Databricks发布新版Genie：面向复杂企业工作的自主AI同事
The new Genie: autonomous AI for complex enterprise work
Databricks 发布新版 Genie，定位为自主 AI 同事，可持续跟踪进度、追问缺失输入并在新信息到达时采取行动，用户设定护栏并审批关键环节。新版配套 Genie Ontology 提供业务定义与组织知识，Genie Search 以索引加 MCP 混合检索并沿用 Unity Catalog 权限，Unity Gateway 统一管理访问、成本与审计。
原文给出了 Genie 从助手转向自主执行长期工作的能力边界与治理方式，可据此判断企业智能体落地需要哪些上下文与权限控制。
AI 助手可以运行分析和总结会议，但员工仍然围绕它们管理工作。这是因为大多数企业工作具有持续性、复杂性和数据密集性。为了监控管道性能或管理预算，必须有人跟踪变化、决定什么重要，并采取行动。
今年早些时候，我们推出了 Genie One 来帮助团队理解他们的数据并采取行动。数千名客户在生产环境中使用 Genie，包括 Zillow, Unilever, adidas, Atlassian, 和 AstraZeneca.
今天，我们推出了 新的 Genie: 一个自主的 AI 助手，可以主动处理您长期的企业工作。Genie 持续工作，跟踪进度，跟进缺失的输入，并在新信息到达时采取行动。您设定护栏，监督其工作，并在需要时批准，Genie 会处理其余部分。
这种自主性取决于业务上下文和明确的控制。 Genie Ontology 为 Genie 提供了您业务的地图，包括其定义、指标、关系和组织知识。 Genie Search 帮助人们和代理人在您的湖屋和连接的业务应用程序中查找信息。 Unity Gateway 和 Unity Catalog 在您的现有权限和政策范围内管理 Genie，同时让管理员能够查看其操作、使用情况和成本。
自信地委托复杂的企业工作
您可以通过 Genie One、电子邮件、Slack 和 Microsoft Teams 与 Genie 合作。给它一个任务和它需要的工具访问权限，它就会对正在进行的工作负责。当它需要输入或批准时，它会进行沟通，并根据您的反馈进行调整。
例如，Genie 可以监控传入的保险索赔，以发现新兴的欺诈模式和损失率漂移，然后在某个部分超出指南时整理案件文件并将其路由给承保人。在营销方面，Genie 可以全天候管理活动，调查任何表现不佳的情况，并提出每周预算变更以供批准。它还可以监控您的电子邮件和 Slack，为您做好准备，并在新事情出现时向您发出警报。
使其成为可能的是来自 Genie Ontology 的上下文，它告诉 Genie 您的业务是如何运作的——从什么被视为活跃客户到哪个收入指标是权威的。个人记忆保留了您的偏好和指令，因此您不必为每个工作重复它们。
Genie 也是主动的。它注意到您重复的工作，例如每周更新，并主动承担。它还可以在您设置工作之前标记需要您注意的问题。一旦工作开始运行，它可以根据计划运行或响应触发器，例如当指标下降或当超过 10 名客户要求相同的功能时。
Genie 可以同时处理许多工作。你可以在一次对话中监督、指导和停止它们，通过一个控制面板来管理活跃的工作和输出。你决定 Genie 何时自行操作，以及哪些工作需要你的批准，所有这些都符合你公司的安全规范。
更多使用 Genie 完成工作的方式
我们也在 扩展 Genie，以寻找信息、创建成品和跨工具协作的新方式。
一个地方找到答案：从同一个提问问题的聊天栏中搜索员工、文档、工单等。Genie 搜索将来自 Google Drive、SharePoint、Jira、Confluence 和 Workday 等来源的结果与 Databricks 仪表板、表格、Databricks 应用程序和 Genie 代理整合在一起。组织目录帮助你探索团队结构并找到合适的同事。
准备好分享的工件：描述你需要的幻灯片演示文稿、仪表板或交互式 HTML 页面，Genie 会直接在对话中为你构建。在聊天中完善它，然后可以展示、分享或重复使用。计划任务确保每个工件随着你的数据变化而保持最新，而共享技能则应用公司品牌指南。
“有了 Genie 中的工件，我们完全控制了如何展示我们的数据。我们可以在保持所有内容与受控数据连接的同时，获得我们想要的精确外观和感觉——这是两全其美的。”- Guilherme Vivian, 数据经理，Agibank
跨应用程序工作：MCP 连接器让 Genie 能够从流行的工具（如 Slack、Zoom、Microsoft 365、Jira、GitHub 和你的日历）中读取并采取行动，所有这些都基于同一个本体论，该本体论为 Genie 提供了定义、关系和上下文，使其能够理解你的业务。通过自定义 MCP，你也可以连接到 ServiceNow、PagerDuty 等：Genie 可以使用 GitHub 和 Jira 的更改来调查事件，保持工单的最新状态，并在问题解决之前让团队保持更新。当有人从可重复的工作流程中获得良好结果时，他们可以将其发布为技能并与他们的团队分享。技能存储在 Unity Catalog 中，并以使用它们的用户的权限运行。
你在哪里工作，Genie 就在哪里：在 Slack 和 Microsoft Teams 中发送消息或 @提及 Genie，或在你的浏览器、桌面以及 iOS 和 Android 设备上使用它。插件还将 Genie 的业务上下文带入 ChatGPT 和 Claude 等人工智能工具中。
Genie 代理：为每个团队提供专业专长
Genie 与每个业务用户一起工作，而 Genie 代理 为整个团队带来专业专长。数千个团队已经在市场营销、销售、财务和运营中使用了它们。一个部门会根据它需要的数据、文件、工具和指令来配置代理，然后管理它的访问和使用。团队可以通过 Genie One 或通过 API、自定义应用程序和自动化工作流程与代理合作。
跨结构化和非结构化数据工作: Genie Agents 现在不仅支持结构化表格，还支持 PDF、幻灯片等更多格式. 内容搜索在 Unity Catalog Volumes 中实现，无需单独的向量索引。一位销售主管询问为何某个区域正在失去交易时，可以获取一份结合了管道数据和胜负报告的分析，其中包含页面级别的引用，使支持证据易于检查。
从调查到行动：连接器允许 Genie Agents 从 Slack、Atlassian、GitHub、Gmail、Google Drive 和 Microsoft 365 等工具中读取和执行操作。一个代理可以调查问题、创建工单，并为团队的频道准备一份总结，将调查结果带入团队工作的系统中。
在组织外部分享专业知识：Genie Agents 的 OpenSharing允许团队与合作伙伴和客户共享受管理的代理，预装他们需要的数据、指令和知识，以便立即获得价值。对于更敏感的使用场景， Genie Clean Rooms允许接收者提问并获取答案，而不会暴露底层数据或专有逻辑，并具有对话和输出限制等控制措施。
“Genie Agents 让我们的领域专家可以直接将他们对数据的知识产品化。以前需要完整开发周期的任务现在只需几天，并且每个答案都保持在我们的治理边界内。”- Priyanka John, S&P Global Energy 副总裁
Genie Ontology：随业务增长的可操作上下文
无论 Genie 管理单个任务还是持续责任，它都需要理解您的业务以及跨系统信息如何连接. Genie Ontology为公司内的 AI 提供了共享的理解。它通过定义、关系和组织知识连接结构化和非结构化数据。
由代理构建，由人员管理: 代理自动从人们已经使用的仪表板、查询和笔记本中构建大部分 Genie Ontology，并且随着组织内每个查询和 AI 交互不断学习。外部知识源将学习扩展到 Power BI 等 BI 工具中的业务逻辑。团队在 Unity Catalog 中建立权威定义，并且 OntoRank 算法给予这些定义优先权，因此每个代理都从相同的受管理的业务理解中工作。
理解人员和团队: 组织目录，以 Workday 为起点，将人员、团队和报告关系带入 Genie Ontology。OntoRank 结合这些关系和显示实际一起工作的人员的活动信号，以便 Genie 可以权衡对提问人员最相关的内容。
保留管理员控制：本体管理器为团队提供了一个共享的地方来管理和定制随着业务发展而演变的上下文。管理员可以监控上下文健康状况，而领域专家可以管理他们最了解的知识。
统一目录域、页面和 本体片段支持专家管理的定义和知识精灵自动学习。主动的差距警报标识出缺乏管理定义的经常被询问的概念，并且所有者可以将有用的学习知识提升为权威页面。
共享的业务上下文还有助于提高准确性和减少令牌使用。在一个由图灵构建的新基准测试中，我们比较了由图灵本体驱动的图灵，与在同一个Databricks工作区中执行相同任务的两位领先的边界代理。图灵在任务运行的91%中回答正确，比更强的边界代理的速度快1.6倍，同时使用的令牌不到一半。这些任务需要连接分散在表格、仪表板和笔记本中的知识，而不仅仅是访问数据。
“图灵本体正是我们需要来扩展AI而不失去使其有用的业务上下文的东西。它是我们数据团队的一个乘数。”- 诺亚·塞佩拉，首席分析官，Mode Global
图灵搜索：专为企业AI构建的新混合搜索
图灵本体为图灵提供了对您业务的共同理解。为了利用这种理解，图灵还需要在它存在的任何地方找到相关信息，从数据湖表到文档、工单和维基。同样重要的是，它需要执行每个资产的访问控制。
今天，我们推出了 图灵搜索，这是一种新的混合AI搜索，它将企业搜索引入Databricks，无需采购单独的搜索基础设施，也无需维护单独的权限模型。
图灵搜索结合了来自核心业务应用程序（如Google Drive、Jira、Confluence、Workday和SharePoint）的内容索引，以及通过MCP的实时搜索。索引提供快速、准确的访问，而MCP检索最新的更新以及无法索引的长期应用程序。对于每个任务，图灵从索引、MCP或SQL中提取信息，然后组合一个带有引用的答案。结果是更完整的答案，工具调用和令牌更少。
除了搜索索引的标准好处之外，图灵搜索还通过图灵本体，使您的工单和文档成为OntoRank在决定信任哪些来源时要权衡的证据。通过统一目录，图灵搜索将每个来源的访问控制与其内容一起映射，并在返回任何结果之前执行它们，因此没有人会在图灵中看到他们无法在原始应用程序中打开的文档。
图灵插件：在您所有的AI工具中让上下文发挥作用
Genie 所依赖的相同业务环境也可以支持其他 AI 助手的工作。连接一次你的数据，让 Genie 根据你团队的工作方式构建你的本体，然后通过 Genie 插件 将该环境带到 ChatGPT、Claude、Copilot 和 Grok Bot 中。你也可以使用 Genie MCP 直接将 Genie 连接到其他 AI 工具。
代理可以将整个业务问题交给 Genie 或请求执行更大任务所需的上下文。Genie 应用受管理的定义，尊重用户权限，并引用其来源。
使用 Unity Gateway 的一个 AI 控制平面
随着 Genie 在企业系统中承担持续工作，管理员需要控制谁使用它、它可以访问什么以及它的成本。 Unity Gateway 将这些控制结合起来，让管理员在编码代理、模型、MCP 工具和技能旁边管理 Genie。
数据访问： Genie 以你的身份行事，并仅访问你被授权查看的信息。它尊重 Unity Catalog 权限，对于由 Genie 搜索索引的内容，它还尊重每个源系统的权限。当用户需要额外访问权限时，Genie 可以为他们准备一个访问请求供他们审查并发送。管理员和数据所有者保留批准权限。
工具和操作： 管理员控制连接器访问、MCP 工具和批准要求。业务用户在那些限制内选择 Genie 可以做什么。Unity Catalog 管理可重用技能，当外部代理（如 Claude）通过 MCP 调用 Genie 时，相同的控制也适用。
使用情况、成本和审计： Genie 采取的每个操作都是可跟踪和可审计的。管理员可以设置工作区和个人用户的预算、支出上限和警报。他们还可以要求 Genie 调查使用情况和代理跟踪，以查找浪费的令牌和昂贵的工具调用。
开始使用
使用 Genie，团队可以从请求 AI 帮助处理单个任务转变为将其责任交给持续工作，内置共享业务上下文和控制。了解更多：
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来源: Databricks Blog · databricks.com