Recursive 发布首个由 Eureka Machine 参与研发的模型 Flint
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint,开发过程中名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与提出想法、搭建、测试并规划后续实验。
推荐理由: Recursive 首次公开由自动化研究系统参与开发的模型,读者可据此观察 AI 辅助研发能走到哪一步。
AI 词典
Flint 是 AI 初创公司 Recursive 开发的 400 亿参数模型,主要用于代码理解、调试、功能实现和测试。它支持 MacOS,并已集成到 Ollama 中以提供代码智能代理功能。
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint,开发过程中名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与提出想法、搭建、测试并规划后续实验。
推荐理由: Recursive 首次公开由自动化研究系统参与开发的模型,读者可据此观察 AI 辅助研发能走到哪一步。
Recursive 发布开源 40B 模糊模型 Flint,2.5B 活跃参数,在 50B 以下 MoE 模型中表现最佳,支持推理和 OpenAI 兼容工具调用,4 位权重约 23GB,SWE-bench Verified 74.2%。
Recursive Flint v0.40.8 发布,为 Ollama 带来代码智能体。该 40B 参数 MoE 模型支持 262K token 上下文,在 Terminal-Bench 2.1 和 SWE-bench Verified 上分别达到 54.9% 和 74.2%。Flint 可用于代码理解、调试、功能实现及测试,支持 MacOS。
Recursive 发布首个模型 Flint,一款可在笔记本电脑上运行的免费编码模型,其开发过程几乎完全由 AI 驱动。Recursive 的自动化研究系统 Eureka Machine 参与了 Flint 的几乎所有开发步骤,使团队在不到四个月内完成模型构建。
Ollama v0.40.8-rc0 发布,新增对 Flint 模型的支持,通过保留源工具 JSON 和解码 API 值使 Flint 能在提示中维持数值类型和模式顺序,同时保持现有 API 序列化不变。
Recursive Flint 发布,一款 40 亿参数的混合专家模型,专为本地高效推理设计,每 token 仅激活约 2.5 亿参数,在 M4 Pro MacBook Pro 上实现 125+ tokens/秒,NVIDIA RTX Spark 上达 150+ tokens/秒。OpenHands 作为其首发合作伙伴,支持该模型在本地硬件上运行,为开发者提供开源编码模型选项。
vLLM 宣布在 Flint 发布当天提供支持,NVFP4 与 BF16 两个 checkpoint 均可在单张 GPU 上运行,单请求在单张 GB200 上、10 万 token 上下文下解码约 500 tokens/s。
推荐理由: 原文给出了 Flint 在 vLLM 上的 day-0 支持、单卡吞吐数据和逐项内核优化过程,读者可据此判断小批量推理的工程取舍。