一个能请求 Opus 帮助的 Jev 可让 Opus 准确度以 4 倍低成本实现

Jev 和 Luna 模型在身份解析结果评分上表现尚可（88.8–97.3% 准确率），但 Jev+Opus 混合模型达到前沿准确率的同时成本降低 4 倍。Luna 初始表现优于 Jev，但在复杂案例中差距消失；Jev 的置信度校准更佳，其错误多伴随低置信度，而 Luna 错误多伴随高置信度。