Dify BlogAgora 对话式 AI 扩展已登陆 Dify 市场平台
Agora 对话式 AI 扩展作为插件登陆 Dify 市场平台，为开发者提供实时语音 AI 能力。该扩展支持多种 LLM，具备行业领先语音转文本和主流文本转语音服务，通过 Agora 低延迟 SD-RTN™ 技术实现快速响应和全球可靠性。开发者可快速部署虚拟助手或客服机器人，Dify 市场平台现托管超 120+ 插件，支持社区共享和本地部署。
实时
#部署/工程
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Dify.AI 在 NVIDIA GTC 2025 上展示 AI 创新成果
Dify.AI 将参加 2025 年 3 月 17 日至 21 日的 NVIDIA GTC 大会，在 3226 会议室展示最新创新成果，包括插件系统、工作流机制和 NVIDIA NIM 集成。公司核心是帮助开发者通过提示、上下文和插件定义 AI 应用，v1.0.0 版本推出插件机制、工作流增强和开放生态。
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Dify x Brave Search：使用 Brave Search API 插件为 AI 应用实时增强搜索功能
Dify v1.0.0 引入插件系统，开发者可通过 Brave Search API 插件轻松集成实时搜索功能。在 Dify Studio 中创建智能代理或工作流，选用 Claude-3.5 Sonnet 等模型，并添加 Brave Search 工具实现搜索。支持在工作流中部署，或集成自定义插件扩展功能。
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Dify 插件系统：设计与实现
Dify v1.0.0 发布后，其插件系统成为关键特性，通过将水平可扩展模块与 Dify 分离并作为独立运行时操作，实现模块解耦、插件市场与共享机制及 Endpoint 插件等功能。
Prime Intellect BlogPrime Intellect 获得 1500 万美元融资，加速构建开放超级智能栈
Prime Intellect 宣布获得 Founders Fund 领投的 1500 万美元融资，用于构建支持 agentic 模型训练、评估和部署的开放超级智能栈，此前已推出 GPU 交换平台 Compute Exchange 和分布式训练框架 PRIME，并开源了 INTELLECT-1、METAGENE-1 等模型。
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Dify 构建研究自动化应用 DeepResearch
Dify 通过节点迭代、搜索和总结，实现多步研究自动化应用 DeepResearch。该应用使用 LLM 生成查询和总结，支持 8k 上下文窗口，需 DeepSeek 和 Tavily API，部署在 Dify 平台。
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Dify 如何保障 DeepSeek-R1 应用的稳定运行
Dify 提供三种方案确保 DeepSeek-R1 稳定运行：官方 API 集成支持多键负载均衡；接入 Azure AI Foundry 等 MaaS 服务作为备份；本地部署 Ollama 满足隐私需求。通过 Dify 可实现官方 API 与 MaaS 的主备切换，保障 1000+ 模型支持的应用持续在线。
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Dify x DeepSeek：部署私有 AI 助手并构建本地 DeepSeek R1 + 网络搜索应用
Dify 与 DeepSeek 结合，可部署私有 AI 助手并构建本地 DeepSeek R1 + 网络搜索应用。Dify 支持部署 DeepSeek R1:7B 模型（175B 参数），集成网络搜索与文档分析，提供 1000+ 模型支持，确保数据完全私有化。通过 Ollama 管理 DeepSeek 模型，在 Dify 平台上创建聊天机器人或工作流应用。
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Dify 通过 REST API 集成微软 Azure AI 搜索
Dify 平台通过自定义工具支持 Azure AI 搜索，开发者需在 Azure 创建索引并获取 API 密钥，然后在 Dify 控制台配置工具并设置 schema，最终通过工作流调用实现 AI 驱动的搜索功能。
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Dify 发布 Plugins 插件系统，以模块化组件扩展 AI 应用能力。
Dify 推出 Plugins 插件系统进入 Beta 版，通过即插即用组件扩展 AI 应用功能。开发者可在 Dify Marketplace 获取现成插件或自建，支持图像处理、音频分析、文本生成、数据分析、逻辑推理及外部集成等能力。系统采用解耦架构，包含模型、工具、策略、扩展和包等五类组件，通过自定义端点实现与 Dify 核心功能的双向通信。
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Dify v0.14.0 发布：通过错误处理提升 AI 工作流弹性
Dify v0.14.0 引入强大的错误处理功能，允许开发者针对 LLM 节点、HTTP 节点、工具节点和代码节点定义自定义错误处理，通过默认值、工作流重定向等策略防止流程中断，提升 AI 应用可靠性。
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INTELLECT-1 发布：首个全球联合训练的 10B 参数模型
INTELLECT-1 发布，首个由全球协作训练的 10B 参数语言模型，基于 Llama-3 架构，在 5 国 3 大洲 112 个 H100 GPU 上完成 1T token 训练，PRIME 框架实现 400x 通信带宽降低，96% 计算利用率，支持 8192 序列长度、128256 词汇量，模型代码及数据已开源。
LangChain BlogPromptim：一个用于提示优化的实验性库
Promptim 是一个实验性提示优化库，通过提供初始提示、数据集和自定义评估器（可选人类反馈），自动运行优化循环生成优于原始的提示。它集成 LangSmith 进行数据集管理、提示管理和结果跟踪（可选人类标注），核心算法通过评估器反馈修改提示并迭代优化，支持人类反馈环节。该工具旨在节省人工提示工程时间、引入严谨流程并简化模型切换，但需保留人工审核环节。
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Dify 如何通过并行和高级迭代功能增强 GPT-Researcher
Dify Workflow 通过并行模式和高级迭代功能，加速 GPT-Researcher 的研究任务，将问题分解为 4-6 个独立子问题，并行提取主题形成子标题、调用 Tavily API 搜索并分析结果，最终整合为结构化报告，显著缩短研究时间并隔离错误处理。
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Dify.AI 如何赋能这家全球消费电子领导者整合生成式 AI
这家服务超1亿用户的全球消费电子领导者通过 Dify.AI 将生成式 AI 整合到运营中，解决了业务与技术间的“左右墙”鸿沟。Dify.AI 低代码平台让新手用户可快速使用主流模型，专家用户能独立定制解决方案，开发者则通过组件化工作流提升效率，一个月内已创建200多个 AI 应用，其中60个在用，用户语音分析时间从8小时缩短至3小时。
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Dify v0.10.0 发布：支持文件上传功能
Dify v0.10.0 发布，新增文件上传功能，支持文档、音频和视频文件，实现问答、摘要生成等应用，并可通过文件上传和 LLM 节点构建 AI 驱动的播客。
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Dify v0.8.0 发布：通过并行分支加速工作流处理
Dify v0.8.0 引入并行处理能力，可同时运行多个分支以提升工作流执行效率。支持简单并行、嵌套并行、迭代并行和条件并行四种模式，帮助 LLM 应用更快更灵活地处理复杂任务。
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Dify 与 Takin.ai 合作，提供更便捷的 GenAI 教育平台
Dify 宣布与 GenAI 教育初创公司 Takin.ai 合作，通过其一体化平台简化 GenAI 教育，支持师生零设置学习各种 GenAI 概念和工具，并在 Takin.ai 系统中集成定制版 Dify 作为构建 AI 智能体和智能体工作流的核心功能。
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Dify v0.7.0 发布：通过对话变量和变量赋值节点增强大语言模型记忆
Dify v0.7.0 发布对话变量和变量赋值节点，赋予 Chatflow 应用更灵活的大语言模型记忆控制，支持存储用户输入、偏好和文件，提升复杂场景下的生产应用能力。
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OpenDiLoCo：一个开源的全球分布式低通信训练框架
OpenDiLoCo 成功复现并扩展了 DeepMind 的 DiLoCo 实验至 10B 参数模型规模，通过 Hivemind 和 PyTorch FSDP 实现了跨两洲三国的分布式训练，保持 90-95% 计算资源利用率。该框架基于 Hivemind 开源实现，支持资源动态加入退出和容错训练，在 1.5B 参数模型上显著降低 500 倍通信需求的同时保持性能。
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Dify 整合 LangSmith 和 Langfuse 提升 LLM 应用可观测性
Dify 版本 0.6.12 整合 LangSmith 和 Langfuse，用户通过简单配置即可访问 LLM 应用详细数据，便于评估成本、延迟和质量。LangSmith 提供丰富评估功能，Langfuse 支持开源自托管架构，两者助力 Dify 用户监控、优化 LLM 应用性能。
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Prime Intellect Compute 平台正式上线：全球 GPU 资源聚合与调度市场
Prime Intellect Compute 平台正式上线，聚合全球 GPU 资源以实现即时计算的民主化。平台提供统一资源池，支持单 GPU 到 512+ GPU 集群的即时访问，首批整合 12 家云服务商，H100 GPU 时价 1.5-4 美元/小时。
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Dify v0.6.11 发布：集成 Firecrawl 打造顶级网页数据知识库解决方案
Dify v0.6.11 发布，集成 Firecrawl 作为网页数据源，通过爬取网站生成结构化 markdown 数据增强知识库，支持同步网页数据并嵌入向量数据库构建 RAG 应用，提供 500 免费页 API 信用额度，同时优化工作流协作功能。
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Dify vs. LangChain 对比分析
Dify.AI 和 LangChain 是两种流行的 AI 应用构建工具。Dify.AI 通过可视化工作流界面使非技术人员也能快速开发 LLM 应用，显著降低开发时间和复杂度；LangChain 则需要用户自行编码调试。Dify.AI 拥有 BaaS 架构、RAG 和丰富 API 等功能，并依靠专家团队确保高负载下的可靠性能，而 LangChain 依赖第三方代码贡献可能存在维护问题。
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Dify 工作流 v0.6.9 更新：发布工作流为工具、迭代节点、参数提取器及增强节点功能。
Dify 工作流 v0.6.9 发布，支持将工作流发布为工具供 AI 智能体或其他工作流自动调用；新增迭代节点实现更灵活的多步骤生成；参数提取器可从非结构化信息中提取结构化参数，简化工具调用；增强各节点能力。新功能适用于封装流程、批量处理任务（如邮件分类处理）及提升工具调用门槛。
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Dify 推出 AI Workflow 功能
Dify 推出 AI Workflow 功能，通过直观的拖放界面实现多步逻辑的预期输出。该功能可作为独立应用或激活于 Chatbot 应用中的 Chatflow，支持 LLM、工具、问题分类器、知识检索、代码执行、条件逻辑等节点，并可通过 API 集成到现有系统。
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Dify 已在 AWS Marketplace 上架
Dify 现在作为 AWS AMI 产品在 AWS Marketplace 上架，其 Premium 版本提供单租户实例，支持自定义品牌和部署在任意 AWS VPC 区域，确保与 AWS 服务集成及 GDPR 合规。用户可在此订阅并查看价格详情。
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Dify 如何构建 AI 旅游顾问
Dify通过可视化提示词编排、操作、数据集管理及内置RAG引擎，让开发者快速构建AI应用。用户可输入目的地、天数或预算，AI旅游顾问能结合维基百科和谷歌搜索生成行程，并提供当地住宿餐饮信息、价格和评价。Dify支持部署类似Assistants API的功能，基于任何流行LLM运行，并采用gpt-4-1106-preview模型效果更佳。
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Dify新增Agent助手模式：构建AI财务投资分析助手
Dify v0.5.0新增Agent助手模式，支持调用市场主流LLM构建复杂多步问题解决方案。用户可通过该模式基于Yahoo Finance工具（News、Analytics、Ticker）生成任意上市公司的投资分析报告，实现自动化研究、提升效率并减少信息查找时间。
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Dify.AI 发布 AI Agent：支持多种 LLM 创建 GPT 和助手
Dify.AI 发布 AI Agent 平台，允许用户使用多种 LLM（包括开源模型）和工具创建智能助手，区别于 OpenAI Assistants API 仅支持 OpenAI 模型。
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Dify 发布新架构 Dify Beehive，提升灵活性与可扩展性
Dify 重构架构为模块化设计，推出 Model Runtime 服务模块，支持 175B 参数规模模型，实现统一接口与 YAML 简化配置，动态添加模型，提升开发效率与兼容性。
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Dify.AI 的 Annotation Reply 功能如何提升聊天机器人质量并降低成本
Dify.AI 的 Annotation Reply 功能允许手动编辑历史对话或导入问答批次，以便用标注回复优先匹配相似用户问题，使聊天机器人在特定场景下给出确切答案。此功能有助于构建 LLMOps 数据反馈循环，降低对话场景中重复问题的 LLM 调用成本和延迟，并积累有价值的数据资产用于未来模型微调。
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Dify.AI v0.3.34 发布：新增 Annotation Reply 功能及其他改进
Dify.AI v0.3.34 版本推出 Annotation Reply 功能，通过手动标注提供定制化问答并节省 LLM 推理成本；新增对 unstructured.io 的支持。
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Dify 开源助手 API 基于任意大语言模型
Dify 提供自托管部署、多模型支持、RAG 引擎和 API 等功能，更灵活地解决使用 OpenAI Assistants API 在成本、数据安全和模型选择权方面的挑战。其自托管部署策略确保数据隐私与安全，兼容 OpenAI、Anthropic 和 Llama2 等商业及开源模型，RAG 引擎支持与 Qdrant、Weaviate 等向量数据库集成，用户可定制索引策略。
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Dify 博客：介绍混合搜索和重新排序以提升 RAG 系统的检索准确率
混合搜索和重新排序技术显著提升 RAG 系统的文档召回率和准确率，混合搜索结合语义相关性和关键词匹配优势，重新排序技术优化候选结果排序，适用于客户服务机器人、企业知识库等场景。
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Dify.AI 推出全新提示编排模式：从基础到专家模式全面解析
Dify.AI 发布全新提示编排模式，用户可通过切换从基础模式到专家模式获得更高控制度。专家模式面向专业开发者与提示工程师，支持高度自定义编排，允许编辑上下文、用户输入、对话历史、示例等提示元素，以实现与 LLM 或数据集的强健交互。基础模式简化应用创建，专家模式则提供更多配置选项，如 CHAT 和 COMPLETE 模型，并支持外部工具 API 调用功能。
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Dify 新数据集功能增强
Dify 推出数据集管理工具更新，引入"引文与归属"功能及用户友好界面，并扩展 Dataset API 支持多种文件格式与实时数据管理。新功能包括创建空数据集、文档列表查询、文本/文件导入、嵌入模型集成及 GPT-3.5-turbo-instruct 集成，提升数据管理效率与交互体验。
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Dify V0.3.12 发布：增强数据检索与在线交互能力
Dify V0.3.12 发布，通过 Q&A 段式匹配模式提升数据检索精度，并推出 Chat 功能实现在线交互；支持 GPT-3.5、GPT-4、Claude 2 等推理模型，插件由 Dify 团队开发优化。
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Dify 整合 Anthropic 的 Claude2 模型：支持 100K Token 上下文，注册即获 1000 消息额度
Dify V0.3.9 版本整合了 Anthropic 的 Claude2 和 Claude-instant 模型，支持高达 100K Token 的超长上下文对话。用户可快速在网页嵌入 AI 应用，创建个性化官网客服。注册即获 1000 消息额度。
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Dify.AI 完全开源 46,558 行代码
Dify.AI 完全开源 46,558 行代码，采用 AGPL+MIT 混合开源许可，包含视觉提示编排、长上下文集成、API 开发等核心功能。自云端版本 5 月 9 日发布以来，不到一周内创建超 4,000 个应用，GitHub Star 超过 700+。