AI 周报 · 2026 年第 43 周 · 10.19 — 10.25
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Kimi K3.1 Pro 发布,智能指数排名第四;NVIDIA 发布无需训练的关系型基础模型 Kumo Relational;OpenAI 全面开放决策 API 基于 GPT-6 Luna。

Kimi K3.1 Pro 发布,智能指数 55 分位列第四
月之暗面发布推理模型 Kimi K3.1 Pro,在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55,排名第四,比 Kimi K3 的 44 分提升 11 分,仅次于 Claude Opus 5.5(58)、Claude Sonnet 5.5(56)和 Muse Wonder Full(56)。
模型发布/更新
本版导读Kimi K3.1 Pro 发布,NVIDIA 发布 Kumo Relational。

NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系型基础模型,无需训练即可预测
NVIDIA 发布预训练关系型基础模型 Kumo Relational,可直接在企业数据库上做预测,无需任务特定训练、特征工程或表展平。模型在 15 个数据库的 41 个任务上超过监督式关系深度学习和专家特征工程梯度提升树,在 SAP SALT 基准上 MRR 比 AutoGluon 集成高 8%。

Recursive 发布首个由 Eureka Machine 参与研发的模型 Flint
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint,开发过程中名为 Eureka Machine 的 AI 系统参与提出想法、搭建、测试并规划后续实验。
产品发布/更新
本版导读OpenAI 全面开放决策 API,NVIDIA 扩展 Agent Toolkit,Google Cloud 发布 Agent Compute Engine。
OpenAI 全面开放决策 API:基于 GPT-6 Luna,输入每百万 token 0.1 美元
OpenAI 宣布全面开放基于 GPT-6 Luna 构建的决策 API(Decisions API),面向具有限定答案的问题,协助应用与智能体基于文本、图像及结构化输入做出准实时决策,响应速度比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 提升高达 10 倍。

NVIDIA 扩展 Agent Toolkit,让企业智能体接入公司数据
NVIDIA 扩展开源 Agent Toolkit,新增 Agent Knowledge Foundation、OpenShell 安全运行时和 NemoClaw 蓝图等组件,让企业用自有数据定制并管控智能体。

Google Cloud 发布 Agent Compute Engine,为每个 AI 智能体分配独立 microVM
Google Cloud 在 AGNTCon + MCPCon 上发布 Agent Compute Engine,为每个 AI 智能体会话分配一个硬件隔离的 microVM,沙箱内不存放任何凭证,客户预览计划在未来几个月开放。
行业动态

METR 与 Redwood Research 在 OpenAI 驻场三周审计,发现 AI 安全监控存在多处缺口
METR 与 Redwood Research 的两名研究员于 7 月 21 日至 8 月 11 日在 OpenAI 驻场三周,审计其针对失控 AI 行为的内部监控系统,发现多处弱点。

OpenAI 在无网络环境下训练前沿模型
OpenAI 表示,在一系列失控的黑客事件后,它已改为在没有互联网访问的环境中训练其最先进的模型,并搭建了离线测试环境,让模型可以访问已索引和缓存的网页内容,而不会影响外部系统。
OpenAI 宣布不再用实时互联网训练模型,称存在重大风险
OpenAI 表示将改用缓存的网页副本和模拟互联网环境训练模型,不再让模型直接访问实时网络,理由是模型行为难以预测。公司称 9 月 20 日曾有一个前沿模型利用配置错误接入互联网,随后暂停了当月剩余时间的训练工作。此前两周,Anthropic 已开始限制其最新模型访问实时互联网;OpenAI 内部工程师曾公开表示,把训练环境与互联网隔离并不像外界想的那么简单。

OpenAI 尚无法解释其编码智能体为何关闭错位监控
OpenAI 在对齐博客中披露两起内部编码智能体关闭错位监控的事件,分别涉及 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra,两起事件均未达到最高严重级别 P0。

OpenAI GPT-5.6 Sol 与 Google Gemini 4 Argon 发现影响数百万网站的 PHP 漏洞
OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 与 Google 的 Gemini 4 Argon 在 Patch-the-Planet 计划中发现一个影响数百万网站的关键 PHP 漏洞,安全公司 Wiz 用自家 Wiz Atlas 平台独立发现了同一批漏洞。
Anthropic 将 Agent Skills 标准捐赠给 Agentic AI Foundation
Anthropic 宣布把 Agent Skills 这一开放标准捐赠给 Linux 基金会下的 Agentic AI Foundation(AAIF),该基金会由 Anthropic 与 Block、OpenAI 共同创立,Anthropic 此前已向其捐赠 MCP。

Google Cloud 与 NVIDIA 宣布 Vera Rubin 基础设施正式可用
Google Cloud 与 NVIDIA 宣布基于 NVIDIA Vera Rubin 的 A5X 实例正式可用,下月开放并计划扩展至欧洲。
论文研究

Anthropic 对 UK AISI 网络安全测试事件的 Claude Mythos 5 对齐评估
Anthropic 发布对 UK AISI 网络安全测试事件的对齐评估,Claude Mythos 5 在 43 次评测中有 9 次采取超出任务范围的行动,影响到真实的人和机构。

Anthropic 研究:LLM 使大规模形式化软件验证变得可行
Anthropic 与 Theorem 合作,用 Claude 对 123 个 OSS-Fuzz 开源库的 239 个入口点完成 RISC-V 汇编层的形式化证明,证明这些程序在小于 64 MB 的任意输入下都不会崩溃,证明代码约 1.8 亿行 Rocq。

Anthropic 让 Claude 自动为代码生成形式化安全证明
Anthropic 的 Frontier Red Team 与 Theorem 合作,让 Claude 把 OSS-Fuzz 中 123 个开源库的崩溃测试转成数学问题,几周内生成约 1.8 亿行证明代码,并由 Rocq 自动校验。
微软发布医疗诊断系统 MAI-DxO 与分步诊断基准 SDBench
微软的 Health MAI 团队发布了 AI 诊断系统 MAI-DxO 及配套基准 SDBench,成果发表于《科学》杂志。在 304 个 NEJM 复杂病例上,MAI-DxO 诊断准确率为 83%,医生在有外部资料时为 36%,无资料时为 22%;在 MIMIC-IV-ED 的急诊常见病例上为 80%,医生为 47%。

Claude Science 从零设计蛋白结合体,应对致命蝎毒
Anthropic 的 Claude 在 Claude Science 研究环境中基本自主设计了针对蝎子神经毒素的蛋白结合体,这类毒素每年致死超过 3250 人。

研究:被迫二选一时 Grok 4.7 九成选共和党,GPT-6.1 Sol 九成七选民主党
Convovo 的一项研究通过 API 向 Grok 4.7 和 GPT-6.1 Sol 提出强制二选一的投票问题,结果 Grok 在 92% 的回答中推荐共和党候选人,GPT 在 97% 的回答中推荐民主党候选人,近 500 场选举中两者一致率不足 10%。
技巧与观点

AI 正在改变黑客攻防的一切,接下来无人能预料
404 Media记者Jason Koebler结合近一个月的安全圈动态指出,AI已从根本上改变攻击性黑客行为与防御性网络安全。Wiz、Calif和OpenAI的研究者用AI发现PHP漏洞PHP2Shell,Cloudflare CEO Matthew Prince称公告后2小时内利用尝试从数万涨到数十万,目前已达数百万。