Microsoft Official Blog精选7272微软通过 Foundry 开放 Copilot harness，支持多模型智能体开发
微软将 GitHub 团队构建的 Copilot harness 通过 Microsoft Foundry 对外开放，提供全托管方式构建能推理、调用工具并完成长任务的智能体。
推荐理由: 微软把内部支撑多个 Copilot 产品的多模型 harness 开放到 Foundry，读者可据此判断自建编排层的取舍。
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今天最值得读的 AI 新闻，来自正在塑造 AI 的实验室、创业公司和研究者。
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Microsoft AI News精选6767微软发布 MAI Image 2.7 图像编辑模型，Arena Edit 排第 3、Artificial Analysis 排第 2
微软 AI 发布图像编辑模型 MAI Image 2.7，以预览版上线，在 Arena Edit 排第 3、在 Artificial Analysis 图像编辑榜排第 2，微软 AI 因此成为第 2 名实验室。
推荐理由: 微软公布 MAI Image 2.7 在两个图像编辑榜单的排名，并给出相对上一代在 10 类用例上的提升幅度。
Hugging Face Blog精选6666微软与 Hugging Face 用 ThinkingBox 数据库校验作 RL 奖励训练智能体
微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training，把 ThinkingBox 对数据库终态的确定性校验直接当作强化学习奖励，用 GRPO 对 Qwen3.8-27B 训练 50 步。
推荐理由: 微软与 Hugging Face 把数据库终态校验直接当作强化学习奖励，并公开了任务筛选与训练代码，可迁移到其他有状态智能体训练。
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微软发布医疗诊断系统 MAI-DxO 与分步诊断基准 SDBench
微软的 Health MAI 团队发布了 AI 诊断系统 MAI-DxO 及配套基准 SDBench，成果发表于《科学》杂志。在 304 个 NEJM 复杂病例上，MAI-DxO 诊断准确率为 83%，医生在有外部资料时为 36%，无资料时为 22%；在 MIMIC-IV-ED 的急诊常见病例上为 80%，医生为 47%。
推荐理由: 原文给出分步诊断基准与多智能体编排的量化对比，读者可据此理解医疗 AI 评测从考试题转向交互式诊断的路径。
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