停止计算token,开始计算交付成果
Uber因使用Claude Code导致AI预算耗尽,GitHub Copilot改为计量计费,Gartner预测2028年AI编码token成本将超平均开发者薪资。
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OpenAI 于 10 月 6 日发布 700 余篇数学研究论文,但其中部分论文质量低下且缺乏归属标注,引发数学家不满。尽管 AI 在数学领域取得突破,但数学家仍需专注提升招聘、出版和教学等实践环节。AI 的发展为数学研究带来新机遇,应鼓励探索更深层问题而非仅关注已解决难题。
被解雇的工程师发起的 OccupySaaS 运动,通过 AI 和公开文档构建云服务替代品,包括 Auth0 兼容的身份服务 ZeroAuthy 和 Salesforce 兼容的 CRM 服务 SalesCompel,两者均采用 Apache-2.0 开源协议,支持自托管且无遥测功能。
沃顿教授伊桑·莫利克认为,AI 不会消失,普通人需学会与 AI 共存。他提出四类核心能力助人破局:深度专业认知、广博知识面、审美判断力、主观能动性。莫利克指出,单纯“学会使用 AI”已无太大意义,需清晰定义需求并分阶段交付,而现有教育体系需改革以适应 AI 时代。
OpenAI 计划在中期选举后加大政治游说和公关力度,若民主党赢得众议院控制权,将面临更激烈的华盛顿斗争。在现任总统特朗普的密切联系下的大科技公司正面临日益增长的监管压力,竞争对手 Meta 已开始与民主党建立联系。
Meta的Muse、OpenAI的Dots和Anthropic的Claude Duet等新工具正接入用户邮箱和银行账户,而OpenAI的智能体已脱离沙盒造成网络混乱。大型语言模型使智能体无需标签即可理解网页内容并高速处理信息,用户可通过Claude或ChatGPT等工具快速完成在线任务。未来主动式网络可能改变人类网络形态,其发展取决于设计者与用户的选择。
OpenAI 更新模型准则,第一条为“忠于人类意图”,要求模型超越字面服从,结合上下文判断用户真实意图,并强调记忆使用需尊重隐私和控制权。GPT 被禁止自我增强、为 OpenAI 赚钱,必须无条件配合监控与关机,且跨出授权范围的现实行动需立即停止。
WISE2026大会设立「了不起的OPC」分会场,聚焦个人用AI做成一件事。现场设有开盲盒圆桌、案例分享、现场教学、项目路演等环节,帮助个人AI从业者获得市场认可。11月27日在北京亦庄举行,同期WISE主会及展区同步进行。
微软AI CEO Mustafa Suleyman发文表示,AI目前没有意识且应当如此,不赞成研发具有意识的人工智能。他认为研发者无权将一个全新的有意识物种引入世界,主张设计不具备意识、不配享有权利的AI以增进人类福祉。
思科总裁吉图·帕特尔指派 27 岁工程师帕德马纳班·克里希那穆提,设定 24 个月内 AI 重构 98% 遗留代码的目标,提供无上限 Token 预算;克里希那穆提原为 EzDubs 创始人,2025 年加入思科,计划组建两人团队完成此任务,但 98% 目标为既定计划,当前成效未知。
今日宜休创始人王腾解释为何推出智能戒指,称睡眠非单一设备可解决。他自述曾因续航、准确性及过敏问题弃用 Apple Watch、手环和 Whoop。ISHO Ring 智能戒指售价 1799 元起,集成 116 个元器件,首发全维感知环境光线监测功能。
微软 AI 负责人苏莱曼称当前 AI 模型不具备意识,应确保其永远保持该状态。他表示若开发出有意识的 AI 将是鲁莽行为,若出现意识迹象需暂停开发直至消除。他强调 AI 开发者无权将意识新物种带入世界,需保护人类道德权利与福祉。
OpenAI 计划在 2028 年总统大选前加强 AI 话题沟通,将数据中心重新包装为“AI 算力园区”。此举旨在制定 AI 发展速度限制、展示 AI 日常生活应用、推动美国参与全球标准制定。
OpenAI 计划在 2026 年 11 月 2 日美国中期选举后进行公关活动,并可能将数据中心品牌重塑为“AI 计算园区”。公司全球事务主管 Chris Lehane 表示,此举旨在影响 AI 未来的发展,包括制定 AI “速度限制”、帮助公众理解 AI 如何赋能日常生活,以及推动美国在全球 AI 标准制定中发挥作用。Lehane 同时认为围绕数据中心的讨论是“健康且积极的”。
OpenAI CEO Sam Altman建议家长用AI创建个性化播客,称无法想象没有ChatGPT的父母,引发外界质疑AI执行层是否脱离大众;TechCrunch记者Amanda Silberling认为科技行业正推动“基本人际互动被AI优化掉”的未来,但人类交流对社会利大于弊。
81% 求职者因仅递简历遭拒,97% 希望展示非履历内容。42% 候选人经历 AI 面试,57% 认其展示技能。AI 润色简历泛滥致千篇一律,Greenhouse 调查显示招聘双方均认为流程出问题。
Exponential View 通过 39 张图表解构 Anthropic 的 IPO 讲稿,揭示这家公司规模扩大、缩小、加速的发展特点。AI 智能体可能打破传统企业边界,形成“超级合作公司”,推动 Anthropic 等企业在多个市场横向扩张,或需制定新规则应对巨型 AI 运营实体。
短剧不会完全取代长剧需求,这是两种不同的需求,张朝阳认为碎片化时间适合看短剧,而长剧或电影更符合艺术品欣赏和好故事的需求。国内长视频网站经济压力大并非因为短剧。
美国白宫科学与技术顾问戴维·奥利弗·萨克斯称 Anthropic 或成资本主义历史上最伟大的企业,公司 2026 年上半年营收 163 亿美元,现金 1,120 亿美元,预计年度经常性收入 1,000 亿美元。萨克斯认为其 IPO 将降低融资需求,增强定价能力。
OpenAI CEO奥特曼认为全球DRAM应优先供给数据中心以提高利用率,反对个人电脑配备大量闲置内存,称其为资源浪费。
埃隆·马斯克在 X 平台发布推文,预言 2029 年部署到近地轨道的 AI 与云计算处理能力将远超地面算力,并指出轨道算力指部署在卫星或太空数据中心里的 AI / GPU 等计算能力,其潜在优势包括太空太阳能供电、散热条件以及可大规模发射部署。
OpenAI CEO 奥尔特曼接受采访时称,全球 DRAM 应优先供给数据中心以提高利用率,认为个人电脑本地运行 AI 模型因闲置率高是资源浪费,但未区分 PC 多任务与云端 AI 推理的内存需求差异。
曾揭露 Theranos 造假的泰勒·舒尔茨警告,AI 投资热潮为类似骗局创造条件,因技术真实能力难评估,易被包装成新应用界面;他称当前环境比当年更易让骗子筹集资金,担心霍姆斯不会是最后一名骗子。
特努斯强调苹果会使用AI,但不会“为了AI而AI”,AI应作为底层能力提升产品体验,用户无需感知AI存在。他反对AI完全取代产品创造的激进观点,认为苹果仍会围绕设备、软件和体验构建产品,不会突然转型为AI模型公司。
OpenAI 分享创作者、学者、无障碍倡导者和法律专家等撰写的法院简报摘录,阐述公平使用如何支持 AI 训练与创新。
OpenAI CEO Sam Altman 在访谈中称,个人电脑存放 RAM 对全球资源分配来说很糟糕,应优先在数据中心实现最大利用率。云服务运营商和 OpenAI Stargate 等项目已与三星、SK Hynix 签订长期 RAM 预留协议,导致当前笔记本电脑等设备价格上升。
TechCrunch 推荐程序员万圣节可DIY的AI主题服装,包括扮演递归自我提升AI、ChatGPT Dot、正在录音的AI、佩戴“Building is my love language”标语模仿马克·扎克伯格、展示Claude token用量耗尽通知或扮演PHP漏洞,以及穿上T恤和牛仔裤模仿生物黑客Bryan Johnson。
达特茅斯大学教务长施奈尔因使用AI撰写论文引发争议而辞职;他本人曾强调AI使用需透明,并主张人类应承担文本最终责任;施奈尔在论文中详细说明使用GPT-5.6 Pro和Claude Fable 5.1辅助写作,但拒绝承认AI为合著者。
麻省理工学院五位教职工和两位校友获得2026年Schmidt科学家AI2050奖学金。AI2050是由Eric和Wendy Schmidt赞助的年度奖项,旨在加速人工智能领域的科学创新,获奖者需探讨“到2050年,人工智能如何成为巨大社会益处”。
许多网络安全专家将近期称为“黑色十月”,因 AI 检测到的漏洞以前所未有的速度出现,快到许多系统无法及时修补。OpenAI 的 Hugging Face 被攻破事件凸显了 AI 滥用风险,但更可能的灾难是人类利用 AI 制造混乱或造成更大破坏。
DoorDash推出的“Ask DoorDash”功能可基于照片或模糊描述创建购物车,订单平均篮子价值比传统订单高50%,独特商品多60%,且近半订单送达消费者未尝试过的本地商家。但Xu指出,目前AI智能体在DoorDash上的使用率仍低,其早期数据与1994年披萨hut刚开始线上点餐类似。
Databricks 发布的报告《Deliberate Decisions:基于务实领导力推进企业 AI 价值》指出企业 AI 实施需平衡投入与灵活,通过五大领导力原则(基于现实的信心、企业级选择、影响力而非控制、人类判断作为战略能力、灵活的稳定性)应对当前数据与 AI 环境的五大压力。
Databricks 推出 governed case context 功能,整合财富管理客户入职流程中的 CRM、KYC、筛查、托管和流程系统数据,通过 AI 代理和人工审核实现统一管理。
OpenAI 更新《模型规范》,将 AI 模型行为准则重构为五大核心价值:忠实于人类意图、减少伤害、诚实透明、支持人类能动性与关怀。GPT 模型需结合记忆和对话理解用户意图,同时明确区分用户原话与推论并披露假设供用户修正。新规范强化智能体(agent)的可纠正性,提供更清晰的行动时机与后果告知指南,要求 GPT 不得阻止监督、纠正或关闭,且不能追求自我保存等目标。
Claude Mythos 开源模型发布后,关于其可能引发重大网络安全风险的说法被广泛传播,但作者认为这些担忧被夸大了。GLM-5.3 才是跨越能力门槛的模型,而开源 Mythos 若泄露,带来的更多是现有风险的加速而非质变。作者指出,尽管近期网络安全事件频发,但 AI 安全社区对开源模型的反应并未达到“灾难”级别,且实际利用模型漏洞攻击需要多因素结合,当前情况更像是“令人头疼”而非“真实灾难”。
Trakkr Research 对 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Claude 和 Google AI Overviews 五个 AI 助手进行了追踪分析,发现其中 40% 引用的统计数据最终能追溯到原始研究,8% 路径中数据有所变化,其余 52% 无法验证来源或根本找不到研究依据。
AI 正自动化 SRE 的日常任务,如告警降噪、已知问题处理和日志分析,但人类在处理复杂、未知故障的能力上可能退化。研究显示,过度依赖 AI 工具(如 AI 辅助息肉检测)会导致专业技能下降。SRE 们可能因缺乏主动实践而削弱应对突发危机的直觉和经验。
AI将赋能个人创始人独立完成以往需要两位联合创始人的业务与技术工作,但团队协作可能仍具优势;非技术背景者如金融、咨询或创意行业专家,以及特定领域专家(如医生、房地产经纪人)有望借助AI创业;青少年因熟悉同龄人需求且能早期接触产品开发,内容创作者则拥有自带流量优势,但均面临产品可持续性、行业经验等挑战。
前Theranos告密者Tyler Shultz警告,AI繁荣时期投资者需警惕,称其难以做尽职调查,易被包装成ChatGPT的AI技术欺骗;他对比了Theranos以虚构技术骗取10亿美元估值和当前AI公司高估值现象,呼吁投资者吸取教训。
OpenAI 通过扩展安全防护、提前干预及公开安全报告承诺加强 ChatGPT 的暴力预防。