OpenAI 发布 GPT-Image-2.6 Flare 与 Sunburst，新增 GIF、SVG 导出和 6 秒 API 生成
OpenAI Launches GPT-Image-2.6 Flare and Sunburst: Adds GIFs, SVG Export and 6-Second API Generation
OpenAI 在 ChatGPT、Codex 和 API 上线 Images 2.6，API 侧提供 GPT-Image-2.6 Flare 与 Sunburst 两个模型，官方称生成速度比上一版快 50%
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OpenAI 发布 GPT-Image-2.6 Flare 与 Sunburst，新增 GIF、SVG 导出和 6 秒 API 生成
新增信息：MarkTechPost 提到闭源权重和按 token 计费。
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OpenAI just shipped Images 2.6 across ChatGPT, Codex and the API. For developers, the core release is GPT-Image-2.6, shipped as two API models: Flare and Sunburst. OpenAI team states that Images 2.6 generates images 50% faster than before. The update also adds GIF output, SVG export, markup-guided edits and a new complexity parameter.
简而言之
- 大小：封闭权重，按 token 计费的图像 API。
- 运行于：仅 OpenAI 托管的平台（ChatGPT、Codex、API）。
- 性能：根据 OpenAI 的说法，比之前的版本图像生成速度快 50%。
- 最佳：Flare 在低质量下可以在 6 秒内返回图像。
- 最差：没有发布 2.6 的基准分数和每张图像的成本表。
什么是 GPT-Image-2.6？
GPT-Image-2.6 是 OpenAI 为 API 设计的图像生成和编辑模型系列。它接受文本和图像输入并返回图像。 GPT-Image-2.6 Flare 专为快速迭代和交互式工作流程而设计。 GPT-Image-2.6 Sunburst 专为详细构图和编辑而设计。
OpenAI 表示，当质量设置为低时，Flare 最多可以在 6 秒内生成图像。Sunburst 旨在在中高质质量下实现更高的质量和更强的编辑一致性。
ChatGPT Images 2.6 有哪些变化？
ChatGPT 用户现在可以将提示或照片转换为动画 GIF。他们可以调整动画速度、编辑单个帧并分享结果。用户还可以保存和标记人物、宠物和角色的参考图像。这些参考图像可以在以后重复使用，而无需再次上传。
使用量持续上升。OpenAI 表示，现在在 ChatGPT 和 API 上每周生成的图像超过 40 亿张。这比 8 周前的 Images 2.5 发布时每周超过 30 亿张有所增加。平均而言，每天超过 5 亿张图像。
新的复杂度参数如何工作？
complexity 字段设置了模型在渲染之前计划的程度。 图像生成指南 列出了 3 个级别：低、中、高。如果你省略它，两个模型都将使用高。
Low suits focused edits, such as changing a background or a sign. High helps with dense text, complex layouts and relationships between objects. OpenAI warns that higher complexity can add latency and introduce unwanted changes. Adjusting complexity has no separate fee. It is separate from quality, which controls rendering detail and fidelity.
API 中的标记编辑、SVG 和 GIF 输出
图像标记允许你标记想要更改的确切区域。发布帖子说标记即将在 API 中推出。指南已经列出了标记引导编辑作为两个模型的支持功能。它还列出了通过图像 API 的 SVG 输出和动画 GIF 输出。
SVG 对必须在不模糊的情况下缩放的图标、图表和 UI 资产很重要。GIF 输出为社交和产品团队移除了单独的动画步骤。
GPT-Image-2.6 的成本是多少？
定价基于 token，并且根据 模型页面 相同：
- 文本输入：每 100 万 token 5.00 美元（缓存 1.25 美元）
- 图像输入：每 100 万 token 8.00 美元（缓存 2.00 美元）
- 图像输出：每 100 万 token 30.00 美元
GPT-Image-2.6 与 Nano Banana 2.1 和 FLUX 3 Image 如何比较？
| 功能 | GPT-Image-2.6 Flare / Sunburst | GPT-Image-2.5 Flare / Sunburst | Google Nano Banana 2.1 | BFL FLUX 3 Image |
|---|---|---|---|---|
| 发布 | 2026年11月4日 | 2026年9月8日 | 2026年10月 | 2026年10月1日 |
| 参数 | 未披露 | 未披露 | 未披露 | 未披露 (Klein: 5.6B) |
| 权重 | 已关闭 | 已关闭 | 已关闭 | 已关闭 (Klein开放, FLUX Kommunity License) |
| 规划控制 | 复杂度: 低 / 中 / 高 | 未披露 | 思考: 最小 / 中 / 高 | 提示中的边界框 |
| 最大参考图像 | 未披露 | 未披露 | 14 | 10 |
| 最大输出 | 未披露 | 未披露 | 4K | 4K (约16 MP) |
| GIF输出 | 是 | 未披露 | 未披露 | 未披露 |
| SVG输出 | 是 | 未披露 | 未披露 | 未披露 |
| 定价 | $8 / $30 每个1M图像的输入/输出 | $8 / $30 每个1M图像的输入/输出 | $0.0336 每个1K图像 | $0.048 每个1K图像 |
| 速度声明 | Flare: 低质量时至少6秒 | Flare: 相比GPT-Image-2延迟最高降低50% | 未披露 | 未披露 |
Google和BFL发布每图像价格。Nano Banana 2.1从$0.0336每个1K图像起步，达到4K时为$0.113。FLUX 3 Image从$0.048每个1K图像起步，达到4K时为$0.607。其开放权重兄弟FLUX 3 Image Klein可在消费级GPU上运行，最低至RTX 3090。OpenAI的优势是原生GIF和SVG输出。其差距在于每图像成本和质量上。
关键要点
- Flare在低质量时可在6秒内返回图像。
- Sunburst在中等或高质量时针对细节和编辑一致性。
- 新的
complexity参数（低、中、高；默认高）不额外收费。 - 令牌价格与GPT-Image-2.5匹配：$30每个1M图像输出令牌。
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来源: MarkTechPost · marktechpost.com