谷歌发布EmbeddingGemma 2多模态嵌入模型
谷歌发布了EmbeddingGemma 2,一个包含740M参数的多模态嵌入模型,支持文本、图像、视频和音频的统一768维向量表示。该模型可在消费级硬件上运行,提供低延迟的语义表示,适用于搜索、检索增强生成等应用。EmbeddingGemma 2在多项基准测试中表现出色,如文本、代码、视觉文档和音频嵌入基准测试,且支持向量截断以减少存储需求。
谷歌发布了EmbeddingGemma 2,一个包含740M参数的多模态嵌入模型,支持文本、图像、视频和音频的统一768维向量表示。该模型可在消费级硬件上运行,提供低延迟的语义表示,适用于搜索、检索增强生成等应用。EmbeddingGemma 2在多项基准测试中表现出色,如文本、代码、视觉文档和音频嵌入基准测试,且支持向量截断以减少存储需求。
Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas 平台,包含对人类基因组 90 亿个单核苷酸变异的预测结果,为学术研究提供免费网站入口。
Google 发布 GNM-v3 3D 人体头模型,提供精细控制面部身份、表情和姿态的参数化模型,包含可控内部解剖结构。模型支持 NumPy、JAX、PyTorch 和 TensorFlow,采用 Apache 2.0 许可证。
Google 发布预训练时间序列基础模型 TimesFM 3.0,采用 Stacked Mixing Transformer 架构,上下文长度 32+64,20 层 Transformer,参数量 1280,支持量化中位数预测,使用 GiftEvalPretrain 预训练,遵循 TimesFM Non-Commercial License v1.0。
Azure AI 内容安全容器插件已在 Dify 插件市场上线,可自动检测并过滤用户输入和 AI 输出的有害内容,保障应用安全合规。该插件支持实时内容审核、多层防护(涵盖仇恨言论、暴力、色情、自残等),并允许本地容器部署以满足隐私和合规需求。最新版本 v0.0.2 提供统一审核、自定义配置、文本黑名单、组合结果输出及详细违规信息等功能。
Grafting 是一种通过修改预训练模型计算图来探索新架构设计的简单两阶段方法,包括激活蒸馏和轻量级微调。