Meta 发布轻量模型 Muse Ember，主打智能体执行与低成本

Meta Superintelligence Lab 在周一发布了一个名为 Muse Ember 的新 AI 模型，这是该实验室迄今为止最轻量级和最具成本效益的 AI 模型。在发布时，Meta 表示 Ember 是“为复杂推理执行和工作代理整天重复的任务而设计：工具调用、编码子任务、路由、提取和长文档解析。”

Meta 特别强调了每项任务的成本，使用 Artificial Analysis 的综合基准分数 来展示 Ember 比竞争对手如 Anthropic 的 Haiku 和 OpenAI 的 Luna 更便宜、更智能。

每百万输入令牌 10 美分，Ember 比前沿竞争对手如 Haiku 和 Luna 要便宜得多。不仅如此，它的成本也与开源竞争对手如 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 具有竞争力。

鉴于对低成本和大规模准确性的强调，Ember 设计为与一个更大的模型（如 Meta 的 Muse Wonder）在代理框架中配合使用。例如，在客户支持代理的情况下，您可能会看到一个较重的模型建立处理特定问题的规则，然后发送一个较轻量级的模型来将规则应用于数万案例。正如 Meta 在公告中所说，“Muse Wonder 规划，Muse Ember 处理量。”

考虑到需要处理大量数据，Meta 还训练 Ember 能够在不同类型的媒体上工作，包括文本、图像和音频。结果使该模型在可以处理何种输入方面表现出惊人的灵活性。正如 Meta 在公告中所说，“代理可以读取屏幕截图、图表和扫描文档，或者从语音备忘录、会议录音和视频中工作，而无需单独的模型。”

Ember 是 Meta 的 Muse 品牌发布的第四个模型，继中重量级的 Spark（于 4 月发布）、Spark 的开源双胞胎 Glimmer（于 8 月发布）和前沿模型 Wonder（于 10 月发布）之后。旗舰消费级 AI 产品 Muse Agent 于 9 月发布，取得了 意想不到的成功，本月早些时候推出了新功能，如 Spaces 和 视频聊天。

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Russell Brandom 自 2012 年以来一直报道科技行业，专注于平台政策和新兴技术。他之前曾在 The Verge 和 Rest of World 工作，并为 Wired、The Awl 和 MIT 的 Technology Review 撰写文章。 他可以通过 [email protected] 或在 Signal 上通过 412-401-5489 联系。

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