Liquid AI 发布 LFM3 模型家族,首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base
Liquid AI 发布 LFM3 模型家族,首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base,其中 LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口,在参数减少 35% 的同时性能优于上代 LFM2.5-2.6B。
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Liquid AI 发布 LFM3 模型家族,首批多款均基于 LFM3-1.7B-Base,其中 LFM-1.7B 拥有 256K 上下文窗口,在参数减少 35% 的同时性能优于上代 LFM2.5-2.6B。
据 Hugging Face 博客和 MarkTechPost,每个模型均可在单张 GPU 上微调;文本模型 LFM3-1.7B 为 1.73B 参数、256K 上下文窗口,4-bit 量化下约 1 GB 内存即可运行,可部署在手机、笔记本、私有服务器或云端。MarkTechPost 称免费商用上限为年营收 1000 万美元,完整 128K 上下文需 1.6 GB KV 缓存。IT之家称 LFM-1.7B 参数比上代 LFM2.5-2.6B 减少 35%,性能却更优。
推荐理由: 6 个 2B 级开源模型共享同一骨干,并给出与 Qwen3.5-9B 等竞品的逐项对比,可据此判断小模型在端侧与智能体任务上的位置。
Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models,以 LFM3-1.7B-Base 为共享骨干派生六个 2B 级模型,覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策,全部在 Hugging Face 开放权重。
推荐理由: Liquid AI 用同一 2B 级骨干派生六个模态模型,并给出单卡微调与端侧部署路径,可据此判断小模型专用化路线。