面壁智能 ForgeKernel 直播从零生成算子,比 DeepSeek FlashMLA 快 9.8% 并宣布开源
面壁智能的算子生成系统 ForgeKernel 在英伟达 B200 上从零生成 DeepSeek-V4.1 的 FlashMLA Prefill 算子,最终耗时 472 微秒,比 FlashMLA 的 518 微秒快 9.8%,全程 22.5 小时、42 轮迭代、32 个版本,使用 1 张 B200 和 22 个 GPU 小时。
推荐理由: 原文给出直播全程的迭代数据与昇腾三榜成绩,可据此判断算子生成从人工调优转向智能体自进化的路径。



