实时
LiquidCodec 音频编解码器发布
热点事件观察中
LiquidCodec 音频编解码器发布
2 篇报道2 个报道来源2 天前更新
先了解这件事
AI 综述
Liquid AI 发布了 LiquidCodec 音频编解码器,将语音转换为语言模型可预测的 token 再转换回音频,参数量约 74M。该工具支持 24 kHz 音频,权重已上传至 Hugging Face,可在单 CPU 线程(测试于 Apple M4 Max 笔记本,FP32)或 CUDA GPU 上运行,并提供 Q4_0、Q4_K_M 和 Q8_0 GGUF 构建的 llama.cpp 版本。LiquidCodec 是 Liquid AI 开发的音频标记化技术,用于其最新的 LFM3-Audio-2B 和 LFM3-Omni-2B 多模态设备端智能模型,在 74M 参数规模下实现高保真音频重建与 1.1 kbps 压缩率,同时比同等规模模型在语音生成和 token-to-waveform 解码速度上分别提升 3.5 倍和 8 倍。
AI 根据报道生成 · 更新于 19 小时前
最新进展11月13日 06:43
Liquid AI 发布 LiquidCodec,一款 74M 参数的流式音频编解码器报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月13日
- MarkTechPostLiquid AI 发布 LiquidCodec,一款 74M 参数的流式音频编解码器
Liquid AI 发布了 LiquidCodec 音频编解码器,支持 24 kHz 音频,将语音转换为语言模型可预测的 token,再转换回音频,参数量约 74M。
11月12日
- Liquid AI BlogLiquidCodec:专为速度优化的高保真音频标记化技术
LiquidCodec 是 Liquid AI 开发的音频标记化技术,用于其最新的 LFM3-Audio-2B 和 LFM3-Omni-2B 多模态设备端智能模型,在 74M 参数规模下实现高保真音频重建与 1.1 kbps 压缩率,同时比同等规模模型在语音生成和 token-to-waveform 解码速度上分别提升 3.5 倍和 8 倍。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 1511月13日 08:00
- 近 24 小时变化
- -68%
051015
12:0011月14日12:0011月15日
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。