Latent SpaceClaude Code 能读写神经网络权重：“权重空间编程”绕过 Autoresearch
Claude Code 能直接读取和编辑其他模型的权重，无需人类干预或 PyTorch/Jax 代码，实现权重读取、单次修复 Bug、改进性能或从头编写网络权重。该技术通过运行实验集群训练模型，绕过 Autoresearch 的传统流程，展现 LLM 在权重空间编程中的潜力，目前主要适用于简单游戏和 RL 政策。
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Latent SpaceClaude Code 能直接读取和编辑其他模型的权重，无需人类干预或 PyTorch/Jax 代码，实现权重读取、单次修复 Bug、改进性能或从头编写网络权重。该技术通过运行实验集群训练模型，绕过 Autoresearch 的传统流程，展现 LLM 在权重空间编程中的潜力，目前主要适用于简单游戏和 RL 政策。
