UniPat AI 发布湿实验预测基准

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   量子位

   UniPat AI 推出史上最严湿实验预测基准 SPU，前沿模型表现不佳

   UniPat AI 发布新基准 SPU，包含 116 个任务和 4207 个湿实验，覆盖化学、材料科学等领域，要求模型自主研究并预测实验结果。评测显示，Claude Opus 5.5 平均得分 0.486，仅 34%-52% 任务超过随机水平，表明 AI 在湿实验预测方面仍有很大提升空间。SPU 评测强调模型自主研究过程与预测效果，为 AI 科研能力评估提供新标准。

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