英伟达推出本地AI语音模型,RTX Spark新增模型与智能体工具支持
Nemotron 3.5 Transcribe 开放权重语音模型已支持 RTX Spark,可实现语音转录、说话人识别及翻译,支持 40 种语言。Liquid AI 的 LFM3 系列模型也已获得支持,可在本地运行并进行微调。RTX Spark 笔记本起售价 2599 美元,最高配备 128GB 统一内存,FP4 AI 算力最高达 1 petaflop。
AI 词典
LFM3 是由 Liquid AI 开发的一系列本地基础模型,源自 LFM3-1.7B-Base 骨干网络,支持文本、视觉、音频、多模态和决策任务,并在 Hugging Face 上提供开源权重模型。
Nemotron 3.5 Transcribe 开放权重语音模型已支持 RTX Spark,可实现语音转录、说话人识别及翻译,支持 40 种语言。Liquid AI 的 LFM3 系列模型也已获得支持,可在本地运行并进行微调。RTX Spark 笔记本起售价 2599 美元,最高配备 128GB 统一内存,FP4 AI 算力最高达 1 petaflop。
Liquid AI 发布 LFM3 模型家族,首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base,其中 LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口,在参数减少 35% 的同时性能优于上代 LFM2.5-2.6B。
据 Hugging Face 博客和 MarkTechPost,每个模型均可在单张 GPU 上微调;文本模型 LFM3-1.7B 为 1.73B 参数、256K 上下文窗口,4-bit 量化下约 1 GB 内存即可运行,可部署在手机、笔记本、私有服务器或云端。MarkTechPost 称免费商用上限为年营收 1000 万美元,完整 128K 上下文需 1.6 GB KV 缓存。IT之家称 LFM-1.7B 参数比上代 LFM2.5-2.6B 减少 35%,性能却更优。
推荐理由: 6 个 2B 级开源模型共享同一骨干,并给出与 Qwen3.5-9B 等竞品的逐项对比,可据此判断小模型在端侧与智能体任务上的位置。
Liquid AI 发布 LFM3 小模型家族,包含 1.7B 参数的 lfm3 文本模型(256K token 上下文)、支持图像理解的 lfm3-vl、18 语言语音处理能力的 lfm3-audio 及通用模型 lfm3-omni,用于本地智能体和结构化输出;d1 决策模型升级至 2B 参数,支持文本、图像及音频决策,部分模型支持苹果硬件。
Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models,以 LFM3-1.7B-Base 为共享骨干派生六个 2B 级模型,覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策,全部在 Hugging Face 开放权重。
推荐理由: Liquid AI 用同一 2B 级骨干派生六个模态模型,并给出单卡微调与端侧部署路径,可据此判断小模型专用化路线。
Liquid AI 发布 LFM3 小模型家族,包含 1.7B 参数文本模型 lfm3 及支持图像、音频功能的变体,上下文窗口达 256K tokens;d1 决策模型升级至 2B 参数,支持文本、图像及音频推理,Apple 硬件已支持 rc1 版本。