谷歌 DeepMind AI 模型提升飓风预报精度,人类气象专家仍不可替代
谷歌 DeepMind 的 AI 模型让美国国家飓风中心(NHC)的飓风预报平均提前一天达到原有模型的准确度,并能提前一周识别潜在热带气旋。该模型生成 1000 种发展情景并预测路径、强度和降雨,但 NHC 专家仍需结合实时数据综合判断,因单个模型预测可能大幅调整。NHC 于 2025 年 6 月下旬开始使用该模型,并与 DeepMind 合作研发下一代模型。
谷歌 DeepMind 的 AI 模型让美国国家飓风中心(NHC)的飓风预报平均提前一天达到原有模型的准确度,并能提前一周识别潜在热带气旋。该模型生成 1000 种发展情景并预测路径、强度和降雨,但 NHC 专家仍需结合实时数据综合判断,因单个模型预测可能大幅调整。NHC 于 2025 年 6 月下旬开始使用该模型,并与 DeepMind 合作研发下一代模型。
谷歌 DeepMind 利用 AI 完成 Signal 协议形式化验证,数学证明其端到端加密可靠性。分析过程耗时约四周,但未公布具体计算资源规模,目前还无法确定技术在更大范围内推广应用的实际可行性。
DeepMind 发布 Genie 4,这是公司首个能实时生成声音的即时世界模型,用户可通过键盘移动场景、用文本提示引导事件。Genie 4 基于视频模型 Gemini Omni 构建,由 Gemini 大模型族在后台规划模拟进程,支持背景音效、角色对话及实时交互。目前仅限选定测试者体验,未来将向 Google AI Ultra 订阅者开放,并集成 SynthID 水印标记 AI 生成内容。
各家口径不同:The Verge 表示模型支持长达两分钟的场景,而 Ars Technica 和 TechCrunch 提到物理和人物模拟的改进,但没有具体说明场景时长。
Google DeepMind 公布 Genie 4 世界模型,称其在几乎各个方面都优于 Genie 3,模拟的物理效果和人物更真实,部分改进来自 Google 更新的 Gemini 模型。
各家口径不同:The Verge 表示模型支持长达两分钟的场景,而 Ars Technica 和 TechCrunch 提到物理和人物模拟的改进,但没有具体说明场景时长。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 大型语言模型,前者专为规模和成本效益设计。