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Flint

Flint 是 AI 初创公司 Recursive 开发的 400 亿参数模型,主要用于代码理解、调试、功能实现和测试。它支持 MacOS,并已集成到 Ollama 中以提供代码智能代理功能。

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7篇相关报道

7 篇相关报道

10月22日周四
  1. The Decoder74

    Recursive 发布首个由 Eureka Machine 参与研发的模型 Flint

    AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint,开发过程中名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与提出想法、搭建、测试并规划后续实验。

    推荐理由: Recursive 首次公开由自动化研究系统参与开发的模型,读者可据此观察 AI 辅助研发能走到哪一步。

  2. TechCrunch · AI71

    Recursive 发布笔记本电脑级编码模型 Flint,称其大部分由 AI 构建

    Recursive 发布首个模型 Flint,一款可在笔记本电脑上运行的免费编码模型,其开发过程几乎完全由 AI 驱动。Recursive 的自动化研究系统 Eureka Machine 参与了 Flint 的几乎所有开发步骤,使团队在不到四个月内完成模型构建。

10月21日周三
  1. OpenHands Blog63

    Recursive Flint 在 OpenHands 上发布:开源模型助力本地高效编码工作流

    Recursive Flint 发布,一款 40 亿参数的混合专家模型,专为本地高效推理设计,每 token 仅激活约 2.5 亿参数,在 M4 Pro MacBook Pro 上实现 125+ tokens/秒,NVIDIA RTX Spark 上达 150+ tokens/秒。OpenHands 作为其首发合作伙伴,支持该模型在本地硬件上运行,为开发者提供开源编码模型选项。

  2. vLLM Blog60

    vLLM 首日支持 Recursive 的 Flint 模型

    vLLM 宣布在 Flint 发布当天提供支持,NVFP4 与 BF16 两个 checkpoint 均可在单张 GPU 上运行,单请求在单张 GB200 上、10 万 token 上下文下解码约 500 tokens/s。

    推荐理由: 原文给出了 Flint 在 vLLM 上的 day-0 支持、单卡吞吐数据和逐项内核优化过程,读者可据此判断小批量推理的工程取舍。