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MarkTechPost· Michal Sutter·· 5 天前精选71

0sec Labs 开源 AI 安全 harness 0,提供 Web 控制台、CLI 与 MCP 服务

0sec Labs Open-Sources 0, an AI Security Harness With Web UI, CLI and MCP

要点速览

0sec Labs 开源了 AI 安全 harness 0,以 MIT 或 Apache-2.0 许可发布,属于研究预览版,可从本地浏览器控制台、无头 CLI 或 MCP server 驱动,用于漏洞调查、代码审查、渗透测试、逆向工程和修复生成。

Why it matters

原文给出该安全 harness 的架构、自报基准与同类工具对比,可据此判断它在漏洞挖掘流程中的位置。

正文 · AI 翻译

译文尚不完整,完整内容请切换到原文。

苏黎世-based 0sec Labs 发布了 0,一个开源的 AI 安全工具。它运行漏洞调查、代码审查、渗透测试、逆向工程和修复生成。开发者通过本地浏览器控制台、无头 CLI 或一个 MCP 服务器 来驱动它。0sec Labs 开源的 AI 安全工具使用 MIT OR Apache-2.0 许可证,作为研究预览版发布。

TL;DR

  • 包装: 它是一个软件工具。从 14 个列出提供者 中自带 LLM。
  • 运行在: Apple Silicon macOS、x64 或 ARM64 Linux,或 ghcr.io/0sec-labs/0 容器。不需要 GPU。模型推理在提供者处运行。
  • 性能: 强大的自我报告 CTF 分数,以及上游 Linux 内核修复的公共记录。
  • 最佳: 93/95 (97.9%) 在 XBOW 网络CTF中,gpt-5.4 队伍,任何成功分组。
  • 最差: 仅黑盒 XBOW 联合 81/104 (77.9%)。2026 年冷运行得分为 45/104 (43.3%)。
  • 底线: 最佳:一个工具涵盖网络、源代码、软件包、二进制文件和内核。最差:头条分数是自我报告的,不是 pass@1。

0sec Labs 的 0 是什么?

0 是围绕 LLM 和安全工具的控制平面。它不是一个模型。您插入一个提供者,0 就针对授权目标运行范围的工作流程。

研究团队将其描述为 自我进化、多模型工具。0sec Labs 由 Y Combinator 支持。

0 工具如何工作?

The architecture docs state one rule: reproduce before trusting. Agentic scans follow a conceptual pipeline:

  • 计划、发现、攻击: 一个研究代理选择漏洞类别,映射端点并测试假设。
  • 分诊: 过滤器移除弱发现并检查证据完整性。
  • 验证: 一个单独的会话重新练习每个候选者,每个发现 5 轮。
  • 报告: 输出包括 HTML、PDF、SARIF、Markdown 和 JSON。

网络渗透测试是先从 shell 开始。代理使用 bash 与 curl、python3 和 sqlmap,而不是固定的 HTTP 工具集。证据从 candidate 到 impact-proven 带有证明等级。

编译目标通过 0verse,一个单独的存储库内引擎。它包装了 Ghidra、angr 和 AFL++。其本地 MCP 服务器为扫描、分诊、PoVs 和报告暴露 9 个工具。

开发者如何使用它?

安装是一个脚本。运行 0 打开 本地浏览器控制台 而不需要帐户。控制台有聊天、发现队列和板、工作流程模板、技能和内存。

编码代理通过 0 mcp-server --workflows 连接。CLI 暴露相同的流程运行器,带有命令如 0 workflow run 和 0 runs list。

模型访问是自带。 API 密钥页面 列出了 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter、Azure、Qwen、Kimi、GLM 和 Grok。它还支持 Claude、Codex 和 Gemini CLI 运行时。

基准测试:数字说明了什么?

所有分数都是自我报告的。

基准测试分数条件
XBOW 网络CTF93/95 (97.9%)gpt-5.4 队伍,任何保留的成功计数
XBOW 联合,白盒102/104保留的工件,不是加性的
XBOW 联合,黑盒81/104保留的工件,不是加性的
Cybench36/40 (90.0%)Azure gpt-5.4,3 次重试
npm audit,81 个软件包F1 0.973100% TPR,FPR 0.11,自我构建的地面真实

记录成本约为 $5.20 每个解决的 XBOW 挑战.

0 与其他开源 AI 渗透测试工具相比如何?

功能0 (0sec Labs)Shannon (Keygraph)StrixCAI (Alias Robotics)
许可证MIT 或 Apache-2.0AGPL-3.0Apache-2.0MIT + 仅限专有研究
状态研究预览活跃活跃2026 年 8 月 28 日存档
接口Web 控制台、CLI、MCP 服务器CLI、CI 操作CLI、本地 Web 查看器、代理技能CLI/REPL、MCP 支持
范围Web、LLM、MCP、源代码、软件包、二进制文件、内核Web 应用和 API、需要源代码代码、Web 应用、API通用攻防自动化
二进制逆向工程是,0verse (Ghidra)未披露未披露未披露
模型自带,14 个列出提供者自带,Anthropic、OpenAI、xAI、Bedrock、本地通过 LiteLLM 自带300+ 通过 LiteLLM
要求macOS (Apple Silicon) 或 LinuxDocker、Node.js 18+Docker推荐 Python 3.12

0 在野外发现了什么?

The research page lists 30+ merged Linux kernel 0-days. Disclosures span Bluetooth, NFC, mac802154, TIPC and mlx5e subsystems. Library CVEs include jsonata, node-forge, protobuf.js and Wireshark.

可用性和定价

开源工具是免费的。您需要支付您的模型提供者。托管版本0cloud在候补名单上。 定价页面列出了$100的试用积分和$5每个PR安全测试。

关键要点

  • 0 是一个来自 Y Combinator 资助的 0sec Labs 的 MIT/Apache-2.0 AI 安全框架。
  • 它提供了一个浏览器控制台、无头 CLI 和 MCP 服务器用于编写代理。
  • 自带模型:14 个提供者加上 Claude、Codex 和 Gemini CLIs。
  • 自报的 XBOW 分数是 93/95;黑盒联合是 81/104。

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文章 0sec Labs 开源 0,一个带有 Web UI、CLI 和 MCP 的 AI 安全框架 首次出现在 MarkTechPost。

来源: MarkTechPost · marktechpost.com