EUROPA联盟训练巨型MoE模型

1 篇报道1 个报道来源2 天前更新

先了解这件事

AI 综述

EUROPA联盟在JUPITER超级计算机上使用PyTorch和TorchTitan成功训练了参数量达951.9B的MoE模型，将单GPU的吞吐量从90提升至约1,300 tokens/s，使用了384个NVIDIA GH200 GPU。该事件的核心是EUROPA联盟通过技术手段实现了大规模模型的训练，展示了其在高性能计算领域的进展。

AI 根据报道生成 · 更新于 2 天前

最新进展11月12日 20:00

EUROPA 联盟在 JUPITER 超级计算机上使用 PyTorch 和 TorchTitan 训练 1T 参数 MoE 模型

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

11月12日

20:00
PyTorch Blog
EUROPA 联盟在 JUPITER 超级计算机上使用 PyTorch 和 TorchTitan 训练 1T 参数 MoE 模型
EUROPA联盟在JUPITER超级计算机上使用PyTorch和TorchTitan成功训练了参数量达951.9B的MoE模型，将单GPU的吞吐量从90提升至约1,300 tokens/s，使用了384个NVIDIA GH200 GPU。

本事件热度走势

可比范围当前: 3
可比范围峰值: 1011月12日 21:00
近 24 小时变化: -50%

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。