MarkTechPost精选7171微软与加州大学伯克利分校发布TokenEconomizer插件，编码智能体成本最高降低30.9%
Microsoft Research 与 UC Berkeley 的研究团队发布开源成本控制器 TokenEconomizer，可在不改动模型权重和智能体代码的前提下降低编码智能体开销。
推荐理由: 原文给出插件在 277 个 SWE-Bench 任务上的成本降幅与 Pass@1 变化，可据此判断它对编码智能体工作流的影响。
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Hugging Face Blog精选6666微软与 Hugging Face 用 ThinkingBox 数据库校验作 RL 奖励训练智能体
微软与 Hugging Face 发布 ThinkingBox-Training，把 ThinkingBox 对数据库终态的确定性校验直接当作强化学习奖励，用 GRPO 对 Qwen3.8-27B 训练 50 步。
推荐理由: 微软与 Hugging Face 把数据库终态校验直接当作强化学习奖励，并公开了任务筛选与训练代码，可迁移到其他有状态智能体训练。
Microsoft AI News精选7878微软发布医疗诊断系统 MAI-DxO 与分步诊断基准 SDBench
微软的 Health MAI 团队发布了 AI 诊断系统 MAI-DxO 及配套基准 SDBench，成果发表于《科学》杂志。在 304 个 NEJM 复杂病例上，MAI-DxO 诊断准确率为 83%，医生在有外部资料时为 36%，无资料时为 22%；在 MIMIC-IV-ED 的急诊常见病例上为 80%，医生为 47%。
推荐理由: 原文给出分步诊断基准与多智能体编排的量化对比，读者可据此理解医疗 AI 评测从考试题转向交互式诊断的路径。
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