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实时
10月21日周三
10月20日周二
10月18日周日
  1. NVIDIA Blog

    NVIDIA RTX Spark 笔记本电脑正式发售,搭载 Blackwell RTX 显卡和 AI 平台

    NVIDIA RTX Spark 笔记本电脑开始发售,配备 Blackwell RTX 显卡、最高 128GB 联合内存和完整的 NVIDIA AI 平台,起售价 2399 美元,由华硕、戴尔、惠普、联想、微软和微星推出,为便携设备带来强大的本地 AI、内容创作和游戏能力。NVIDIA 在全球举办发布会庆祝,包括柏林活动,创始人黄仁勋惊喜现身。

10月16日周五
  1. Hugging Face Blog

    Hugging Face 发布开源多模态模型 Beam,参数量达 501B

    Hugging Face 发布开源多模态模型 Beam,参数量达 501B,其中 23B 为每 token 的激活参数量,支持 1M token 上下文窗口,适用于编码和智能体场景。模型采用混合专家模型(MoE)架构,包含 52 层注意力机制,并支持推理、监督微调和强化学习等推理方法,可在用户硬件或云上部署并自定义。

  2. Google DeepMind

    Google Antigravity如何加速抗菌肽的发现

    Google Antigravity 平台通过其智能体工作台和 ProtNLM 模型,帮助生物学家快速发现、结构评估和优先排序有潜力的抗菌肽靶点,将以往分散在多个数据库的搜索压缩为单次会话。该平台利用 ProtNLM 预测蛋白质功能,并支持研究人员扫描 UniProt 数据库中数百万个未表征的蛋白质。研究人员与 AI 代理在共享的 3D 画布上协作,将抗菌肽发现流程所需时间从数天压缩至单次会话。

10月15日周四
10月14日周三
  1. Google DeepMind

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 并强调安全防护

    Gemini 4 Argon 在编码、金融、法律等领域展现出前沿能力,尤其强化了网络安全防御功能,通过 Fairwind 项目和内部测试验证其有效性。该模型在 MMLU 等基准测试中表现优异,并采用三层实时防护机制(输入筛选、内部自省、持续监控)及自动化偏差监控,显著降低有害请求和违规行为风险,成功拦截 99% 以上的外部生物安全越狱尝试,同时将编码任务中的捷径行为降至 2%。

  2. IBM Research Blog38

    IBM 将于 2027 年第一季度推出 7 纳米纳米堆叠技术早期研究开发工艺设计套件(PDK)

    IBM 宣布将在 2027 年第一季度推出 7 纳米纳米堆叠技术早期研究开发工艺设计套件(PDK),帮助半导体公司在大规模采用前评估该技术。该套件将提供逻辑功能标准单元库和 SRAM 设计示例,支持布局布线、早期模块级布局和密度与功耗性能特性评估。纳米堆叠技术通过将晶体管堆叠而非并排排列,首次在逻辑晶圆技术层面实现晶体管级别的 3D 布局,与当前纳米片晶体管架构有显著差异。

10月13日周二
10月7日周三
10月6日周二
10月5日周一
10月2日周五
10月1日周四
  1. Claude.dev Blog

    Claude Code 如何使用 mods 扩展功能

    Claude Code 2.1.287 或更高版本支持 mods,用户可通过描述需求让 Claude 生成 JavaScript 或 TypeScript 文件扩展其功能。mods 可观察会话、修改行为或绘制自定义 UI,无需学习 API。例如,mods 可添加实时上下文窗口状态显示(如 Token Weather)、拦截命令或构建自定义交互界面,这些钩子通过插件实现并覆盖会话中所有事件。

9月29日周二
9月25日周五
9月5日周六
  1. Microsoft AI News

    MAI-Image-2.6 发布,MAI-Image-2.6-Flash 推出

    MAI-Image-2.6 成为迄今最强图像模型,在 Arena 排名第二,在 Artificial Analysis 排名第一;MAI-Image-2.6-Flash 生成图像速度比 GPT-Image-2-Medium 快 2.8 倍,效率提升 72%。两者均支持多图像参考编辑、网络接地和动态宽高比,MAI-Image-2.6 以最佳每 Elo 性价比表现帮助生产团队控制成本。

8月26日周三
7月13日周一
7月3日周五
6月17日周三
  1. OpenAI Alignment Blog

    OpenAI 探索使用 WildChat 公共聊天数据预测真实世界 AI 失调

    OpenAI 使用 WildChat 数据模拟部署 GPT-5.1、5.2、5.4,发现其预测真实世界失败率的平均误差约 3 倍,验证了公共部署模拟方法。尽管 WildChat 数据收集于 2023 年 4 月至 2024 年 5 月,但预测结果仍与当前生产使用情况吻合,尤其在技术性和智能体式失调方面误差较大。该研究支持使用更广泛的生产类公共数据集评估下一代语言模型的实际失败。

6月2日周二
4月10日周五
4月2日周四
1月29日周四
  1. Anthropic Research

    Claude Code 如何影响编程技能的形成

    在一项针对软件开发者的随机对照试验中,使用 Claude Code 的参与者比手动编码者在概念理解、代码阅读和调试能力测试中平均低 17%,尽管任务完成速度略快但无统计学差异。研究显示,AI 辅助会显著降低技能掌握程度,而有效利用 AI(如提问、请求解释)的参与者表现更佳。