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Ripple-65B 预览：美国开源超大规模模型在 Agentic Coding 上达成 SOTA
Ripple-65B Preview: U.S. Open-Weight SOTA on Agentic Coding
要点速览
Ripple-65B 通过优化 SFT 和 RL 方案提升计算效率，采用合成数据管道和质量过滤，在高质量长时程合成环境中使用截断重要性采样、分数中心化和线性长度惩罚的混合 RL 方案，仅用 1.4M 滚动次数就达到 TerminalBench 2.1 分数 80.5，比 Reflection Beam 少 70 倍。
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