IT之家 · AI同一件事 · 2 家Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base
Liquid AI 发布 LFM3 模型家族，首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base，其中 LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口，在参数减少 35% 的同时性能优于上代 LFM2.5-2.6B。
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MarkTechPost精选同一件事 · 2 家7171Liquid AI 发布 LFM3：6 个 2B 级开源多模态模型
据 Hugging Face 博客和 MarkTechPost，每个模型均可在单张 GPU 上微调；文本模型 LFM3-1.7B 为 1.73B 参数、256K 上下文窗口，4-bit 量化下约 1 GB 内存即可运行，可部署在手机、笔记本、私有服务器或云端。MarkTechPost 称免费商用上限为年营收 1000 万美元，完整 128K 上下文需 1.6 GB KV 缓存。IT之家称 LFM-1.7B 参数比上代 LFM2.5-2.6B 减少 35%，性能却更优。
推荐理由: 6 个 2B 级开源模型共享同一骨干，并给出与 Qwen3.5-9B 等竞品的逐项对比，可据此判断小模型在端侧与智能体任务上的位置。
Ollama releasesLiquid AI 发布 LFM3 小模型家族及 d1 决策模型 v0.40.12
Liquid AI 发布 LFM3 小模型家族，包含 1.7B 参数的 lfm3 文本模型（256K token 上下文）、支持图像理解的 lfm3-vl、18 语言语音处理能力的 lfm3-audio 及通用模型 lfm3-omni，用于本地智能体和结构化输出；d1 决策模型升级至 2B 参数，支持文本、图像及音频决策，部分模型支持苹果硬件。
Hugging Face Blog精选7676Liquid AI 发布 LFM3 系列：同一 2B 骨干派生文本、视觉、音频、全模态与决策模型
Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models，以 LFM3-1.7B-Base 为共享骨干派生六个 2B 级模型，覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策，全部在 Hugging Face 开放权重。
推荐理由: Liquid AI 用同一 2B 级骨干派生六个模态模型，并给出单卡微调与端侧部署路径，可据此判断小模型专用化路线。
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Liquid AI 发布 LFM3 小模型家族及 d1 决策模型 v0.40.12-rc1
Liquid AI 发布 LFM3 小模型家族，包含 1.7B 参数文本模型 lfm3 及支持图像、音频功能的变体，上下文窗口达 256K tokens；d1 决策模型升级至 2B 参数，支持文本、图像及音频推理，Apple 硬件已支持 rc1 版本。
Liquid AI Blog同一件事 · 2 家3838LiquidCodec：专为速度优化的高保真音频标记化技术
LiquidCodec 是 Liquid AI 开发的音频标记化技术，用于其最新的 LFM3-Audio-2B 和 LFM3-Omni-2B 多模态设备端智能模型，在 74M 参数规模下实现高保真音频重建与 1.1 kbps 压缩率，同时比同等规模模型在语音生成和 token-to-waveform 解码速度上分别提升 3.5 倍和 8 倍。
同一件事 · 2 家各家口径不同：Liquid AI博客提到1.1 kbps的压缩率和3.5倍及8倍的速度提升，而MarkTechPost没有提到这些数据。
36氪 · AI英伟达推出本地AI语音模型，RTX Spark新增模型与智能体工具支持
Nemotron 3.5 Transcribe 开放权重语音模型已支持 RTX Spark，可实现语音转录、说话人识别及翻译，支持 40 种语言。Liquid AI 的 LFM3 系列模型也已获得支持，可在本地运行并进行微调。RTX Spark 笔记本起售价 2599 美元，最高配备 128GB 统一内存，FP4 AI 算力最高达 1 petaflop。
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Liquid AI 发布 LiquidCodec，一款 74M 参数的流式音频编解码器
Liquid AI 发布了 LiquidCodec 音频编解码器，支持 24 kHz 音频，将语音转换为语言模型可预测的 token，再转换回音频，参数量约 74M。
同一件事 · 2 家各家口径不同：Liquid AI博客提到1.1 kbps的压缩率和3.5倍及8倍的速度提升，而MarkTechPost没有提到这些数据。
Latent SpaceClaude Code 能读写神经网络权重：“权重空间编程”绕过 Autoresearch
Claude Code 能直接读取和编辑其他模型的权重，无需人类干预或 PyTorch/Jax 代码，实现权重读取、单次修复 Bug、改进性能或从头编写网络权重。该技术通过运行实验集群训练模型，绕过 Autoresearch 的传统流程，展现 LLM 在权重空间编程中的潜力，目前主要适用于简单游戏和 RL 政策。
NVIDIA Newsroom同一件事 · 2 家5858NVIDIA RTX Spark 笔记本电脑新增型号、智能体工具及游戏支持
NVIDIA RTX Spark笔记本电脑新增型号，搭载Blackwell RTX GPU和Grace CPU超级芯片，支持高达128GB统一内存和1 petaflop FP4 AI性能。
同一件事 · 2 家各家口径不同：NVIDIA技术博客称该平台适用于'AI开发、创作和游戏'，而NVIDIA新闻室则指定'新增型号'和'游戏支持'。
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Anthropic 停止编码面试：“饥饿胜过终身制”
Anthropic 已停止经理进行传统编码面试，认为 Claude 在 React 和汇编语言测试方面表现更出色，并指出最成功的构建者并不取决于这些测试表现。建议初级工程师优先考虑业务影响而非积压任务，提出激进想法，并在周末构建原型，专注于一个好点子，并利用新鲜视角。
同一件事 · 3 家- IT之家 · AI · Anthropic 称 AI 时代编程题已无法筛选程序员首发
- The Decoder · Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg：AI 编写代码时代，创业思维成新人关键
各家口径不同：Latent Space指出Anthropic停止编码面试因为Claude在React和汇编语言测试中表现更出色，而The Decoder则关注AI比候选人更能处理编程任务。
