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  1. Hacker News · AI 热帖86

    Edge0 开源 145B 与 120B 端侧模型及推理框架。

    Edge0 开源 Edge0-145B 和 Edge0-120B 两个端侧模型,并同时发布统一推理框架与部署工具。官方称 145B 模型可在兼容笔记本上本地运行,峰值内存 29GB、解码速度 80+ tokens/s、预填充 1100+ tokens/s,支持 128K–256K 上下文。

    推荐理由: 原文给出端侧 145B 模型的实测内存、速度与多项基准对比,可据此判断本地运行前沿级模型的现实边界。

  2. Hugging Face Blog71

    IBM 发布 LLMON 标记语言及 Granite 4.1 3B/8B 预览模型

    IBM 在 Hugging Face 发布 LLMON(LLM 对象符号)标记语言,并推出基于 Granite 4.1 的 granite-4.1-3b-LLMON-preview 和 granite-4.1-8b-LLMON-preview 两个实验性预览模型,同时开源 GitHub 工具包。

    推荐理由: 原文给出 LLMON 标记语言的设计动机与两个预览模型,读者可据此理解指令与数据分离如何降低间接提示注入风险。

  1. Hugging Face Blog71

    NVIDIA 发布 Cosmos 3 四个开源世界模型检查点

    NVIDIA 在 Cosmos 世界模型平台下新增四个 Cosmos 3 开源权重检查点,均为 Cosmos 3 Nano 的后训练版本,含 16B 可训练参数,采用 OpenMDW1.1 许可,允许商用与非商用。

    推荐理由: 原文给出四个开源权重检查点及四阶段后训练配方,读者可据此判断如何把世界模型适配到自有传感器与机器人本体。

  1. Hugging Face Blog72

    Phonon TTS 发布端侧语音模型,登顶 Hugging Face 开放 TTS 榜单多项指标

    Phonon 发布可在本地设备运行的小型 TTS 模型,无需服务器和网络,提供约 65 MB 和 75 MB 两个版本,覆盖英语、法语、德语、西班牙语和葡萄牙语。

    推荐理由: 原文交代了端侧 TTS 的模型规格、开源许可与榜单表现,可据此判断小模型在本地语音场景的可用边界。

  2. IT之家 · AI74

    百度文心开源发布 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型,总参数 280B

    百度文心发布 ERNIE-5.5-Flash-Base 并开放 ERNIE 5.5 Flash 预训练终点权重,这是一个总参数 280B、每 token 激活 14B 的稀疏 MoE 语言模型,在 33.5T tokens 上从零预训练,微调与推理支持 1M tokens 上下文。

    推荐理由: 原文给出 280B 稀疏 MoE 基座的参数、训练数据量与开源权重,读者可据此判断其作为微调起点的适配空间。

  1. IT之家 · AI78

    小米开源 0.8B 文档理解模型 Xiaomi-OCR-0,支持 Markdown 与 JSON 输出

    小米开源轻量级文档理解模型 Xiaomi-OCR-0,参数规模 0.8B,权重与推理代码已上线 Hugging Face 和 GitHub,单一模型覆盖文档解析、关键信息抽取与 OCR 视觉问答三类任务。

    推荐理由: 0.8B 参数在 OmniDocBench v1.6 上位列总榜第二,且权重、MCP 服务与 Skill 工具包一并开放,可据此判断小模型做文档解析的边界。

  2. IT之家 · AI74

    Qwenputer 问世:把 RISC-V CPU 指令集塞进模型,AI 算数不再靠外部工具

    开发者 Divyansh Agrawal 于 10 月 22 日发布实验性模型 Qwenputer,基于阿里 Qwen3.5-4B 构建,在神经网络内部实现 32 位 RISC-V CPU 与内存功能,无需调用 Python 等外部工具即可执行程序和精确计算。

    推荐理由: 开发者将 RISC-V 指令集编译进 Qwen3.5-4B 权重,用具体基准数字展示了模型内计算的精度提升与体积、速度代价。

  3. IT之家 · AI78

    智元发布具身模型 GO-3 Preview,登顶三大榜单并计划 2026 年底开源

    智元于 10 月 29 日推出具身模型 GO-3 Preview,采用具身原生的 WRAM 架构,把任务推理、未来预测与动作生成连接起来,并已登顶 RoboDojo、RoboTwin、RoboColiseum 三大评测榜单,计划 2026 年底全面开源。

    推荐理由: 原文给出便利店真机任务成功率从 28.6% 到 85.7% 的部署后数据,可观察具身模型在线自我改进的路径。

  1. Hugging Face Blog85

    Mistral Large 4(Le Chonk)在 Hugging Face 发布

    Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4(Le Chonk),约 1T 总参数、49B 激活参数,上下文窗口 1M tokens,提供 FP8 与 NVFP4 两个官方版本,另有 Unsloth 和 llama.cpp 团队制作的 GGUF。

    推荐理由: 原文给出 1T 总参数、49B 激活的 MoE 多模态模型在网络安全与编码基准上的具体分数,并附本地与端点部署实测吞吐。

  2. Mistral AI82

    Mistral 发布万亿参数开源模型 Mistral Large 4(Le Chonk)

    Mistral 发布旗舰万亿参数原生多模态模型 Mistral Large 4(Le Chonk)的开放权重版本,此前已公开预览三周。

    推荐理由: 官方给出万亿参数开源模型的编码、安全与推理效率数据,以及权重下载和自托管路径。

  1. IT之家 · AI78

    英伟达开源语音转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe,支持 40 种语言与 8 人说话人分离

    英伟达于 10 月 28 日推出开放权重语音转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe,整合转录、说话人归属、翻译和音频问答,采用 MoE 架构,总参数约 340 亿、激活参数约 43 亿,可处理最长 1 小时录音,支持 40 种语言转录、最多区分 8 名说话人。

    推荐理由: 英伟达开源语音转录模型,公开了参数规模、多语言与说话人分离能力及榜单成绩,可对照现有开源 ASR 方案。

  2. Hugging Face Blog78

    NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2 数据管线

    NVIDIA 发布开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe,把转写、说话人分离、翻译和音频问答合入同一 checkpoint,支持 40 种语言转写、31 种语言与英语互译、13 种语言说话人标注,可处理最长 1 小时录音并标注最多 8 位说话人。

    推荐理由: 原文给出多语言转写、说话人分离与翻译的统一权重模型,并附开放数据管线和微调配方,可据此判断语音场景的适配路径。

  1. 量子位75

    国产开源 OXR 以 1.3B 参数登顶三项文档解析榜单

    SoMark 团队开源 1.3B 文档解析模型 OXR,在 OmniDocBench(97.18)、olmOCR-Bench(87.84)和 DocParsingBench(87.76)三项榜单排名第一。

    推荐理由: 1.3B 模型靠 RSI 后训练在三个文档解析榜单登顶,并给出可插拔架构与免费 API 的工程取舍。

  2. MarkTechPost71

    百度开源 Unlimited OCR 2,支持数百页文档解析

    百度开源 Unlimited OCR 2,一个 3.34B 参数的 OCR 视觉语言模型,可在单次请求中解析数百页书籍、财报和报告,权重以 MIT 协议发布,代码在 GitHub。

    推荐理由: 原文给出 SR-SWA 的稀疏注意力机制与百页文档基准对比,可看长文档 OCR 的上下文成本如何被压平。

  1. 量子位78

    岩芯矩阵联合港科大、CMU 开源 EdgeRock-4B,KV Cache 减少 99.1%

    岩山科技旗下岩芯矩阵联合港科大、CMU 等高校发布并开源 EdgeRock-4B,在 256K 上下文下 KV Cache 固定为 72MiB,相比源模型 Qwen3.5-4B 减少 99.1%。

    推荐理由: 原文给出固定内存下的吞吐与基准对比,可据此判断长上下文推理的显存成本走向。

  1. 腾讯混元 · Hugging Face 新模型71

    腾讯混元开源 Hy-Nomas 交互式世界生成模型 Diffusers 版

    腾讯混元在 Hugging Face 发布 Hy-Nomas 的 BF16 Diffusers 格式蒸馏权重,该视频世界生成模型支持通过文本指令和相机控制进行多轮自由交互,逐段生成同一世界。

    推荐理由: 官方放出蒸馏版 BF16 Diffusers 权重和配套基准,读者可据此判断多轮交互式世界生成的实际用法与门槛。

  1. 腾讯混元 · Hugging Face 新模型73

    腾讯混元开源 Hy-SimulMT-30B-A3B 实时同传模型

    腾讯混元发布并开源 Hy-SimulMT-30B-A3B 系列实时同传模型,支持中英双向语音到语音翻译和实时声音克隆,同时输出译文文本与语音。在 RealSI 长音频评测中 StreamLAAL 约 3 秒,为对比系统中最低,GEMBA 分数超过所比开源模型和 5 个商业 API 中的 4 个。

    推荐理由: 官方给出实时同传的延迟与质量对比,并开放模型权重和推理部署工具,可据此判断落地条件。

  2. 腾讯混元 · Hugging Face 新模型74

    腾讯混元开源 Hy-SimulMT-30B-A3B 实时同传模型

    腾讯混元发布 Hy-SimulMT-30B-A3B 实时同声传译模型,支持中英双向语音到语音翻译并实时克隆说话人音色,已在 Hugging Face 开源多个版本。

    推荐理由: 官方给出与开源模型、商业 API 及专业同传译员的对比数据,可据此判断实时同传的质量与延迟取舍。

  3. 腾讯混元 · Hugging Face 新模型72

    腾讯混元开源实时同传模型 Hy-SimulMT-30B-A3B

    腾讯混元发布并开源实时同声传译模型 Hy-SimulMT-30B-A3B,支持中英双向语音到语音翻译,可在说话过程中持续输出译文文本与语音,并支持实时声音克隆。

    推荐理由: 官方给出实时同传的延迟与质量对比,并开放多个量化版本和推理部署脚本,可据此评估落地成本。