复核比例。

  2. Claude · YouTube75

    Anthropic 发布 Claude Fable 5.2

    Anthropic 发布 Claude Fable 5.2，面向最艰巨的技术挑战，在编码、推理和视觉方面有所提升，适合最具野心的开放式技术工作。官方建议多数编码与知识任务优先使用 Opus 5.5，Fable 5.2 已在 Pro、Max、Team 和 Enterprise 套餐上线。

    同一件事 · 4 家

    各家口径不同：TechCrunch指出Fable的输入价格降至每百万token 8美元；其他报道没有提及价格。

    推荐理由: 官方说明了 Fable 5.2 的定位与适用场景，并给出与 Opus 5.5 的选择建议，便于判断该用哪个模型。

  1. IT之家 · AI72

    美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态模型，1.6T 参数面向长程智能体任务

    美团龙猫发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，总参数量 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 基础上强化原生视觉理解与智能体编程能力。

    推荐理由: 原文给出 1.6T 参数与激活规模，并说明长程强化学习如何用于复杂代码库与项目构建任务。

  1. Mistral AI82

    Mistral 发布万亿参数开源模型 Mistral Large 4（Le Chonk）

    Mistral 发布旗舰万亿参数原生多模态模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重版本，此前已公开预览三周。

    推荐理由: 官方给出万亿参数开源模型的编码、安全与推理效率数据，以及权重下载和自托管路径。

  2. Google DeepMind87

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型

    Google DeepMind 面向开发者、企业、科学家和消费者开放 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全能力和长程智能体工作流上达到前沿水平。

    同一件事 · 5 家

    推荐理由: 官方给出 Carbon 与 Argon 的定位分工、多项基准排名和每任务成本对比，便于判断何时该用更重的模型。

  1. The Decoder85

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，AA 智能指数升至第四，逼近 Claude Opus 5.5

    月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是 Kimi K3 的后训练版本，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55，比 K3 提升 11 分，排名第四，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。

    推荐理由: 文章用第三方指数和多项基准对比，呈现开源权重模型与闭源前沿模型之间差距缩小的具体幅度。

  2. MarkTechPost83

    Moonshot AI 发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 总参数、104B 激活的 MoE 模型，支持 1M 上下文

    Moonshot AI 发布了 K3.1 系列首个模型 Kimi K3.1 Pro，采用 MoE 架构，总参数 2.8T、激活参数 104B，支持 1M token 上下文，已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上线，API 定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，低于 K3 的 3 美元和 15 美元。

    推荐理由: 原文列出 K3.1 Pro 在终端编码、科学终端任务和幻觉率上的自报数据，并给出 API 价格与开放权重时间。

  1. The Decoder74

    Recursive 发布首个由 Eureka Machine 参与研发的模型 Flint

    AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint，开发过程中名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与提出想法、搭建、测试并规划后续实验。

    推荐理由: Recursive 首次公开由自动化研究系统参与开发的模型，读者可据此观察 AI 辅助研发能走到哪一步。

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