量子位精选同一件事 · 2 家8282MiniMax开源图像模型H3-Image：原生4K、支持16张参考图
MiniMax开源图像模型H3-Image支持原生4K（4096×4096像素）生成，最多可输入16张参考图。作者实测其能根据产品外观图推演正交三视图和机械爆炸图，并在人脸毛孔、雀斑等细节上减少塑料感。API价格为主流竞品的50%到70%，首周16MP请求再打五折。
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MiniMax News精选同一件事 · 2 家8080MiniMax 发布开源图像生成模型 H3-Image
MiniMax 发布了基于 H3 的开源权重图像生成模型 H3-Image，支持文生图、参考图生成和图像编辑，可在 10 秒内生成 4096 × 4096 的 4K 图像，最多支持 16 张参考图。
推荐理由: 官方给出 4K 生成速度、参考图数量和定价区间，可据此判断开源图像模型与闭源方案的差距。
MiniMax · Hugging Face 新模型MiniMax-H3-Image-PE 提供提示扩展功能
MiniMax-H3-Image-PE 通过提示扩展（PE）将简短请求转换为详细图像描述并推荐宽高比。它支持文本到图像（T2I）和图像编辑两种工作流程，使用微调自 Qwen3.8-27B 的 FP4 权重。在线 API 可通过 platform.minimax.io 或 platform.minimax.cn 访问，文档提供中英文支持。
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MiniMax-H3-Image 开源图像生成与编辑模型发布
MiniMax-H3-Image 是 MiniMax H3 家族的一款开源图像生成与编辑模型，支持 16MP 图像生成、图像编辑及最多 16 张参考图像，采用 H3 架构并使用 Qwen3-VL 文本编码器，在 Hugging Face 上提供 68.65GB 的 BF16 精度模型权重。
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MiniMax H3 发布：通用多模态生成模型
MiniMax 发布 H3 模型，支持文本、图像、视频和音频的统一上下文理解，能生成带原生立体声的 2K 分辨率视频（最长 15 秒）。
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MiniMax-H3 发布：通用多模态生成系统
MiniMax-H3 是一个通用多模态生成系统，支持统一理解文本、图像、视频和音频，能生成最高 2K 分辨率、最长 15 秒的带立体声音频的视频。其 H3-Context-IR 模块用于深度理解输入指令并转化为 H3-Base 可理解的中间表示，但未开源。H3-Base 和 H3-Regenerate-2K 模块分别负责 768p 和 2K 分辨率的音频视频生成，前者开源，后者需 API 调用。
MarkTechPost2026年最佳AI视频生成模型：Elo排名、每秒价格与开源权重分析
Elo排名显示Alibaba Wan 3.0（1175 T2V Elo）居首，每秒价格0.20美元；Utopai X（1170 T2V Elo）并列第二但无API；MiniMax H3（1161 T2V Elo）为首个开源视频模型，每秒0.08美元，但受地域限制。排名依据盲测人类偏好，结合每秒API价格与权重许可状态。
蚂蚁 inclusionAI · Hugging Face 新模型inclusionAI/Duo-1.0-causal-base 发布：一个用于全双工交互的多模态世界模型
inclusionAI 发布 Duo 1.0 causal-base 模型，这是一个用于实时音视频交互的全双工多模态世界模型，包含实现权重和主干、意图模型和适配器、音视频编解码器、语音识别器和强制对齐器。该模型权重基于 MiniMax H3 初始化，并已开源。
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无界前沿开源Fx-Bio-1031，生命科学RSI模型超越GPT-6-Astra与Opus-5
无界前沿开源生物信息大模型Fx-Bio-1031，在BioMysteryBench基准测试中，困难子集Pass@5达到70.59%，大幅领先GPT-6-Astra（47.06%）和Claude Opus-5（52.94%）。Fx-Bio-1031采用125B参数的高效MoE架构，支持本地化部署，适用于药物研发、多组学分析等场景。
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inclusionAI/Duo-1.2-causal-base 发布：一个用于全双工交互的多模态世界模型
inclusionAI 发布 Duo 1.2 causal-base 模型，这是一个用于实时音视频交互的全双工多模态世界模型，包含改进的生成质量，模型权重可在 Hugging Face 下载。
- 蚂蚁 inclusionAI · Hugging Face 新模型
inclusionAI/Duo-1.0-distill 发布：一个用于全双工交互的多模态世界模型
inclusionAI 发布 Duo-1.0-distill，一个用于实时音视频交互的全双工多模态世界模型，包含四步蒸馏的 Realization 权重，需与 causal-base 套件叠加使用。
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inclusionAI/Duo-1.0-distill-quant 发布：FP8量化四步蒸馏的实时音视频交互全双工多模态世界模型
inclusionAI 发布 FP8-量化四步蒸馏的 Duo 1.0 Realization 权重，用于其因果基础模型，支持全双工实时音视频交互，需与因果基础模型权重叠加使用。
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Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：594B 总参数、17B 激活的 MoE 模型
Thinking Machines Lab 发布第二代 Inkling 的首个模型 Inkling 2 Small，为 594B 总参数、17B 激活参数的稀疏 MoE，支持文本与图像输入和可变推理强度，上下文 1M token。