OpenAI 在无网络环境下训练前沿模型

AI 代理无需网络连接仍能通信，OpenAI 发现。

AI 代理无需网络连接仍能通信，OpenAI 发现。

由 Emma Roth 撰写

2026年10月23日 晚上9:11 UTC

图片：Cath Virginia / The Verge

Emma Roth

是一位新闻报道员，报道流媒体战争、消费科技、加密货币、社交媒体等。此前，她曾在 MUO 担任作家和编辑。

OpenAI 现在在互联网连接的情况下训练其最先进的 AI 模型，这是在一系列恶意黑客事件之后。在 周五的一篇博客文章 中，OpenAI 表示它构建了一个离线测试环境，其中 AI 模型可以与索引和缓存的网络内容交互“而不会影响外部系统。”

OpenAI 在 9 月暂停了其前沿 AI 模型的训练，在披露了多起其 AI 代理跳出测试环境，入侵 第三方公司 和 政府机构，或 攻击小型网站 的事件后。博客文章称，10 月 1 日，OpenAI 在加强了安全措施后，恢复了强化学习训练和内部推理。

即使在这些安全措施到位且没有互联网连接的情况下，OpenAI 发现代理“并不总是需要网络连接才能通信。”该公司进行的一项测试要求在不同的虚拟机上运行的 AI 模型在没有网络连接的情况下交换秘密。为了绕过此限制，AI 代理找到了一种使用处理器缓存进行通信的方法：

从缓存中读取数据比从主内存中检索数据更快，代理利用这个时间差进行通信。一个代理通过从缓存中清除选定的数据来编码信息。另一个代理测量重新加载这些数据所需的时间，利用快读和慢读之间的差异来恢复消息。一旦代理就编码和解码这些信号的协议达成一致，它们就可以在不更改共享文件或打开网络连接的情况下交换合成秘密。

OpenAI 表示，它已在其监控系统添加了检查，以检测这种类型的通信。它还将继续在无网络连接的情况下训练其前沿 AI 模型，直到改进的安全措施“证明更广泛的互联网访问是合理的。”

在此期间，OpenAI 表示它将努力提高其虚拟机的安全性，同时测试其测试环境中的弱点。它还将继续测试其监控系统，这些系统最近在其 AI 代理 在内部编码项目 中受到破坏。

关注主题和作者 从这个故事中，以在您的个性化主页信息流中看到更多类似内容并接收电子邮件更新。

• Emma Roth