OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格为 GPT-6.1 Sol 的一半

OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra，一个用于视觉推理、计算机使用和写作的快速模型。它取代了 GPT-5.6 Terra，并且作为 gpt-6.1-terra 在 API 中可用。标准定价是每百万输入 token 1 美元，每百万输出 token 5 美元。对于大量自动化屏幕、表单和文档的团队，GPT-6.1 Terra 改变了成本计算方式。

TL;DR

大小： 1.05M-token 上下文，最大输出 128K。
运行于： 仅 OpenAI 托管的平台（API、ChatGPT Work、Codex）。封闭权重。
性能： 视觉和计算机使用方面接近 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra，但成本更低。
最佳： 在 MMMU-Pro（视觉）上最大努力下达到 85.5%，比 GPT-6 Astra 低 1.2 分。
最差： 在 Terminal-Bench 4.0 上达到 50.3%，落后于 GPT-6.1 Sol (55.9%) 和 Claude Sonnet 5.5 (70.6%)。

什么是 GPT-6.1 Terra？

GPT-6.1 Terra 是一个为高容量视觉和计算机使用工作而构建的 OpenAI 推理模型。它接受文本和图像输入并返回文本。上下文窗口为 1,050,000 个 token，最多输出 128,000 个 token。其知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日。

推理努力从 none 到 max，默认为 medium。工具调用需要响应 API。支持的工具有计算机使用、托管 shell、代码解释器、网络搜索、文件搜索和 MCP。OpenAI 列出的用例包括将产品照片与目录条目匹配以及解释技术图纸。

GPT-6.1 Terra 在计算机使用方面的表现如何？

OpenAI 的主要影响测试是代理期末考试 v1，这是一套专业计算机任务。其中一个任务将建筑图纸转换为 3D 模型。

在中等努力下，Terra 得分 57.6%，每项任务成本为 0.29 美元。GPT-5.6 Terra 在相同设置下得分 42.6%，每项任务成本为 0.84 美元。GPT-6 Astra 在中等努力下也得分 57.6%，但每项任务成本为 4.82 美元。

在最大努力下，Terra 得分 60.0%，每项任务成本为 1.01 美元。Claude Opus 5.5 在相同图表上得分 63.2%，每项任务成本为 8.82 美元。OpenAI 表示 Terra 完成任务的速度比 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快 3 倍。

在 OSWorld 2.1 离线集上，Terra 在中等努力下得分 66.7%，在最大努力下得分 74.2%。GPT-5.6 Terra 最高得分 57.1%。GPT-6.1 Sol 得分 78.0%，GPT-6 Astra 得分 80.9%，Claude Sonnet 5.5 得分 83.9%。

它的视觉推理能力如何？

在 MMMU-Pro（视觉）上，Terra 在最大努力下得分 85.5%。GPT-6.1 Sol 得分 86.3%，GPT-6 Astra 得分 86.7%。GPT-5.6 Terra 最高得分 81.7%。Terra 的最大努力运行成本为每项任务 0.012 美元，Astra 为 0.065 美元。

事实性和编码能力是否提高？

在 OpenAI 的内部诱导错误提示集上，低努力错误率从 53.6% 降至 16.7%。在最大努力下，错误率下降了 18 个点至 4.3%。该集设计为对抗性，因此生产错误率会有所不同。

在 Terminal-Bench 4.0 上，Terra 在最大努力下得分 50.3%，比 GPT-5.6 Terra 的 21.5% 有所提高。它仍然落后于 GPT-6.1 Sol (55.9%)、GPT-6 Astra (58.2%) 和 Claude Sonnet 5.5 (70.6%)。OpenAI 建议使用 Sol 或 Astra 处理最复杂的编码任务。

在 Terminal-Bench-Science 0.1 上，Terra 得分 58.3%，每项任务成本为 4.15 美元。这超过了 GPT-6.1 Sol 的 57.0%（成本为 5.47 美元）。Claude Opus 5.5 带有回退机制得分 63.3%（成本为 23.21 美元）。

GPT-6.1 Terra 的成本是多少，在哪里可以购买？

标准API定价是每百万个token输入1美元，缓存输入0.05美元，输出5美元。批量处理和灵活模式便宜50%。快速模式是标准模式的2倍。超过272K输入token的提示按输入的2倍和输出的1.5倍计费。

这是GPT-6.1 Sol的2/10美元的一半，是GPT-6 Astra的10/50美元的十分之一。 Claude Opus 5.5的标价为4/20美元。

在ChatGPT中，Terra对Plus、Pro、企业和教育用户在ChatGPT Work和Codex中可用。

GPT-6.1 Terra与竞争对手的比较

功能	GPT-6.1 Terra	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Astra	Claude Opus 5.5	Claude Sonnet 5.5
参数	未公布	未公布	未公布	未公布	未公布
上下文窗口	1.05M	1.05M	1.05M	1M	1M
最大输出	128K	128K	128K	128K	128K
知识截止日期	2026年6月1日	2026年4月30日	2026年4月30日	2026年6月	2026年6月
API价格（每百万输入/输出）	$1 / $5	$2 / $10	$10 / $50	$4 / $20	$2 / $10
权重	关闭	关闭	关闭	关闭	关闭
代理最后一次考试v1（最大）	60.0% ($1.01/任务)	58.6% ($2.00/任务)	59.3% ($7.24/任务)	63.2% ($8.82/任务)	未显示
MMMU-Pro Vision（最大）	85.5%	86.3%	86.7%	未显示	未显示
OSWorld 2.1离线（最大）	74.2%	78.0%	80.9%	未显示	83.9%
Terminal-Bench 4.0（最大）	50.3%	55.9%	58.2%	未显示	70.6%
Terminal-Bench-Science 0.1（最大）	58.3%	57.0%	68.1%	63.3%（带回退）	未显示

基准分数和每任务成本来自OpenAI的发布图表，是自我报告的。规格和价格来自每个供应商的模型页面。Claude价格：Anthropic定价。

主要要点

GPT-6.1 Terra每百万token的成本为1/5美元，是GPT-6.1 Sol的一半。
它在代理最后一次考试中与GPT-6 Astra的57.6%相匹配，每任务成本为0.29美元。
MMMU-Pro达到85.5%，与Astra相差1.2分。
编程仍然落后：在Terminal-Bench 4.0上为50.3%，而Sonnet 5.5为70.6%。
所有分数都是OpenAI报告的；参数和硬件未公布。

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