Anthropic Research精选6767Anthropic 基于 2025 年 10 月至 2026 年 4 月约 40 万条 Claude Code 会话，提出分析交互式智能体编码的框架。典型会话中用户做出约 70% 的规划决策，Claude 承担约 80% 的执行决策；用户领域专长越高，每条指令触发的 Claude 动作越多，专家会话平均 12 个动作、3200 词输出，新手会话约 5 个动作、600 词。
推荐理由: 基于约40万条Claude Code会话，量化了规划与执行的分工，以及领域专长如何影响任务成功率。
Microsoft AI News微软发布七款新 MAI 大模型，可在 Foundry 平台使用并针对自家产品优化，同时通过 OpenRouter、Fireworks 和 Baseten 向开发者开放，首次支持开发者自行微调模型权重。
Berkeley AI ResearchSPEX 算法通过信号处理和编码理论识别 LLM 关键交互，仅需少量扰动即可分析特征、数据和模型组件影响，在情感分析任务上实现数千特征场景下的高保真度；ProxySPEX 算法利用模型层级结构特性，将扰动次数减少 10 倍同时保持性能。
Anthropic ResearchAnthropic 引入新指标 observed exposure 量化 AI 替代风险，结合 LLM 理论能力与实际使用数据，侧重自动化工作场景；研究发现当前 AI 覆盖率仅达理论值的几分之一，高风险职业多为高学历高薪女性，自 2022 年底失业率未显著上升，但暴露职业中年轻工人招聘放缓。
Anthropic Research5050科学家通过 Claude 4.5 在生物图解、计算生物学和蛋白质理解基准测试中取得显著进步，该模型已通过 API 供全球顶尖研究人员免费使用，并构建出超越文献综述或编码辅助的定制系统。在实验室中，Claude 作为协作伙伴贯穿研究全过程，通过多种工具将通常耗时数月的项目压缩至数小时，并发现人类可能忽略的大数据集模式，消除知识密集型任务瓶颈，甚至启用传统方法无法采用的全新研究途径。
