Amazon 发布企业级智能体平台蓝图
先了解这件事
Amazon 发布了基于 Amazon Bedrock AgentCore 的企业级智能体平台蓝图，增加了所有权、账户边界、软件交付、可观察性、成本治理和退役等企业级约束，通过推理网关和工具网关实现受控访问，并包含评估流程确保智能体在生产前通过验证。该蓝图基于 AgentCore，提供 runtime、网关、身份、内存、策略、注册和评估等模块化服务，支持大规模智能体构建、部署和运营。 Amazon Web Services (AWS) 推出了可插拔的智能体 AI 框架，通过七层可组合参考架构将多智能体 AI 应用从原型扩展到生产规模。Java 团队可以利用 Amazon Bedrock 和 Spring AI 构建自主 AI 智能体，解决可扩展性、治理、安全和运维问题。Spring AI 通过 Spring 模式为 JVM 带来 AI 能力，而 Amazon Bedrock AgentCore 平台支持框架和模型无关的智能体构建、连接和优化。
AI 根据报道生成 · 更新于 3 天前
事件进展
3 个进展
- 11月12日 09:18 · 1 篇报道Build autonomous AI agents with Amazon Bedrock and Spring AIAWS Machine Learning Blog：使用 Amazon Bedrock 和 Spring AI 构建自主 AI 智能体
- 11月10日 03:05 · 1 篇报道Pluggable Agentic AI FrameworkAWS Machine Learning Blog：可插拔的智能体 AI 框架：亚马逊 Bedrock AgentCore 上的七层可组合企业智能体 AI 参考架构
- 10月29日 02:28 · 1 篇报道在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建一个自主 AI 平台AWS Machine Learning Blog：基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业级智能体平台
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AWS Machine Learning Blog使用 Amazon Bedrock 和 Spring AI 构建自主 AI 智能体
Java 团队可以利用 Amazon Bedrock 和 Spring AI 构建自主 AI 智能体，解决可扩展性、治理、安全和运维问题。Spring AI 通过 Spring 模式（自动配置、依赖注入、可组合顾问）为 JVM 带来 AI 能力，而 Amazon Bedrock AgentCore 平台支持框架和模型无关的智能体构建、连接和优化。
- AWS Machine Learning Blog可插拔的智能体 AI 框架：亚马逊 Bedrock AgentCore 上的七层可组合企业智能体 AI 参考架构
亚马逊推出可插拔的智能体 AI 框架，通过七层可组合参考架构将多智能体 AI 应用从原型扩展到生产规模。
- AWS Machine Learning Blog基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业级智能体平台
Amazon Bedrock AgentCore 提供 runtime、网关、身份、内存、策略、注册和评估等模块化服务，支持大规模智能体构建、部署和运营。企业级智能体平台蓝图基于 AgentCore，增加了所有权、账户边界、软件交付、可观察性、成本治理和退役等企业级约束，通过推理网关和工具网关实现受控访问，并包含评估流程确保智能体在生产前通过验证。
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