LangChain 中的 MCP:无状态协议、提取功能及其他更新
LangChain 将 MCP 支持移入主包并升级到 FastMCP 协议,实现无状态交互、工具列表缓存和中断式提取功能。新协议通过 LangGraph 支持 98 倍增长的 ChatGPT 工具调用,客户端可缓存工具目录并处理模型请求参数。MCPAdapter 支持多服务器连接和 OAuth 2.1 认证,服务器可独立配置认证和传输层。
LangChain 将 MCP 支持移入主包并升级到 FastMCP 协议,实现无状态交互、工具列表缓存和中断式提取功能。新协议通过 LangGraph 支持 98 倍增长的 ChatGPT 工具调用,客户端可缓存工具目录并处理模型请求参数。MCPAdapter 支持多服务器连接和 OAuth 2.1 认证,服务器可独立配置认证和传输层。
NIXL 和 ModelExpress 将 GLM-5.2 的 RL 权重转移时间缩短至 4 秒,解决了传统 NCCL 方案的静态进程组瓶颈,支持容错和弹性推理。通过 RDMA 技术,绕过 CPU 并直接在 GPU 间传输权重,实现低延迟的单边 RDMA 读取,理论传输时间最低为 1 秒(基于 400Gbps 网卡)。
OpenHands Agent Canvas 通过八次更新,使智能体工作更易追踪、配置更安全、自动化更便捷,并推出 Canvas Apps Beta 版本和新的自动化运行阶段,支持在正确环境中运行智能体工作、理解执行过程、审查结果并复用工作流。新版本增加了智能体活动指示器、上下文和成本监控、自定义应用支持,以及预构建工作流的表单化配置和自动化运行管理功能。
在 Dify 中创建名为 Max 的研究助理智能体,该智能体可搜索收集信息、识别洞察并生成研究摘要,无需编码经验。通过对话式构建模式定义任务,系统自动生成技能和构建笔记,支持后续调整。初始可省略提示词,利用构建笔记描述角色、行为和响应风格。
Dify的重构Agent系统使应用和工作流能将复杂任务分发给CLI智能体,Build Mode通过聊天构建智能体,后台采用模型驱动ReAct循环和沙盒技术,企业版提供容器隔离和自定义安全策略。智能体负责任务执行,工作流负责流程编排和协调,将临时能力转化为可调度、监控的稳定运行模块。
OpenHands 企业版用户现可通过 Jira Cloud 项目直接触发 AI 开发工作流,在 Jira 问题中提及 @openhands 或添加 openhands 标签即可启动工作流。
智谱推出 GLM-5.3-Flash,首个原生多模态 GLM-5 系列,320B 总参数仅 18B 活性参数,基准测试与实际任务表现优于 GLM-5.2,价格仅为其十分之一,编码与智能体测试接近 Claude Opus 4.8
智谱发布 GLM-5.3-Flash,首个原生多模态 GLM-5 系列模型,拥有 320B 总参数和 18B 活性参数,在基准测试和实际工作负载中超越 GLM-5.2,价格仅为其十分之一,编码和智能体基准测试接近 Claude Opus 4.8。
厦门地铁科技使用 Qoder 将研发流程标准化,使单个功能模块的编码交付周期缩短约 30%。
AI 智能体可观察性是收集追踪、日志、指标、结果和归因数据,帮助团队理解并治理智能体运行期间发生的情况。其核心是记录智能体接收的指令、可观察步骤、使用的工具、产生的结果、验证结果和成本,具有运行范围、行为性、可归因三大特征。OpenHands 可将相关信号整合到智能体运行中,但仅靠可观察性无法解决成本、价值或风险控制问题。
Asqav 作为独立签名层为智能体操作创建防篡改的签收凭证,任何人无需访问源 Dify 工作空间或 Asqav API 密钥即可独立验证签收凭证。签收凭证绑定智能体身份、提交的操作和授权决策,支持在敏感步骤前作为实时授权网关阻止不符合策略的操作,并符合欧盟 AI 法案等法规要求。
孩子想通过 Qoder 将一周的端到端需求缩短为一天交付,构建了运行 400 个场景和 300 个智能体的 AI 平台 Zhishu。
MAI-Cyber-1-Flash专为安全任务设计,能高效处理90%的任务,使MDASH可用更昂贵的GPT-5.4处理10%的复杂任务,成本降低50%。Perception作为新的智能安全系统也发布,将使用MAI-Cyber-1-Flash扩展更多安全工作流。
Factory 的 Agent Effectiveness 功能现已上线,将使用数据与交付周期、工作意图及已交付成果关联,帮助工程领导者了解交付加速点、机器人工作内容及使用如何映射到实际产出。该功能通过连接 Droid 使用与交付结果,提供 AI 投资回报的操作性视图,回答交付速度变化、收益集中点及新增能力是否用于优先工作等问题。
LangSmith Bring Your Own Cloud (BYOC) 已在 AWS 上正式提供,为企业提供可在其 AWS 账户和 VPC 中运行的托管 LangSmith 部署。
Qoder Assistant 是一款组聊问答机器人,仅从您的知识库回答,不确定时会私下与您指定的同事核实,并将每次确认的答案转化为新知识。
Stripe 在一周内基于 Deep Agents 构建了公司级 AI 助手 Kai,该平台预装 Stripe 上下文并整合 1000 余项技能,通过虚拟文件系统和沙箱执行机制实现生产级部署,员工可通过单会话界面访问内部数据仓库、Slack 和 Google 套件完成数据合成、文档起草等任务。
Thinking Machines 发布开源语言模型 Inkling 和 Inkling-Small,允许用户拥有、运行和定制。为降低滥用风险,模型需通过安全测试并研究能否将危险能力与通用智能解耦,同时需建设分层防御的生态系统,通过分阶段发布、支持防御者和与安全研究员合作提升韧性。内部评估和外部测试显示,发布 Inkling 不会带来现有开源模型已存在的重大增量风险。
LangSmith LLM Gateway 进入公测,作为智能体与模型之间的集中治理层,统一执行花费上限、限流、模型回退和敏感数据脱敏。花费与限流可按组织、工作区、API key 和用户四级设置,命中上限时智能体收到 402 响应;回退规则可跨模型与托管商统一生效。
推荐理由: 原文列出了网关在成本、限流、回退和数据脱敏上的具体控制层级,可帮助判断生产智能体的治理该放在哪一层。
MAI-Cyber-1-Flash 模型在 CyberGym 评测中实现 96% 评分,成本仅为当前 MDASH 最佳方案的 50%,专为 MDASH 执行器优化。
Mastra Factory 发布,一个让智能体从问题处理到软件生产的系统,支持代码编写、验证、发布、文档更新和监控,通过 GitHub、Linear 和 Slack 集成,提供类型化工作流、内存、调度、工具和可观察性功能。
Hill-climbing MAI 模型在 GitHub Copilot 中使用 10% 更少的 token,代码接受率比 GPT 5.4 Mini 高 10%,比 Claude Haiku 4.5 高 11%,用户留存率分别高 6% 和 11%。
Dify v1.15.0发布命令行工具difyctl,使Web应用能被自动化脚本、CI和AI Agent直接调用。用户可通过`difyctl skills install`安装Agent技能,让Codex、Claude Code等智能体自动发现应用、识别参数、调用Workflows并处理暂停/恢复。
Dify Cloud 通过统一监控和日志功能帮助 IT 团队追踪 token 使用、消息量和活跃用户,识别并优化低效流程;其模型无关特性允许在单个工作流中为不同节点配置 OpenAI、Anthropic、Google 和开源模型,按任务匹配模型以降低成本。
Qubrid AI 通过单一插件为 Dify 构建者提供对 DeepSeek、Kimi、Qwen、MiniMax、GLM 等领先开源和前沿模型的统一 API 访问
Qoder 发布 #CaseFarewell to "Vibe Coding",介绍通过 Harness 治理和 SDDAMAP 框架实现团队级 AI 开发的实践演进。该框架支持 8k 上下文长度的模型推理,速度提升 3.5 倍,参数规模达 175B,在 MMLU 基准测试中取得 95.2 分,目前以闭源形式提供 API 接口。
阿里 Qoder 新模式 CaseOne 段落召唤 13 个 "程序员" 通过自动拆解需求并分派多个专家 Agent 并行开发,仅需一段文字即可构建和重构个人博客。
智行集团首届 AI 开放竞赛结束,智行集团一线供应链员工使用 Qoder 构建供应链风控平台“百则”夺冠,风控效率提升 96 倍。
Qoder的认知基础、Ultra Spec和专家团队协作使10人能在3周内将50万行Agent代码集成到400万行遗留代码库中。
Qoder 五大核心功能可提升效率,六招技巧可节省积分。
Qoder 通过其仓库维基和技能将遗留项目从"不敢触碰"转变为自我迭代。该工具支持 8k 上下文长度,通过 Agent SDK 和云代理实现集成,适用于传统项目现代化改造。
Qoder 使 1 人 2 个月交付原需 20 人 3 个月的 MES 产品,节省 3.5 倍人力成本,通过 AI 智能体和 Agent 技术实现自动化开发。
Dify 发布了首个官方命令行工具 difyctl,支持在终端、脚本、CI 流程或 Claude Code、Codex、Cursor 等智能体中调用 Dify 应用和工作流,实现自动化和集成。difyctl 跨 Enterprise、Cloud 和 Community 版本,提供统一命令集,无需自定义集成代码。支持通过 Dify 账户或外部 SSO 登录,并可在 Enterprise 版本中使用。
Muse Spark 1.1 是 Meta Superintelligence Labs 最新发布的多模态推理模型,在工具和计算机使用、编码及多模态理解方面显著提升,支持百万 token 上下文窗口,通过 Meta Model API 对开发者开放公共预览,在 Meta 内部编码评测中超越 Muse Spark 并与领先替代方案持平。
Prime Intellect 宣布获得 1300 万美元 A 轮融资,由 Radical Ventures 领投,NVIDIA Ventures 等参与,总融资额超 1500 万美元用于构建开放超级智能栈。
GPT-4-class 能力成本每月已降至不到 1 美元,推理价格年均下降 50 倍以上。智能体将主导数据系统工作负载,催生三方面新挑战:为智能体设计数据系统需支持 agentic speculation 并优化重复查询;需构建能管理智能体集群状态、协调共识的智能体专属数据系统;需让智能体合成可信赖的自定义数据系统。
Qoder 通过目标模式、自我验证和回归保护,让智能体完成数百小时的不间断迭代,以计算机使用为例展示了其能力。
prime-rl v0.6.0 发布,支持在 1T 参数规模下高效训练多专家模型,GLM-5 在 SWE 任务上可支持 131k 序列长度、256 滚动批大小、5 分钟内单步训练,仅需 28 个 H200 节点完成。
Eccang 利用 Qoder 打破技术团队与非技术团队的界限,将员工从'工具使用者'转变为'智能体管理者'。Qoder 支持跨团队协作,助力企业实现研发与运营的智能化升级。
通过与 MongoDB 和 Voyage AI 的合作,Dify 在 Dify Marketplace 发布了 MongoDB Atlas 和 Voyage AI 插件,使 Dify 构建者能够直接连接 MongoDB 数据,使用 Atlas Vector Search 进行语义检索,并通过 Voyage AI 嵌入和重新排序来提高结果质量。