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LiquidCodec 音频编解码器发布

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AI 综述

Liquid AI 发布了 LiquidCodec 音频编解码器,将语音转换为语言模型可预测的 token 再转换回音频,参数量约 74M。该工具支持 24 kHz 音频,权重已上传至 Hugging Face,可在单 CPU 线程(测试于 Apple M4 Max 笔记本,FP32)或 CUDA GPU 上运行,并提供 Q4_0、Q4_K_M 和 Q8_0 GGUF 构建的 llama.cpp 版本。LiquidCodec 是 Liquid AI 开发的音频标记化技术,用于其最新的 LFM3-Audio-2B 和 LFM3-Omni-2B 多模态设备端智能模型,在 74M 参数规模下实现高保真音频重建与 1.1 kbps 压缩率,同时比同等规模模型在语音生成和 token-to-waveform 解码速度上分别提升 3.5 倍和 8 倍。

AI 根据报道生成 · 更新于 19 小时前

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月13日
  1. MarkTechPost
    Liquid AI 发布 LiquidCodec,一款 74M 参数的流式音频编解码器

    Liquid AI 发布了 LiquidCodec 音频编解码器,支持 24 kHz 音频,将语音转换为语言模型可预测的 token,再转换回音频,参数量约 74M。

11月12日
  1. Liquid AI Blog
    LiquidCodec:专为速度优化的高保真音频标记化技术

    LiquidCodec 是 Liquid AI 开发的音频标记化技术,用于其最新的 LFM3-Audio-2B 和 LFM3-Omni-2B 多模态设备端智能模型,在 74M 参数规模下实现高保真音频重建与 1.1 kbps 压缩率,同时比同等规模模型在语音生成和 token-to-waveform 解码速度上分别提升 3.5 倍和 8 倍。

本事件热度走势

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1511月13日 08:00
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